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提供開始

Agent Harness が利用可能に: WhatsApp で Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、Pi、または独自のエージェントを実行

今週から、MonoChat のお客様は AI を支えるエージェントフレームワークを選択できるようになりました。AI ハーネスを追加し、フローに AI エージェントノードを配置すれば、エージェントが WhatsApp をはじめすべてのチャネルで回答し、必要なときはすぐチームに引き継げます。

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公開日:

WhatsApp に接続された、言語モデルを包むエージェントハーネスの図

カスタマーメッセージングプラットフォームの多くは、自社製の 1 つの AI エージェントしか提供していません。それでも、別のモデルや、開発者がすでに使い慣れたフレームワーク、自社で構築しテストしたエージェントを使いたくなるまでは問題ありません。

MonoChat の Agent Harness はそれを変えます。お客様独自のエージェントフレームワークでも、MonoChat のものでも、MonoChat が接続するすべてのチャネルで、同じツール、同じ受信トレイ、チームへの同じ引き継ぎとともに実行できます。

新機能

AI ハーネスは、MonoChat で一度追加するサービス定義です。どのエージェントフレームワークが処理を行い、どこで実行するかを MonoChat に伝えます。フローの新しい AI エージェントノードがこれを利用し、agent-run API も同様なので、自社のアプリケーションからエージェントの実行を開始することもできます。

エージェントは MonoChat のフロー内で動作するため、フローが動作する場所ならどこでも動きます。WhatsApp、Instagram、Messenger、TikTok、Telegram、Webチャット、SMS、音声です。

ハーネスを選択

初日から 7 つのプロバイダーを利用できます。

プロバイダー実行場所必要なもの
MonoChat(内蔵ハーネス) MonoChat 内なし。MonoChat の AI モデルを使用
OpenAI Agents SDK MonoChat 内追加は不要。お客様の AI モデルを使用
Claude Agent SDK MonoChat のエージェントランナー。各実行は Claude Code 方式の独立したエージェントプロセス追加は不要。MonoChat のゲートウェイ経由でお客様の AI モデルを使用
Pi(pi コーディングエージェントハーネス) MonoChat のエージェントランナー追加は不要。MonoChat のゲートウェイ経由でモデルを使用
OpenAI Agents API(OpenAI がホスト) OpenAI クラウドお客様の OpenAI API キー
Claude Managed Agents(Anthropic がホスト) Anthropic クラウドお客様の Anthropic API キー
カスタム 自社サーバー、任意のフレームワーク(LangGraph、Google ADK、CrewAI、独自コード)エンドポイント URL と共有シークレット

製品名は各所有者に帰属します。

メイン、フォールバック、高速の各モデル

すべての AI エージェントノードには、3 つのモデルの役割と予算があります。

  • メインモデル :推論、判断、返信の作成を行います。
  • フォールバックモデル :ソフトリミットや障害の後に引き継ぎ、お客様をお待たせしません。
  • 高速モデル :バックグラウンド処理を担当します。
  • 予算の上限 :1 回の実行で使える費用に上限を設けます。

お客様のツール、受信トレイ、チーム

エージェントは、すでにお持ちの MonoChat のツールを使用します:AI 関数ツール、MCP サーバー、ナレッジベース、カスタム機能。担当者が必要な会話は、全履歴とともに共有チーム受信トレイに移るため、お客様に同じ説明を繰り返させることはありません。

ご自身の AI プロバイダーのキーを使う場合は、プロバイダーに直接お支払いいただきます。MonoChat は AI の料金を上乗せしません。

始め方

  1. AI ハーネスを追加し、プロバイダーを選択します。
  2. フローに AI エージェントノードを追加し、ハーネスを選択します。
  3. メイン、フォールバック、高速の各モデルを選び、実行ごとの予算を設定します。
  4. WhatsApp 番号などのチャネルを接続します。
  5. フローをテストして、公開します。

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