Niestandardowe LLM
Niestandardowe LLM: użyj własnych modeli AI i kluczy API.
Użyj OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama lub własnych API modeli. Kieruj żądania według kosztu, opóźnienia lub możliwości — z wbudowanymi rozwiązaniami awaryjnymi, monitorowaniem i zarządzaniem.
Lub zacznij z kredytem 150 $, który wystarczy na pierwszy miesiąc planu Growth
-
OpenAI
-
Anthropic
-
Google Gemini
-
Azure OpenAI
-
AWS Bedrock
-
OpenRouter
-
xAI
-
DeepSeek
-
Groq
-
Cohere
-
Ollama
Elastyczna integracja modeli
Wybierz podejście dopasowane do Państwa stosu — dostawcy, kierowanie i zarządzanie.
-
Połącz zewnętrzne API
Dodaj dotychczasowych dostawców modeli do MonoChat za pomocą danych uwierzytelniających i sprawdź połączenia.
- Zarządzanie kluczami API
- Bezpieczne przechowywanie danych uwierzytelniających
- Weryfikacja połączenia
- Monitorowanie zużycia
-
Rejestr modeli
Zarządzaj wieloma modelami w jednej przestrzeni roboczej i przypisuj je do kanałów, konsultantów i zakresów.
- Katalog dostawców i modeli
- Izolacja dla każdej przestrzeni roboczej
- Rozdzielenie środowisk
- Wersjonowane konfiguracje
-
Kierowanie i rozwiązania awaryjne
Kieruj według kosztu, opóźnienia, możliwości lub języka — z bezpiecznymi rozwiązaniami awaryjnymi i testami A/B.
- Inteligentne reguły kierowania
- Łańcuchy awaryjne
- Testy A/B
- Porównanie wydajności
Obsługiwani dostawcy API
Połącz preferowanych dostawców bez uzależnienia od jednego producenta.
-
OpenAI
Ogólnego przeznaczenia rodziny modeli językowych, wizyjnych i audio dla asystentów, wyszukiwania i generowania treści.
- Modele czatu i asystentów
- Multimodalne modele rozumowania
- Embeddingi i narzędzia
-
Anthropic
Rodziny modeli asystentów i rozumowania nastawione na bezpieczeństwo, do rozmów klasy Enterprise.
- Modele w stylu asystenta
- Modele rozumowania z długim kontekstem
- Narzędzia bezpieczeństwa klasy Enterprise
-
Google
Rodziny modeli AI Google do wyszukiwania, rozmów i doświadczeń multimodalnych.
- Modele wyszukiwania i rozmów
- Modele multimodalne
- Usługi ML klasy Enterprise
-
Azure OpenAI
Usługi OpenAI klasy Enterprise ze zgodnością, obserwowalnością i zarządzaniem Azure.
- Zarządzane modele bazowe
- Bezpieczeństwo i zgodność klasy Enterprise
- Monitorowanie i obserwowalność
-
AWS Bedrock
W pełni zarządzane modele bazowe w AWS, działające w Państwa własnym koncie i regionie chmury.
- Wiele rodzin modeli
- Działa w Państwa koncie AWS
- Integracja z IAM i VPC
-
OpenRouter
Jeden klucz API do setek modeli wielu dostawców, ze zunifikowanym rozliczaniem i automatycznymi rozwiązaniami awaryjnymi między dostawcami.
- Setki modeli przez jedno API
- Modele open source i własnościowe
- Rozwiązania awaryjne dostawców i kierowanie według ceny
-
xAI
Rodzina modeli Grok do szybkich rozmów i rozumowania ze świadomością czasu rzeczywistego.
- Modele czatu Grok
- Modele rozumowania
- Obsługa obrazu
-
DeepSeek
Opłacalne modele czatu i rozumowania o wysokiej skuteczności w programowaniu i matematyce.
- Modele czatu
- Modele rozumowania
- Niski koszt za token
-
Groq
Wnioskowanie o bardzo niskich opóźnieniach dla popularnych modeli open source, idealne do czatu w czasie rzeczywistym.
- Bardzo szybkie wnioskowanie
- Modele open source
- Rozmowy w czasie rzeczywistym
-
Cohere
Modele językowe klasy Enterprise stworzone do wyszukiwania, przeszukiwania i wielojęzycznych zastosowań biznesowych.
- Modele czatu Command
- Embeddingi i rerank
- Obsługa wielu języków
-
Ollama
Uruchamiaj modele open source na własnych serwerach i trzymaj każdą rozmowę w swojej infrastrukturze.
- Modele hostowane we własnym zakresie
- Dane pozostają on-premise
- Brak opłat za token
-
Niestandardowe API
Własne, wewnętrzne lub branżowe API modeli, w pełni kontrolowane przez Państwa zespół.
- Wewnętrzne bramy modeli
- Modele branżowe
- Prywatne endpointy wnioskowania
Prosty proces integracji
Uruchom własne modele dzięki przejrzystej, powtarzalnej konfiguracji.
-
Dodaj dane uwierzytelniające API
Bezpiecznie dodaj klucze dostawców i ogranicz dostęp według roli.
-
Skonfiguruj kierowanie
Ustaw preferencje modeli, rozwiązania awaryjne i reguły dla kanału, konsultanta lub przepływu.
-
Testuj i wdrażaj
Uruchamiaj testy, monitoruj wydajność i bezpiecznie wdrażaj na produkcję.
Bezpieczeństwo klasy Enterprise
Chroń dane uwierzytelniające i egzekwuj zasady zarządzania dla każdego modelu i przestrzeni roboczej.
-
Szyfrowanie danych uwierzytelniających
Wszystkie dane uwierzytelniające dostawców są szyfrowane w spoczynku i w tranzycie.
-
Kontrola dostępu
Szczegółowe uprawnienia dzięki kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC).
-
Rejestrowanie audytu
Pełny ślad audytu zmian konfiguracji modeli i ich użycia.
-
Izolacja przestrzeni roboczych
Dane i konfiguracje modeli są izolowane dla każdej przestrzeni roboczej.
Modele branżowe
Przykłady zestawów modeli dla konkretnych dziedzin, które zespoły łączą z MonoChat.
-
E-commerce
- Silnik rekomendacji produktów
- Analiza sentymentu klientów
- Model optymalizacji cen
- Prognozowanie zapasów
-
Ochrona zdrowia
- Asystent wstępnej rejestracji medycznej
- System segregacji pacjentów (triage)
- Weryfikator interakcji leków
- Analiza objawów
-
Finanse
- System wykrywania oszustw
- Model scoringu kredytowego
- Narzędzie oceny ryzyka
- Podsumowania zgodności
-
Edukacja
- Spersonalizowana ścieżka nauki
- Predyktor wyników uczniów
- Rekomendacje treści
- Automatyczne ocenianie
Najczęstsze pytania
Pytania o niestandardowe LLM
Szybkie odpowiedzi na najczęstsze pytania.
Co oznacza „własny LLM” w MonoChat?
Łączą Państwo własne dane uwierzytelniające API dostawców modeli, z których już korzystają. MonoChat wywołuje modele przez Państwa konto, więc zachowują Państwo własne ceny i umowy dotyczące danych, a marża na AI nie jest doliczana.
Których dostawców LLM mogę połączyć?
OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere i Ollama, a także własne API modeli.
Czy różni asystenci lub kanały mogą używać różnych modeli?
Tak. Rejestr modeli pozwala zarządzać kilkoma modelami w jednej przestrzeni roboczej i przypisywać je do kanałów, konsultantów i zakresów. Reguły kierowania mogą wybierać model według kosztu, opóźnienia, możliwości lub języka, z łańcuchami awaryjnymi na wypadek awarii dostawcy.
Czy mogę używać modeli hostowanych we własnym zakresie lub prywatnych?
Tak. Można uruchamiać modele open source na własnych serwerach z Ollama lub połączyć model wewnętrzny przez niestandardowy endpoint API.
Jak chronione są moje klucze API dostawców?
Dane uwierzytelniające dostawców są szyfrowane w spoczynku i w tranzycie. Kontrola dostępu oparta na rolach ogranicza, kto może z nich korzystać, zmiany są rejestrowane w dzienniku audytu, a konfiguracje modeli są izolowane dla każdej przestrzeni roboczej.
Czytaj dalej
-
Narzędzia funkcji AI
Pozwól AI bezpiecznie wywoływać narzędzia, API i działania biznesowe. -
Orkiestracja RAG
Buduj potoki wyszukiwania z dokumentów, narzędzi i modeli LLM. -
Integracja z VectorDB
Przechowuj i pobieraj embeddingi w preferowanej bazie VectorDB. -
Integracja MCP
Połącz agentów AI z zewnętrznymi narzędziami zgodnymi z MCP.
Pierwszy miesiąc planu Growth na nasz koszt
Gotowi połączyć własne modele?
Dodaj dane uwierzytelniające, skonfiguruj kierowanie i uruchom asystentów wielomodelowych w MonoChat — z zarządzaniem i monitorowaniem.
Jeden kod na firmę • 30 dni na wykorzystanie • Bez karty płatniczej