Собственные LLM

Собственные LLM: подключайте свои ИИ-модели и ключи API.

Подключайте OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama или собственные API моделей. Распределяйте запросы по стоимости, задержке или возможностям — с резервными вариантами, мониторингом и управлением доступом.

Начать бесплатно Написать в WhatsApp

Или начните с кредитом 150 $ — этого достаточно для первого месяца Growth

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama

Гибкая интеграция моделей

Выберите подход, который подходит вашему стеку: провайдеры, распределение запросов и управление доступом.

  • Подключение внешних API

    Подключайте существующих провайдеров моделей к MonoChat через учётные данные и проверяйте соединения.

    • Управление ключами API
    • Безопасное хранение учётных данных
    • Проверка соединения
    • Мониторинг использования

  • Реестр моделей

    Управляйте несколькими моделями в рабочем пространстве и назначайте их каналам, агентам и областям знаний.

    • Каталог провайдеров и моделей
    • Изоляция по рабочим пространствам
    • Разделение окружений
    • Версионируемые конфигурации

  • Распределение запросов и резервные варианты

    Распределяйте запросы по стоимости, задержке, возможностям или языку — с безопасными резервными вариантами и A/B-тестами.

    • Умные правила распределения
    • Цепочки резервных вариантов
    • A/B-тестирование
    • Сравнение производительности

Поддерживаемые провайдеры API

Подключайте предпочитаемых провайдеров без привязки к одному поставщику.

  • OpenAI

    Универсальные семейства языковых, визуальных и аудиомоделей для ассистентов, поиска и создания контента.

    • Модели для чата и ассистентов
    • Мультимодальные модели рассуждений
    • Эмбеддинги и инструменты

  • Anthropic

    Семейства ассистентов и моделей рассуждений с упором на безопасность для диалогов корпоративного уровня.

    • Модели в стиле ассистента
    • Модели рассуждений с длинным контекстом
    • Корпоративные инструменты безопасности

  • Google

    Семейства ИИ-моделей Google для поиска, диалога и мультимодальных сценариев.

    • Модели для поиска и диалога
    • Мультимодальные модели
    • Корпоративные сервисы ML

  • Azure OpenAI

    Корпоративные сервисы OpenAI с соответствием требованиям Azure, наблюдаемостью и управлением доступом.

    • Управляемые базовые модели
    • Корпоративная безопасность и соответствие требованиям
    • Мониторинг и наблюдаемость

  • AWS Bedrock

    Полностью управляемые базовые модели в AWS, работающие в вашем собственном облачном аккаунте и регионе.

    • Несколько семейств моделей
    • Работает в вашем аккаунте AWS
    • Интеграция с IAM и VPC

  • OpenRouter

    Один ключ API для сотен моделей от разных провайдеров с единым биллингом и автоматическим переключением между провайдерами.

    • Сотни моделей через один API
    • Модели с открытым кодом и проприетарные модели
    • Резервные провайдеры и распределение по цене

  • xAI

    Семейство моделей Grok для быстрого диалога и рассуждений с учётом событий в реальном времени.

    • Чат-модели Grok
    • Модели рассуждений
    • Поддержка изображений

  • DeepSeek

    Экономичные модели для чата и рассуждений с высокой производительностью в программировании и математике.

    • Чат-модели
    • Модели рассуждений
    • Низкая стоимость за токен

  • Groq

    Вывод с ультранизкой задержкой для популярных открытых моделей, идеально подходит для чата в реальном времени.

    • Очень быстрый вывод
    • Модели с открытым исходным кодом
    • Диалоги в реальном времени

  • Cohere

    Корпоративные языковые модели для извлечения информации, поиска и многоязычного делового использования.

    • Чат-модели Command
    • Эмбеддинги и реранкинг
    • Поддержка нескольких языков

  • Ollama

    Запускайте модели с открытым исходным кодом на собственных серверах и храните все диалоги в своей инфраструктуре.

    • Модели на собственных серверах
    • Данные остаются на ваших серверах
    • Без платы за токены

  • Пользовательские API

    Ваши собственные внутренние или предметно-ориентированные API моделей под полным контролем вашей команды.

    • Внутренние шлюзы моделей
    • Предметно-ориентированные модели
    • Частные конечные точки вывода

Простой процесс интеграции

Запустите свои модели с помощью понятной и повторяемой настройки.

  1. Добавьте учётные данные API

    Безопасно добавьте ключи провайдеров и ограничьте доступ по ролям.

  2. Настройте распределение запросов

    Задайте предпочтения моделей, резервные варианты и правила для каждого канала, агента или сценария.

  3. Проверьте и запустите

    Запустите тесты, отслеживайте производительность и безопасно переходите в продакшен.

Безопасность корпоративного уровня

Защищайте учётные данные и обеспечивайте контроль для каждой модели и рабочего пространства.

  • Шифрование учётных данных

    Все учётные данные провайдеров шифруются при хранении и передаче.

  • Контроль доступа

    Гибкие права доступа с контролем доступа на основе ролей (RBAC).

  • Журналирование аудита

    Полный журнал изменений конфигурации моделей и их использования.

  • Изоляция рабочих пространств

    Данные и конфигурации моделей изолированы по рабочим пространствам.

Отраслевые модели

Примеры наборов моделей для конкретных областей, которые команды подключают к MonoChat.

  • Электронная коммерция

    • Движок рекомендаций товаров
    • Анализ тональности клиентов
    • Модель оптимизации цен
    • Прогнозирование запасов

  • Здравоохранение

    • Ассистент первичного приёма пациентов
    • Система сортировки пациентов
    • Проверка лекарственных взаимодействий
    • Анализ симптомов

  • Финансы

    • Система выявления мошенничества
    • Модель кредитного скоринга
    • Инструмент оценки рисков
    • Сводки по соответствию требованиям

  • Образование

    • Персонализированная траектория обучения
    • Прогноз успеваемости студентов
    • Рекомендации контента
    • Автоматическое оценивание

Вопросы и ответы

Вопросы о собственных LLM

Быстрые ответы на самые распространённые вопросы.

Что значит «подключить свою LLM» в MonoChat?

Вы подключаете собственные учётные данные API для провайдеров моделей, которыми уже пользуетесь. MonoChat обращается к моделям через ваш аккаунт, поэтому за вами остаются ваши цены и соглашения о данных, а наценки на ИИ нет.

Каких LLM-провайдеров можно подключить?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere и Ollama, а также ваши собственные API моделей.

Могут ли разные ассистенты или каналы использовать разные модели?

Да. Реестр моделей позволяет управлять несколькими моделями в рабочем пространстве и назначать их каналам, агентам и областям знаний. Правила распределения могут выбирать модель по стоимости, задержке, возможностям или языку, а цепочки резервных вариантов сработают, если провайдер откажет.

Можно ли использовать модели на собственных серверах или частные модели?

Да. Вы можете запускать модели с открытым исходным кодом на собственных серверах с помощью Ollama или подключить внутреннюю модель через пользовательскую конечную точку API.

Как защищены ключи API моих провайдеров?

Учётные данные провайдеров шифруются при хранении и передаче. Контроль доступа на основе ролей ограничивает, кто может их использовать, изменения фиксируются в журнале аудита, а конфигурации моделей изолированы по рабочим пространствам.

Продолжить знакомство

Первый месяц Growth за наш счёт

Готовы подключить свои модели?

Добавьте учётные данные, настройте распределение запросов и запускайте мультимодельных ассистентов в MonoChat — с управлением доступом и мониторингом.

Начать с кредитом 150 $ Написать в WhatsApp

Один код на компанию • 30 дней на активацию • Карта не нужна

150 $ для старта.

Получить