Orquestração de IA
Orquestração de IA para agentes que conhecem, raciocinam e agem.
Conecte LLMs, ferramentas, APIs, documentos, bancos de dados vetoriais e servidores MCP em uma única camada controlada de orquestração de IA.
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Recursos de orquestração de IA
A camada de controle para criar assistentes de IA, agentes e ações de negócio automatizadas prontos para produção.
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LLMs personalizados
Conecte OpenAI, Anthropic, Google, AWS, OpenRouter, DeepSeek ou as suas próprias APIs de LLM e controle quais modelos alimentam cada assistente.
Saiba mais -
Ferramentas de função de IA
Permita que a IA chame ferramentas, APIs e ações de negócio com segurança, com entradas estruturadas, validações e logs.
Saiba mais -
Orquestração de RAG
Crie pipelines de recuperação com documentos, conhecimento, bancos de dados vetoriais, ferramentas e LLMs.
Saiba mais -
Integração com VectorDB
Armazene e recupere embeddings usando o banco de dados vetorial integrado do MonoChat ou o provedor de sua preferência.
Saiba mais -
Integração MCP
Conecte agentes de IA a ferramentas, sistemas e fontes de dados externos compatíveis com MCP.
Saiba mais - Em breve
Agent harnesses
Execute agentes de IA de várias etapas que planejam, chamam ferramentas, verificam resultados e transferem para pessoas. Use o harness hospedado do MonoChat ou conecte o seu, como o OpenAI Agents SDK ou o Pi.
Saiba mais
Camada de controle de IA
Mais do que prompts. Ações de negócio de verdade.
O MonoChat permite que assistentes de IA recuperem conhecimento, chamem ferramentas, acionem fluxos de trabalho e se conectem a sistemas de negócio com controle e visibilidade claros.
- Traga seus próprios provedores de LLM
- Sem margem sobre a IA com as suas próprias chaves
- Orquestração de RAG
- Flexibilidade de VectorDB
- Function calling de IA
- Ferramentas compatíveis com MCP
- Entradas e saídas de ferramentas estruturadas
- Camada de controle de IA pronta para produção
Funciona com os provedores de LLM que você já usa
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OpenAI -
Anthropic -
Google Gemini -
Azure OpenAI -
AWS Bedrock -
OpenRouter -
xAI -
DeepSeek -
Groq -
Cohere -
Ollama
Perguntas frequentes
Perguntas sobre orquestração de IA
Respostas rápidas às perguntas mais comuns.
O que é orquestração de IA no MonoChat?
É a camada de controle que conecta LLMs, conhecimento, ferramentas e sistemas de negócio. Com ela, um assistente de IA pode recuperar conhecimento, chamar ferramentas, acionar fluxos de trabalho e agir nos seus sistemas, enquanto você mantém o controle e a visibilidade sobre o que ele faz.
Quais provedores de LLM posso conectar?
Você pode conectar OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere e Ollama, ou a sua própria API de LLM, e escolher qual modelo alimenta cada assistente.
O MonoChat cobra uma margem sobre o uso de IA?
Não. Quando você conecta as suas próprias chaves de provedor, paga diretamente ao provedor e o MonoChat não cobra nenhuma margem sobre a IA.
Como mantenho as respostas da IA relevantes e sob controle?
Fundamente as respostas em bases de conhecimento, pipelines de RAG e um banco de dados vetorial, e deixe a IA agir apenas por meio de ferramentas de função com entradas estruturadas, validações e logs. Permissões e proteções definem o que cada assistente pode fazer.
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Crie agentes de IA que realmente funcionam.
Conecte LLMs, ferramentas, conhecimento e sistemas de negócio com a camada de orquestração de IA do MonoChat.
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