Nouveau : Agent Harness

Apportez votre propre framework d’agent IA sur WhatsApp et tous vos canaux.

Choisissez votre harness : l’agent intégré de MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agents Claude ou OpenAI hébergés, ou le vôtre. Placez un nœud Agent IA dans un parcours et il répond sur WhatsApp, Instagram, le chat web et plus encore, puis passe le relais à votre équipe avec tout l’historique.

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  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint personnalisé

AI Harness

Choisir un fournisseur

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Sélectionné
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Personnalisé
Nœud Agent IA Principal · Secours · Rapide

Comment ça marche

Ajoutez un harness une seule fois, utilisez-le dans n’importe quel parcours. L’agent traite la conversation et votre équipe prend le relais dès que nécessaire.

  1. 01

    AI Harness

    Ajoutez un harness une seule fois et choisissez le fournisseur : intégré, un SDK, un agent hébergé ou votre propre endpoint.

  2. 02

    Nœud Agent IA

    Placez le nœud dans un parcours, choisissez le harness, les modèles principal, de secours et rapide, ainsi qu’un budget par exécution.

  3. 03

    Tous les canaux

    Le parcours fonctionne sur WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, le chat web, les SMS et la voix.

  4. 04

    Passage de relais à un humain

    Quand une personne est nécessaire, la conversation passe dans votre boîte de réception partagée avec tout son historique.

Le même harness alimente aussi l’API d’exécution d’agent : vos propres applications peuvent donc lancer elles aussi une exécution d’agent.

Choisissez votre harness

Sept fournisseurs de harness, une seule boîte de réception

Exécutez l’agent dans MonoChat, sur l’agent runner de MonoChat, dans le cloud du fournisseur ou sur votre propre serveur. Toutes les options utilisent le même nœud Agent IA, les mêmes canaux et le même passage de relais.

  • MonoChat

    Harness intégré

    S’exécute dans MonoChat

    Où il s’exécute
    Dans MonoChat
    Ce dont vous avez besoin
    Rien ; utilise vos modèles IA MonoChat

  • OpenAI Agents SDK

    Le framework d’agent d’OpenAI

    S’exécute dans MonoChat

    Où il s’exécute
    Dans MonoChat
    Ce dont vous avez besoin
    Rien de plus ; utilise vos modèles IA

  • Claude Agent SDK

    Le harness qui fait fonctionner Claude Code

    S’exécute sur l’agent runner de MonoChat

    Où il s’exécute
    L’agent runner de MonoChat ; chaque exécution est un processus d’agent isolé de type Claude Code
    Ce dont vous avez besoin
    Rien de plus ; utilise vos modèles IA via la passerelle de MonoChat
  • Pi

    Pi

    Le harness d’agent de code Pi

    S’exécute sur l’agent runner de MonoChat

    Où il s’exécute
    L’agent runner de MonoChat
    Ce dont vous avez besoin
    Rien de plus ; modèles via la passerelle de MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Hébergé par OpenAI

    Hébergé par le fournisseur

    Où il s’exécute
    Cloud OpenAI
    Ce dont vous avez besoin
    Votre clé API OpenAI

  • Claude Managed Agents

    Hébergé par Anthropic

    Hébergé par le fournisseur

    Où il s’exécute
    Cloud Anthropic
    Ce dont vous avez besoin
    Votre clé API Anthropic
  • </>

    Personnalisé

    LangGraph, Google ADK, CrewAI ou votre propre code

    Le vôtre

    Où il s’exécute
    Votre propre serveur, n’importe quel framework
    Ce dont vous avez besoin
    Une URL d’endpoint et un secret partagé

Les noms et logos de produits appartiennent à leurs propriétaires.

Rôles des modèles

Trois modèles par agent et un budget pour chaque exécution

Chaque nœud Agent IA a ses propres rôles de modèles : une file d’attente chargée ou un incident chez un fournisseur ne laisse donc pas un client attendre.

  • Modèle principal

    Le modèle qui raisonne, décide et rédige les réponses. Choisissez celui qui convient le mieux à la tâche.

  • Modèle de secours

    Prend le relais après une limite souple ou lorsque le modèle principal échoue, pour que la conversation continue.

  • Modèle rapide

    Prend en charge les tâches de fond, pour que le modèle principal se concentre sur la conversation.

  • Limites de budget

    Définissez un budget par exécution : un agent ne dépense jamais plus que prévu pour une conversation.

Ce que vous pouvez construire

Des agents qui traitent un dossier du premier message à sa résolution, avec vos outils et vos règles.

  • Support client

    Consultez les commandes, vérifiez l’état des livraisons, expliquez les politiques à partir de votre base de connaissances et ouvrez un ticket ou passez le relais quand un dossier nécessite une personne.

  • Vente et qualification de leads

    Répondez aux questions sur les produits, recommandez des options, collectez les informations dont votre équipe commerciale a besoin et transmettez les leads qualifiés à la bonne personne.

  • Réservations et rendez-vous

    Vérifiez les disponibilités via vos propres systèmes, proposez des créneaux, confirmez ou modifiez des réservations et envoyez des rappels depuis le parcours.

  • Relances

    Reprenez là où la conversation s’était arrêtée : relancer pour un document manquant, confirmer une livraison ou demander comment s’est passé un dossier résolu.

Agent harness ou simple chatbot

Un chatbot répond à un message. Un agent harness traite le dossier.

Agent harness ou simple chatbot
Agent harness dans MonoChatSimple chatbot
Étapes par demande Autant que la tâche l’exige, dans la limite de votre budget Une réponse par message
Outils et systèmes Outils de fonctions IA, MCP, base de connaissances et fonctions personnalisées Le plus souvent des menus fixes ou une seule recherche
Framework Votre choix : intégré, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, hébergé ou personnalisé Imposé par l’éditeur
En cas d’échec d’un modèle Le modèle de secours prend le relais Souvent aucun modèle de secours
Canaux Tous les canaux connectés à MonoChat, depuis un seul parcours Souvent un bot par canal
Passage de relais Boîte de réception partagée avec tout l’historique Variable ; le contexte est souvent perdu

Sécurité et contrôle

Vous décidez de ce que l’agent peut faire

L’agent s’exécute dans vos parcours MonoChat : les règles, les outils et les personnes qui l’entourent restent les vôtres.

  • Budgets par exécution

    Plafonnez ce qu’une exécution peut dépenser et laissez le modèle de secours prendre le relais après une limite souple.

  • Les outils de votre choix

    Donnez à l’agent les outils MonoChat dont il a besoin : outils de fonctions IA, serveurs MCP, bases de connaissances et fonctions personnalisées.

  • Passage de relais à un humain

    Passez le relais à votre équipe dans la boîte de réception partagée avec tout l’historique de la conversation, pour que les clients n’aient jamais à se répéter.

  • Historique visible

    Chaque réponse de l’agent reste dans la conversation de la boîte de réception, à côté des messages de votre équipe, pour relecture et coaching.

  • Vos clés, sans majoration IA

    Apportez vos propres clés de fournisseur IA et payez directement le fournisseur. MonoChat n’ajoute aucune majoration sur l’IA.

  • Exécutions isolées

    Sur l’agent runner de MonoChat, chaque exécution du Claude Agent SDK est un processus d’agent isolé.

FAQ

Questions sur Agent Harness

Des réponses rapides aux questions les plus courantes.

Qu’est-ce qu’un agent harness IA ?

Un agent harness est la couche logicielle autour d’un modèle de langage qui lui permet d’agir et pas seulement de répondre : il exécute la boucle de raisonnement, d’appel d’outils et de vérification des résultats jusqu’à ce que la tâche soit terminée. Dans MonoChat, un AI Harness est une définition de service que vous ajoutez une seule fois ; le nœud Agent IA d’un parcours et l’API d’exécution d’agent l’utilisent.

Quels fournisseurs de harness MonoChat prend-il en charge ?

Le harness intégré de MonoChat, l’OpenAI Agents SDK, le Claude Agent SDK, Pi, l’OpenAI Agents API (hébergée par OpenAI), Claude Managed Agents (hébergés par Anthropic) et Personnalisé, qui connecte votre propre serveur construit avec n’importe quel framework, comme LangGraph, Google ADK, CrewAI ou votre propre code.

Puis-je exécuter un agent Claude Agent SDK ou OpenAI Agents SDK sur WhatsApp ?

Oui. Ajoutez un AI Harness avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK comme fournisseur, ajoutez un nœud Agent IA à un parcours et connectez votre numéro WhatsApp. L’OpenAI Agents SDK s’exécute dans MonoChat ; le Claude Agent SDK s’exécute sur l’agent runner de MonoChat, chaque exécution étant un processus d’agent isolé. Les deux utilisent vos modèles IA, sans configuration supplémentaire.

Comment connecter mon propre agent construit avec LangGraph, ADK ou CrewAI ?

Choisissez le fournisseur Personnalisé et saisissez l’URL de votre endpoint et un secret partagé. Votre agent continue de s’exécuter sur votre propre serveur, et MonoChat lui apporte les conversations de tous les canaux connectés et gère le passage de relais à votre équipe.

Que sont les modèles principal, de secours et rapide ?

Chaque nœud Agent IA a trois rôles de modèles. Le modèle principal raisonne et répond ; le modèle de secours prend le relais après une limite souple ou une défaillance ; le modèle rapide prend en charge les tâches de fond. Vous pouvez aussi définir une limite de budget par exécution.

Sur quels canaux l’agent fonctionne-t-il ?

L’agent s’exécutant dans les parcours MonoChat, il fonctionne sur tous les canaux que MonoChat connecte : WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, le chat web, les SMS et la voix.

L’agent peut-il passer une conversation à une personne ?

Oui. L’agent peut confier la conversation à votre équipe dans la boîte de réception partagée avec tout l’historique : un conseiller reprend ainsi là où l’IA s’est arrêtée et le client n’a pas à se répéter.

Ai-je besoin de mes propres clés API, et MonoChat ajoute-t-il une majoration sur l’IA ?

Le harness intégré, l’OpenAI Agents SDK, le Claude Agent SDK et Pi utilisent les modèles IA que vous avez déjà dans MonoChat. L’OpenAI Agents API hébergée et Claude Managed Agents nécessitent votre propre clé API OpenAI ou Anthropic. Si vous apportez vos propres clés, MonoChat n’ajoute aucune majoration sur l’IA.

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