Już dostępne
Agent Harness jest dostępny: uruchom Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi lub własnego agenta na WhatsApp
Od tego tygodnia klienci MonoChat mogą wybrać framework agentów stojący za jego AI. Dodaj AI Harness, umieść węzeł Agent AI w przepływie, a Twój agent będzie odpowiadał na WhatsApp i każdym innym kanale, a Twój zespół jest o jedno przekazanie rozmowy od niego.
Lub zacznij z kredytem 150 $, który wystarczy na pierwszy miesiąc planu Growth
Opublikowano:
Większość platform do komunikacji z klientami sprzedaje jednego agenta AI: własnego. To działa, dopóki nie zechcesz innego modelu, frameworku, którego już używają Twoi programiści, albo agenta, którego sam zbudowałeś i przetestowałeś.
Agent Harness to zmienia w MonoChat. Podłącz własny framework agentów lub użyj naszego i uruchom go na każdym kanale połączonym z MonoChat, z tymi samymi narzędziami, tą samą skrzynką i tym samym przekazywaniem rozmów Twojemu zespołowi.
Co nowego
AI Harness to definicja usługi, którą dodajesz raz w MonoChat. Określa, który framework agentów ma wykonywać pracę i gdzie działa. Korzysta z niej nowy węzeł Agent AI w przepływie oraz API uruchamiania agentów, więc Twoje własne aplikacje również mogą uruchamiać agenta.
Ponieważ agent działa wewnątrz przepływu MonoChat, działa wszędzie tam, gdzie działa przepływ: na WhatsApp, Instagramie, Messengerze, TikToku, Telegramie, czacie na stronie, w SMS-ach i na kanale głosowym.
Wybierz swój harness
Od pierwszego dnia dostępnych jest siedmiu dostawców:
| Dostawca | Gdzie działa | Czego potrzebujesz |
|---|---|---|
| MonoChat (wbudowany harness) | Wewnątrz MonoChat | Niczego; korzysta z Twoich modeli AI w MonoChat |
| OpenAI Agents SDK | Wewnątrz MonoChat | Niczego dodatkowego; korzysta z Twoich modeli AI |
| Claude Agent SDK | Środowisko uruchomieniowe agentów MonoChat, każde uruchomienie jako izolowany proces agenta w stylu Claude Code | Niczego dodatkowego; korzysta z Twoich modeli AI przez bramę MonoChat |
| Pi (harness agenta programistycznego pi) | Środowisko uruchomieniowe agentów MonoChat | Niczego dodatkowego; modele przez bramę MonoChat |
| OpenAI Agents API (hostowany przez OpenAI) | Chmura OpenAI | Twój klucz API OpenAI |
| Claude Managed Agents (hostowani przez Anthropic) | Chmura Anthropic | Twój klucz API Anthropic |
| Niestandardowy | Twój własny serwer, dowolny framework (LangGraph, Google ADK, CrewAI, własny kod) | Adres URL endpointu i wspólny sekret |
Nazwy produktów należą do ich właścicieli.
Modele: główny, zapasowy i szybki
Każdy węzeł Agent AI ma trzy role modeli i budżet:
- Model główny analizuje, podejmuje decyzje i pisze odpowiedzi.
- Model zapasowy przejmuje zadanie po przekroczeniu miękkiego limitu lub awarii, aby klient nie musiał czekać.
- Model szybki obsługuje zadania w tle.
- Limity budżetu ograniczają, ile może kosztować pojedyncze uruchomienie.
Twoje narzędzia, Twoja skrzynka, Twój zespół
Agent korzysta z narzędzi MonoChat, które już masz: narzędzi funkcji AI, serwerów MCP, bazy wiedzy i funkcji niestandardowych. Gdy rozmowa wymaga człowieka, trafia do wspólnej skrzynki zespołu wraz z pełną historią, więc nikt nie prosi klienta o powtarzanie się.
Przy własnych kluczach dostawców AI płacisz dostawcy bezpośrednio. MonoChat nie dolicza marży na AI.
Jak zacząć
- Dodaj AI Harness i wybierz dostawcę.
- Dodaj węzeł Agent AI do przepływu i wybierz harness.
- Wybierz model główny, zapasowy i szybki oraz ustaw budżet na jedno uruchomienie.
- Podłącz swój kanał, na przykład numer WhatsApp.
- Przetestuj przepływ, a potem uruchom go.
Czytaj dalej
- Agent Harness: dostawcy, role modeli i FAQ
- Czym jest agent harness i dlaczego obsługa WhatsApp go potrzebuje
- Jak uruchomić agenta Claude Agent SDK na WhatsApp
- Jak zbudować agenta WhatsApp z OpenAI Agents SDK
- Podłącz własnego agenta AI do WhatsApp za pomocą endpointu webhooka
- Dlaczego agent AI obsługujący klientów potrzebuje modelu zapasowego