Baru: Agent Harness
Bawa framework agen AI Anda sendiri ke WhatsApp dan setiap kanal.
Pilih harness Anda: agen bawaan MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agen Claude atau OpenAI terkelola, atau agen Anda sendiri. Tambahkan node AI Agent ke dalam alur dan agen menjawab di WhatsApp, Instagram, web chat, dan lainnya, lalu mengalihkan ke tim Anda dengan riwayat lengkap.
- Claude Agent SDK
- OpenAI Agents SDK
- Pi
- Endpoint kustom
AI Harness
Pilih penyedia
-
MonoChat
-
OpenAI Agents SDK
-
Claude Agent SDK Dipilih
- Pi Pi
-
OpenAI Agents API
-
Claude Managed Agents
- </> Kustom
Cara kerjanya
Tambahkan harness satu kali, gunakan di alur mana pun. Agen menangani percakapan dan tim Anda mengambil alih kapan pun diperlukan.
-
01
AI Harness
Tambahkan harness satu kali dan pilih penyedianya: bawaan, SDK, agen terkelola, atau endpoint Anda sendiri.
-
02
Node AI Agent
Letakkan node ke dalam alur, pilih harness, model utama, fallback, dan cepat, serta anggaran per proses.
-
03
Setiap kanal
Alur berjalan di WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS, dan suara.
-
04
Serah terima ke petugas
Saat dibutuhkan petugas, percakapan berpindah ke inbox tim bersama Anda lengkap dengan riwayatnya.
Harness yang sama juga menjalankan API agent-run, sehingga aplikasi Anda sendiri dapat memulai proses agen.
Pilih harness Anda
Tujuh penyedia harness, satu inbox
Jalankan agen di dalam MonoChat, di agent runner MonoChat, di cloud penyedia, atau di server Anda sendiri. Setiap opsi memakai node AI Agent, kanal, dan serah terima yang sama.
-
MonoChat
Harness bawaan
Berjalan di dalam MonoChat
- Tempat berjalan
- Di dalam MonoChat
- Yang Anda perlukan
- Tidak ada; memakai model AI MonoChat Anda
-
OpenAI Agents SDK
Framework agen OpenAI
Berjalan di dalam MonoChat
- Tempat berjalan
- Di dalam MonoChat
- Yang Anda perlukan
- Tidak ada tambahan; memakai model AI Anda
-
Claude Agent SDK
Harness di balik Claude Code
Berjalan di agent runner MonoChat
- Tempat berjalan
- Agent runner MonoChat; setiap proses adalah proses agen terisolasi bergaya Claude Code
- Yang Anda perlukan
- Tidak ada tambahan; memakai model AI Anda melalui gateway MonoChat
- Pi
Pi
Harness agen pemrograman Pi
Berjalan di agent runner MonoChat
- Tempat berjalan
- Agent runner MonoChat
- Yang Anda perlukan
- Tidak ada tambahan; model melalui gateway MonoChat
-
OpenAI Agents API
Dihosting oleh OpenAI
Dihosting oleh penyedia
- Tempat berjalan
- Cloud OpenAI
- Yang Anda perlukan
- API key OpenAI Anda
-
Claude Managed Agents
Dihosting oleh Anthropic
Dihosting oleh penyedia
- Tempat berjalan
- Cloud Anthropic
- Yang Anda perlukan
- API key Anthropic Anda
- </>
Kustom
LangGraph, Google ADK, CrewAI, atau kode Anda sendiri
Milik Anda sendiri
- Tempat berjalan
- Server Anda sendiri, framework apa pun
- Yang Anda perlukan
- URL endpoint dan shared secret
Nama dan logo produk adalah milik pemiliknya masing-masing.
Peran model
Tiga model per agen, dan anggaran untuk setiap proses
Setiap node AI Agent memiliki peran modelnya sendiri, sehingga antrean yang padat atau gangguan penyedia tidak membuat pelanggan menunggu.
-
Model utama
Model yang bernalar, memutuskan, dan menulis balasan. Pilih yang paling sesuai dengan pekerjaannya.
-
Model fallback
Mengambil alih setelah batas lunak tercapai atau saat model utama gagal, sehingga percakapan terus berjalan.
-
Model cepat
Menangani pekerjaan latar belakang, agar model utama dapat fokus pada percakapan.
-
Batas anggaran
Tetapkan anggaran per proses, sehingga agen tidak pernah menghabiskan lebih dari yang Anda rencanakan untuk satu percakapan.
Yang dapat Anda bangun
Agen yang menangani sebuah kasus dari pesan pertama hingga selesai, memakai alat dan aturan Anda.
-
Layanan pelanggan
Cek pesanan, periksa status pengiriman, jelaskan kebijakan dari basis pengetahuan Anda, dan buka tiket atau alihkan saat kasus membutuhkan petugas.
-
Penjualan dan kualifikasi lead
Jawab pertanyaan produk, rekomendasikan pilihan, kumpulkan detail yang dibutuhkan tim penjualan Anda, dan teruskan lead yang berkualitas ke orang yang tepat.
-
Reservasi dan janji temu
Periksa ketersediaan melalui sistem Anda sendiri, tawarkan slot, konfirmasi atau ubah reservasi, dan kirim pengingat melalui alur.
-
Tindak lanjut
Lanjutkan dari titik terakhir percakapan: tagih dokumen yang belum lengkap, konfirmasi pengiriman, atau tanyakan bagaimana kasus yang sudah selesai berjalan.
Agent harness vs chatbot biasa
Chatbot menjawab satu pesan. Agent harness menangani seluruh kasus.
| Agent harness di MonoChat | Chatbot biasa | |
|---|---|---|
| Langkah per permintaan | Sebanyak yang dibutuhkan tugas, sesuai anggaran Anda | Satu balasan per pesan |
| Alat dan sistem | AI function tools, MCP, basis pengetahuan, dan fungsi kustom | Biasanya menu tetap atau satu pencarian |
| Framework | Pilihan Anda: bawaan, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, terkelola, atau kustom | Ditentukan oleh vendor |
| Saat model gagal | Model fallback mengambil alih | Sering kali tanpa model cadangan |
| Kanal | Setiap kanal yang terhubung ke MonoChat, dari satu alur | Sering kali satu bot per kanal |
| Serah terima | Inbox tim bersama dengan riwayat lengkap | Bervariasi; konteks sering hilang |
Keamanan dan kendali
Anda yang menentukan apa yang boleh dilakukan agen
Agen berjalan di dalam alur MonoChat Anda, sehingga aturan, alat, dan orang di sekitarnya tetap berada di tangan Anda.
-
Anggaran per proses
Batasi pengeluaran satu proses, dan biarkan model fallback mengambil alih setelah batas lunak tercapai.
-
Alat pilihan Anda
Berikan agen alat MonoChat yang dibutuhkan: AI function tools, server MCP, basis pengetahuan, dan fungsi kustom.
-
Serah terima ke petugas
Alihkan ke tim Anda di inbox bersama dengan riwayat percakapan lengkap, sehingga pelanggan tidak perlu mengulang dari awal.
-
Riwayat terlihat
Setiap balasan agen tetap berada dalam percakapan di inbox, bersebelahan dengan pesan tim Anda, untuk ditinjau dan dijadikan bahan pembinaan.
-
Key Anda, tanpa markup AI
Gunakan key penyedia AI Anda sendiri dan bayar langsung ke penyedia. MonoChat tidak menambahkan markup AI.
-
Proses terisolasi
Di agent runner MonoChat, setiap proses Claude Agent SDK adalah proses agen yang terisolasi.
FAQ
Pertanyaan tentang Agent Harness
Jawaban singkat untuk pertanyaan yang paling umum.
Apa itu AI agent harness?
Agent harness adalah lapisan perangkat lunak di sekitar model bahasa yang memungkinkannya bertindak, bukan sekadar membalas: ia menjalankan siklus bernalar, memanggil alat, dan memeriksa hasil sampai tugas selesai. Di MonoChat, AI Harness adalah definisi layanan yang Anda tambahkan satu kali; node AI Agent dalam alur, dan API agent-run, menggunakannya.
Penyedia harness apa saja yang didukung MonoChat?
Harness bawaan MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (dihosting oleh OpenAI), Claude Managed Agents (dihosting oleh Anthropic), dan Custom, yang menghubungkan server Anda sendiri yang dibangun dengan framework apa pun, seperti LangGraph, Google ADK, CrewAI, atau kode Anda sendiri.
Bisakah saya menjalankan agen Claude Agent SDK atau OpenAI Agents SDK di WhatsApp?
Bisa. Tambahkan AI Harness dengan Claude Agent SDK atau OpenAI Agents SDK sebagai penyedia, tambahkan node AI Agent ke alur, dan hubungkan nomor WhatsApp Anda. OpenAI Agents SDK berjalan di dalam MonoChat; Claude Agent SDK berjalan di agent runner MonoChat, dengan setiap proses sebagai proses agen terisolasi. Keduanya memakai model AI Anda, tanpa penyiapan tambahan.
Bagaimana cara menghubungkan agen buatan saya sendiri dengan LangGraph, ADK, atau CrewAI?
Pilih penyedia Custom dan masukkan URL endpoint serta shared secret Anda. Agen Anda tetap berjalan di server Anda sendiri, dan MonoChat membawakan percakapan dari setiap kanal yang terhubung serta menangani serah terima ke tim Anda.
Apa itu model utama, fallback, dan cepat?
Setiap node AI Agent memiliki tiga peran model. Model utama bernalar dan membalas; model fallback mengambil alih setelah batas lunak tercapai atau terjadi kegagalan; model cepat menangani pekerjaan latar belakang. Anda juga dapat menetapkan batas anggaran per proses.
Di kanal mana saja agen bekerja?
Karena agen berjalan di dalam alur MonoChat, agen bekerja di setiap kanal yang terhubung ke MonoChat: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web chat, SMS, dan suara.
Bisakah agen mengalihkan percakapan ke petugas?
Bisa. Agen dapat menyerahkan percakapan ke tim Anda di inbox bersama dengan riwayat lengkap, sehingga petugas melanjutkan dari titik terakhir AI dan pelanggan tidak perlu mengulang.
Apakah saya memerlukan API key sendiri, dan apakah MonoChat menambahkan markup AI?
Harness bawaan, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, dan Pi memakai model AI yang sudah Anda miliki di MonoChat. OpenAI Agents API dan Claude Managed Agents yang dihosting memerlukan API key OpenAI atau Anthropic Anda sendiri. Saat Anda membawa key sendiri, MonoChat tidak menambahkan markup AI.
Pelajari lebih lanjut tentang agent harness
-
Agent Harness kini tersedia
Pengumuman peluncuran: penyedia, peran model, dan cara memulai. -
Apa itu agent harness?
Harness vs inferensi, dan apa yang berubah bagi layanan WhatsApp. -
Claude Agent SDK di WhatsApp
Jalankan agen Claude Agent SDK di WhatsApp dengan MonoChat. -
OpenAI Agents SDK di WhatsApp
Bangun agen WhatsApp dengan OpenAI Agents SDK. -
Bawa agen Anda sendiri
Hubungkan LangGraph, ADK, atau kode kustom dengan endpoint. -
Mengapa agen membutuhkan model fallback
Jaga percakapan pelanggan tetap berjalan saat model gagal. -
Orkestrasi AI
LLM, RAG, alat, dan MCP dalam satu lapisan kendali. -
Integrasi MCP
Berikan agen Anda alat dari server MCP mana pun. -
AI function tools
Biarkan agen memanggil API Anda dengan input terstruktur.
Bulan pertama Growth gratis dari kami
Pilih harness Anda. Jangkau setiap kanal.
Mulai gratis, hubungkan WhatsApp dan kanal lainnya, lalu jalankan node AI Agent pertama Anda hari ini.
Satu kode per bisnis • 30 hari untuk menukarkan • Tanpa kartu kredit