Novo: Agent Harness

Traga seu próprio framework de agentes de IA para o WhatsApp e todos os canais.

Escolha seu harness: o agente integrado da MonoChat, o Claude Agent SDK, o OpenAI Agents SDK, o Pi, agentes hospedados da Claude ou da OpenAI, ou o seu próprio. Coloque um nó de Agente de IA em um fluxo e ele responde no WhatsApp, no Instagram, no chat web e mais, e depois passa a conversa para sua equipe com todo o histórico.

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  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint personalizado

Harness de IA

Escolha um provedor

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Selecionado
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Personalizado
Nó de Agente de IA Principal · Fallback · Rápido

Como funciona

Adicione um harness uma vez e use-o em qualquer fluxo. O agente conduz a conversa e sua equipe assume sempre que necessário.

  1. 01

    Harness de IA

    Adicione um harness uma vez e escolha o provedor: integrado, um SDK, um agente hospedado ou o seu próprio endpoint.

  2. 02

    Nó de Agente de IA

    Coloque o nó em um fluxo, escolha o harness, os modelos principal, de fallback e rápido, e um orçamento por execução.

  3. 03

    Todos os canais

    O fluxo roda no WhatsApp, no Instagram, no Messenger, no TikTok, no Telegram, no chat web, no SMS e por voz.

  4. 04

    Transferência para atendimento humano

    Quando uma pessoa é necessária, a conversa vai para a caixa de entrada compartilhada da sua equipe com todo o histórico.

O mesmo harness também alimenta a API de execução de agentes, para que seus próprios apps também possam iniciar uma execução de agente.

Escolha seu harness

Sete provedores de harness, uma caixa de entrada

Execute o agente dentro da MonoChat, no agent runner da MonoChat, na nuvem do provedor ou no seu próprio servidor. Todas as opções usam o mesmo nó de Agente de IA, os mesmos canais e a mesma transferência.

  • MonoChat

    Harness integrado

    Executado dentro da MonoChat

    Onde é executado
    Dentro da MonoChat
    O que você precisa
    Nada; usa seus modelos de IA da MonoChat

  • OpenAI Agents SDK

    O framework de agentes da OpenAI

    Executado dentro da MonoChat

    Onde é executado
    Dentro da MonoChat
    O que você precisa
    Nada extra; usa seus modelos de IA

  • Claude Agent SDK

    O harness por trás do Claude Code

    Executado no agent runner da MonoChat

    Onde é executado
    Agent runner da MonoChat; cada execução é um processo de agente isolado no estilo do Claude Code
    O que você precisa
    Nada extra; usa seus modelos de IA pelo gateway da MonoChat
  • Pi

    Pi

    O harness do agente de programação Pi

    Executado no agent runner da MonoChat

    Onde é executado
    Agent runner da MonoChat
    O que você precisa
    Nada extra; modelos pelo gateway da MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Hospedado pela OpenAI

    Hospedado pelo provedor

    Onde é executado
    Nuvem da OpenAI
    O que você precisa
    Sua chave de API da OpenAI

  • Claude Managed Agents

    Hospedado pela Anthropic

    Hospedado pelo provedor

    Onde é executado
    Nuvem da Anthropic
    O que você precisa
    Sua chave de API da Anthropic
  • </>

    Personalizado

    LangGraph, Google ADK, CrewAI ou seu próprio código

    O seu próprio

    Onde é executado
    Seu próprio servidor, qualquer framework
    O que você precisa
    Uma URL de endpoint e um segredo compartilhado

Nomes de produtos e logotipos pertencem aos seus respectivos proprietários.

Funções dos modelos

Três modelos por agente e um orçamento para cada execução

Cada nó de Agente de IA tem suas próprias funções de modelo, para que uma fila cheia ou uma instabilidade do provedor não deixe um cliente esperando.

  • Modelo principal

    O modelo que raciocina, decide e escreve as respostas. Escolha o que melhor se encaixa na tarefa.

  • Modelo de fallback

    Assume após um limite flexível ou quando o modelo principal falha, para que a conversa continue.

  • Modelo rápido

    Cuida do trabalho em segundo plano, para que o modelo principal possa se concentrar na conversa.

  • Limites de orçamento

    Defina um orçamento por execução, para que um agente nunca gaste mais do que você planejou em uma conversa.

O que você pode criar

Agentes que conduzem um caso da primeira mensagem até a resolução, usando suas ferramentas e suas regras.

  • Atendimento ao cliente

    Consulte pedidos, verifique o status de entrega, explique políticas a partir da sua base de conhecimento e abra um chamado ou transfira para uma pessoa quando um caso exigir.

  • Vendas e qualificação de leads

    Responda a dúvidas sobre produtos, recomende opções, colete os dados de que sua equipe de vendas precisa e encaminhe leads qualificados à pessoa certa.

  • Reservas e agendamentos

    Verifique a disponibilidade pelos seus próprios sistemas, ofereça horários, confirme ou altere reservas e envie lembretes pelo fluxo.

  • Acompanhamentos

    Retome de onde a conversa parou: cobre um documento que falta, confirme uma entrega ou pergunte como foi um caso resolvido.

Agent harness x chatbot simples

Um chatbot responde a uma mensagem. Um agent harness conduz o caso.

Agent harness x chatbot simples
Agent harness na MonoChatChatbot simples
Etapas por solicitação Quantas a tarefa exigir, dentro do seu orçamento Uma resposta por mensagem
Ferramentas e sistemas Ferramentas de função de IA, MCP, base de conhecimento e funções personalizadas Geralmente menus fixos ou uma única consulta
Framework Sua escolha: integrado, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, hospedado ou personalizado Definido pelo fornecedor
Quando um modelo falha O modelo de fallback assume Muitas vezes sem modelo de reserva
Canais Todos os canais que a MonoChat conecta, a partir de um só fluxo Muitas vezes um bot por canal
Transferência para atendimento humano Caixa de entrada compartilhada da equipe com histórico completo Varia; o contexto muitas vezes se perde

Segurança e controle

Você decide o que o agente pode fazer

O agente roda dentro dos seus fluxos da MonoChat, então as regras, as ferramentas e as pessoas ao redor continuam sendo suas.

  • Orçamentos por execução

    Limite o que uma única execução pode gastar e deixe o modelo de fallback assumir após um limite flexível.

  • Ferramentas que você escolhe

    Dê ao agente as ferramentas da MonoChat de que ele precisa: ferramentas de função de IA, servidores MCP, bases de conhecimento e funções personalizadas.

  • Transferência para atendimento humano

    Passe a conversa para sua equipe na caixa de entrada compartilhada com todo o histórico, para que os clientes nunca precisem se repetir.

  • Histórico visível

    Cada resposta do agente fica na conversa na caixa de entrada, ao lado das mensagens da sua equipe, para revisão e treinamento.

  • Suas chaves, sem acréscimo sobre a IA

    Use as chaves dos seus próprios provedores de IA e pague diretamente ao provedor. A MonoChat não acrescenta nenhum valor sobre o uso de IA.

  • Execuções isoladas

    No agent runner da MonoChat, cada execução do Claude Agent SDK é um processo de agente isolado.

Perguntas frequentes

Perguntas sobre o Agent Harness

Respostas rápidas às perguntas mais comuns.

O que é um agent harness de IA?

Um agent harness é a camada de software em torno de um modelo de linguagem que permite que ele aja, e não apenas responda: ele executa o ciclo de raciocinar, chamar ferramentas e verificar resultados até a tarefa ser concluída. Na MonoChat, um Harness de IA é uma definição de serviço que você adiciona uma vez; o nó de Agente de IA em um fluxo e a API de execução de agentes o utilizam.

Quais provedores de harness a MonoChat oferece?

O harness integrado da MonoChat, o OpenAI Agents SDK, o Claude Agent SDK, o Pi, a OpenAI Agents API (hospedada pela OpenAI), o Claude Managed Agents (hospedado pela Anthropic) e o Personalizado, que conecta o seu próprio servidor criado com qualquer framework, como LangGraph, Google ADK, CrewAI ou seu próprio código.

Posso executar um agente do Claude Agent SDK ou do OpenAI Agents SDK no WhatsApp?

Sim. Adicione um Harness de IA com o Claude Agent SDK ou o OpenAI Agents SDK como provedor, adicione um nó de Agente de IA a um fluxo e conecte seu número do WhatsApp. O OpenAI Agents SDK é executado dentro da MonoChat; o Claude Agent SDK é executado no agent runner da MonoChat, com cada execução como um processo de agente isolado. Ambos usam seus modelos de IA, sem configuração extra.

Como conecto meu próprio agente criado com LangGraph, ADK ou CrewAI?

Escolha o provedor Personalizado e informe a URL do seu endpoint e um segredo compartilhado. Seu agente continua rodando no seu próprio servidor, e a MonoChat leva a ele as conversas de todos os canais conectados e cuida da transferência para sua equipe.

O que são os modelos principal, de fallback e rápido?

Cada nó de Agente de IA tem três funções de modelo. O modelo principal raciocina e responde; o modelo de fallback assume após um limite flexível ou uma falha; o modelo rápido cuida do trabalho em segundo plano. Você também pode definir um limite de orçamento por execução.

Em quais canais o agente funciona?

Como o agente roda dentro dos fluxos da MonoChat, ele funciona em todos os canais que a MonoChat conecta: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voz.

O agente pode passar uma conversa para uma pessoa?

Sim. O agente pode passar a conversa para sua equipe na caixa de entrada compartilhada com todo o histórico, para que um atendente continue de onde a IA parou e o cliente não precise se repetir.

Preciso das minhas próprias chaves de API e a MonoChat acrescenta valor sobre o uso de IA?

O harness integrado, o OpenAI Agents SDK, o Claude Agent SDK e o Pi usam os modelos de IA que você já tem na MonoChat. A OpenAI Agents API hospedada e o Claude Managed Agents exigem sua própria chave de API da OpenAI ou da Anthropic. Quando você usa suas próprias chaves, a MonoChat não acrescenta nenhum valor sobre o uso de IA.

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