Eigen LLM's

Eigen LLM's: breng uw eigen AI-modellen en API-sleutels mee.

Gebruik OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama of uw eigen model-API's. Routeer verzoeken op kosten, latentie of mogelijkheden, met ingebouwde fallbacks, monitoring en governance.

Gratis aan de slag Chatten op WhatsApp

Of begin met $ 150 tegoed, genoeg voor een eerste maand Growth

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama

Flexibele modelintegratie

Kies de aanpak die bij uw stack past: aanbieders, routering en governance.

  • Externe API's verbinden

    Breng uw bestaande modelaanbieders naar MonoChat via inloggegevens en valideer de verbindingen.

    • Beheer van API-sleutels
    • Veilige opslag van inloggegevens
    • Verbindingsvalidatie
    • Gebruiksmonitoring

  • Modelregister

    Beheer meerdere modellen per workspace en wijs ze toe aan kanalen, agents en scopes.

    • Catalogus van aanbieders en modellen
    • Isolatie per workspace
    • Scheiding van omgevingen
    • Configuraties met versiebeheer

  • Routering en fallbacks

    Routeer op kosten, latentie, mogelijkheden of taal, met veilige fallbacks en A/B-tests.

    • Intelligente routeringsregels
    • Fallbackketens
    • A/B-testen
    • Prestatievergelijking

Ondersteunde API-aanbieders

Verbind uw favoriete aanbieders zonder u aan één leverancier te binden.

  • OpenAI

    Taal-, beeld- en audiomodelfamilies voor algemeen gebruik, voor assistenten, zoeken en contentgeneratie.

    • Chat- en assistentmodellen
    • Multimodale redeneermodellen
    • Embeddings en tools

  • Anthropic

    Op veiligheid gerichte assistent- en redeneermodelfamilies voor gesprekken op enterpriseniveau.

    • Modellen in assistentstijl
    • Redeneermodellen met lange context
    • Veiligheidstooling voor enterprise

  • Google

    Google AI-modelfamilies voor zoeken, gesprekken en multimodale ervaringen.

    • Zoek- en gespreksmodellen
    • Multimodale modellen
    • Enterprise ML-diensten

  • Azure OpenAI

    Enterprise OpenAI-diensten met Azure-compliance, observeerbaarheid en governance.

    • Beheerde foundationmodellen
    • Enterprisebeveiliging en compliance
    • Monitoring en observeerbaarheid

  • AWS Bedrock

    Volledig beheerde foundationmodellen op AWS, draaiend in uw eigen cloudaccount en regio.

    • Meerdere modelfamilies
    • Draait in uw AWS-account
    • IAM- en VPC-integratie

  • OpenRouter

    Eén API-sleutel voor honderden modellen van veel aanbieders, met gecombineerde facturatie en automatische fallbacks tussen aanbieders.

    • Honderden modellen via één API
    • Open-source en propriëtaire modellen
    • Fallbacks tussen aanbieders en prijsroutering

  • xAI

    Grok-modelfamilie voor snelle, realtime gesprekken en redeneren.

    • Grok-chatmodellen
    • Redeneermodellen
    • Ondersteuning voor beeld

  • DeepSeek

    Kostenefficiënte chat- en redeneermodellen met sterke prestaties in code en wiskunde.

    • Chatmodellen
    • Redeneermodellen
    • Lage kosten per token

  • Groq

    Inferentie met ultralage latentie voor populaire open modellen, ideaal voor realtime chat.

    • Zeer snelle inferentie
    • Open-sourcemodellen
    • Realtime gesprekken

  • Cohere

    Enterprise-taalmodellen gebouwd voor retrieval, zoeken en meertalig zakelijk gebruik.

    • Command-chatmodellen
    • Embeddings en rerank
    • Meertalige ondersteuning

  • Ollama

    Draai open-sourcemodellen op uw eigen servers en houd elk gesprek op uw eigen infrastructuur.

    • Zelf gehoste modellen
    • Data blijft on-premise
    • Geen kosten per token

  • Eigen API's

    Uw eigen interne of domeinspecifieke model-API's, volledig onder controle van uw team.

    • Interne modelgateways
    • Domeinspecifieke modellen
    • Private inferentie-endpoints

Eenvoudig integratieproces

Zet uw eigen modellen in gebruik met een overzichtelijke, herhaalbare installatie.

  1. API-inloggegevens toevoegen

    Voeg uw aanbiedersleutels veilig toe en beperk de toegang per rol.

  2. Routering configureren

    Stel modelvoorkeuren, fallbacks en regels in per kanaal, medewerker of workflow.

  3. Testen en implementeren

    Voer tests uit, bewaak de prestaties en rol veilig uit naar productie.

Beveiliging op enterpriseniveau

Bescherm inloggegevens en dwing governance af voor elk model en elke workspace.

  • Versleuteling van inloggegevens

    Alle inloggegevens van aanbieders worden versleuteld opgeslagen en tijdens verzending.

  • Toegangsbeheer

    Gedetailleerde rechten met rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC).

  • Auditlogboek

    Volledige audittrail van wijzigingen in modelconfiguratie en gebruik.

  • Workspace-isolatie

    Data en modelconfiguraties zijn per workspace geïsoleerd.

Branchespecifieke modellen

Voorbeelden van domeingerichte modelstacks die teams aan MonoChat koppelen.

  • E-commerce

    • Engine voor productaanbevelingen
    • Analyse van klantsentiment
    • Model voor prijsoptimalisatie
    • Voorraadvoorspelling

  • Gezondheidszorg

    • Medische intakeassistent
    • Triagesysteem voor patiënten
    • Controle op geneesmiddelinteracties
    • Symptoomanalyse

  • Financiële sector

    • Systeem voor fraudedetectie
    • Kredietscoremodel
    • Tool voor risicobeoordeling
    • Compliancesamenvattingen

  • Onderwijs

    • Gepersonaliseerd leerpad
    • Voorspeller van studentenprestaties
    • Contentaanbevelingen
    • Geautomatiseerd nakijken

Veelgestelde vragen

Vragen over eigen LLM's

Snelle antwoorden op de meest gestelde vragen.

Wat betekent "bring your own LLM" in MonoChat?

U koppelt uw eigen API-inloggegevens voor de modelaanbieders die u al gebruikt. MonoChat roept de modellen aan via uw account, zodat u uw eigen prijzen en dataovereenkomsten behoudt en er geen AI-opslag is.

Welke LLM-aanbieders kan ik koppelen?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere en Ollama, plus uw eigen model-API's.

Kunnen verschillende assistenten of kanalen verschillende modellen gebruiken?

Ja. Met het modelregister beheert u meerdere modellen per workspace en wijst u ze toe aan kanalen, agents en scopes. Routeringsregels kunnen een model kiezen op basis van kosten, latentie, mogelijkheden of taal, met fallbackketens als een aanbieder uitvalt.

Kan ik zelf gehoste of private modellen gebruiken?

Ja. U kunt open-sourcemodellen op uw eigen servers draaien met Ollama, of een intern model koppelen via een eigen API-endpoint.

Hoe worden mijn API-sleutels van aanbieders beschermd?

Inloggegevens van aanbieders worden versleuteld opgeslagen en tijdens verzending. Rolgebaseerd toegangsbeheer beperkt wie ze kan gebruiken, wijzigingen worden vastgelegd in een auditlogboek en modelconfiguraties zijn per workspace geïsoleerd.

Blijf ontdekken

Eerste maand Growth van ons

Klaar om uw modellen te verbinden?

Voeg inloggegevens toe, configureer routering en laat assistenten met meerdere modellen draaien in MonoChat, met governance en monitoring.

Begin met $ 150 tegoed Chatten op WhatsApp

Eén code per bedrijf • 30 dagen om in te wisselen • Geen creditcard nodig

$ 150 om mee te beginnen.

Claimen