AI オーケストレーション
知識を持ち、推論し、行動する エージェントのための AI オーケストレーション。
LLM、ツール、API、ドキュメント、ベクトルデータベース、MCP サーバーを、1つの制御された AI オーケストレーションレイヤーに統合します。
AI オーケストレーションの機能
本番環境に対応した AI アシスタント、エージェント、自動化された業務アクションを構築するための制御レイヤーです。
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カスタム LLM
OpenAI、Anthropic、Google、AWS、OpenRouter、DeepSeek、または独自の LLM API に接続し、各アシスタントにどのモデルを使うかを制御できます。
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AI 関数ツール
構造化された入力、検証、ログにより、AI がツール、API、業務アクションを安全に呼び出せるようにします。
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RAG オーケストレーション
ドキュメント、ナレッジ、ベクトルデータベース、ツール、LLM を組み合わせた検索パイプラインを構築します。
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VectorDB 連携
MonoChat 組み込みのベクトルデータベース、またはお好みのプロバイダーで、埋め込みの保存と検索ができます。
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MCP 連携
AI エージェントを、MCP 互換の外部ツール、システム、データソースに接続します。
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エージェントハーネス
計画を立て、ツールを呼び出し、結果を確認し、担当者に引き継ぐマルチステップの AI エージェントを実行できます。MonoChat のホスト型ハーネスを使うことも、OpenAI Agents SDK や Pi など独自のものに接続することも可能です。
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AI 制御レイヤー
プロンプトだけではなく、実際の業務アクションを。
MonoChat では、AI アシスタントがナレッジを検索し、ツールを呼び出し、ワークフローを実行し、業務システムに接続できます。動作は明確に制御でき、可視化されます。
- 独自の LLM プロバイダーを利用可能
- 独自のキーなら AI の上乗せ料金なし
- RAG オーケストレーション
- VectorDB の柔軟な選択
- AI 関数呼び出し
- MCP 互換ツール
- 構造化されたツールの入力と出力
- 本番環境に対応した AI 制御レイヤー
すでにお使いの LLM プロバイダーに対応
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OpenAI
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Anthropic
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Google Gemini
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Azure OpenAI
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AWS Bedrock
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OpenRouter
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xAI
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DeepSeek
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Groq
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Cohere
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Ollama
よくある質問
AI オーケストレーションに関するご質問
よくあるご質問にすばやくお答えします。
MonoChat における AI オーケストレーションとは何ですか?
LLM、ナレッジ、ツール、業務システムをつなぐ制御レイヤーです。これにより AI アシスタントは、ナレッジの検索、ツールの呼び出し、ワークフローの実行、システム上での操作を行え、その動作を管理者が制御し、把握できます。
どの LLM プロバイダーに接続できますか?
OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS、OpenRouter、xAI、DeepSeek、Groq、Cohere、Ollama、または独自の LLM API に接続でき、各アシスタントで使うモデルを選べます。
AI の利用に MonoChat の上乗せ料金はかかりますか?
いいえ。ご自身のプロバイダーキーを接続した場合は、プロバイダーに直接お支払いいただき、MonoChat による AI の上乗せ料金はありません。
AI の回答を適切に保ち、制御するにはどうすればよいですか?
ナレッジベース、RAG パイプライン、ベクトルデータベースで回答の根拠を固め、AI が構造化された入力・検証・ログを備えた関数ツールを通じてのみ動作するようにします。権限とガードレールで、各アシスタントに許可する操作を定義します。
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MonoChat の AI オーケストレーションレイヤーで、LLM、ツール、ナレッジ、業務システムをつなぎます。
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