AI-kennisbank

AI-kennisbank Maak van bestanden kennis per scope

Upload pdf's, Excel-bestanden, webpagina's en tekst naar scopes. MonoChat verdeelt de data in chunks, maakt er embeddings van en slaat ze op in de VectorDB van uw keuze, klaar voor RAG-pijplijnen en workflows van AI-agents.

Gratis aan de slag Chatten op WhatsApp

Of begin met $ 150 tegoed, genoeg voor een eerste maand Growth

Nova Store-assistent Antwoorden uit uw documenten

Wat is jullie retourbeleid voor online bestellingen?

10:21

Bron

retourbeleid.pdf

Scope: Klantenservice

U kunt online bestellingen binnen 14 dagen na levering retourneren, ongebruikt en in de originele verpakking.

10:21

Dekt de garantie ook de accu?

10:22

Bron

garantiegids.pdf

Scope: Klantenservice

Ja. Volgens de garantiegids is de accu gedekt tot 12 maanden na de aankoopdatum.

10:22

Functies van de AI-kennisbank

Bouw kennis per scope op uit ongestructureerde bronnen en gebruik die in RAG-pijplijnen en AI-agents.

  • Inname uit meerdere bronnen

    Laad ongestructureerde content uit bestanden, URL's en ruwe tekst. Houd alles gecentraliseerd en doorzoekbaar.

    • Pdf, Excel, tekst en meer
    • Webpagina's importeren
    • Ondersteuning voor bulkupload
    • Metadata en tags

  • Kennisdomeinen per scope

    Organiseer uw gegevens in scopes zodat elke AI-flow of agent uit de juiste kennisbron put.

    • Kennis scheiden per onderwerp
    • Toegangsbeheer per scope
    • Scopes aan agents toewijzen
    • Voorkom lekken tussen domeinen

  • Beheer van de embeddingpijplijn

    MonoChat biedt kant-en-klare standaardinstellingen en laat u ook bepalen hoe embeddings worden gemaakt.

    • Embeddingmodel kiezen
    • Instellingen voor chunkgrootte en overlap
    • Voorverwerkingsregels
    • Optioneel geavanceerd afstellen

Kerncomponenten

Alles wat u nodig heeft om kennis betrouwbaar in te lezen, te embedden, op te slaan en op te halen.

  • Slimme chunking

    Verdeel documenten in nette, retrievalvriendelijke chunks met de standaardinstellingen, of configureer uw eigen strategie.

  • Embeddinginstellingen

    Kies het embeddingmodel en configureer hoe data wordt gevectoriseerd voor snelle semantische retrieval.

  • VectorDB-bestemming

    Sla vectoren op in de ingebouwde VectorDB's van MonoChat of koppel uw eigen VectorDB door inloggegevens toe te voegen.

  • Governance en levenscyclus

    Werk scopes bij, indexeer data opnieuw en beheer kenniswijzigingen veilig terwijl uw content verandert.

  • RAG-klare uitvoer

    Gebruik scopes direct in uw AI-orkestraties zodat agents tijdens uitvoering de juiste context ophalen.

  • Veilig door ontwerp

    Houd data per workspace/scope geïsoleerd en sla embeddings op waar uw compliance dat vereist.

Praktische toepassingen

Typische manieren waarop teams de AI-kennisbank gebruiken met scopes en RAG.

  • Kennis voor klantenservice

    Maak een scope voor pdf's en beleid uit het helpcenter zodat agents nauwkeurig en consistent antwoorden.

  • Sales enablement

    Embed catalogi, prijslijsten en brochures in een salesscope voor directe productantwoorden.

  • Interne operatie

    Bouw scopes voor SOP's en onboarding zodat teams en interne assistenten werken vanuit één bron van waarheid.

Belangrijkste voordelen

De belangrijkste voordelen van kennis per scope en configureerbare embeddings.

  • Hogere antwoordkwaliteit

    Baseer antwoorden op uw eigen data om hallucinaties te verminderen en het vertrouwen te vergroten.

  • Volledige controle wanneer nodig

    Gebruik verstandige standaardinstellingen of pas de chunking- en embeddingpijplijn volledig aan.

  • Geen vendor lock-in

    Gebruik ingebouwde VectorDB's of breng uw eigen VectorDB mee en houd data waar u dat wilt.

  • Combineerbaar met agents

    Scopes sluiten aan op RAG, workflows en AI-tools voor orkestraties van begin tot eind.

Veelgestelde vragen

AI-kennisbank: veelgestelde vragen

Snelle antwoorden op de meest gestelde vragen.

Hoe train ik een AI-chatbot op mijn eigen documenten?

Maak een scope aan in de MonoChat AI-kennisbank en upload uw pdf's, Excel-bestanden en tekst, of importeer webpagina's. MonoChat verdeelt de content in chunks, maakt embeddings en slaat ze op in een vectordatabase. Wijs de scope toe aan uw AI-assistent en hij antwoordt op basis van die content.

Welke bestandstypen en bronnen kan ik toevoegen?

U kunt pdf- en Excel-bestanden, platte tekst en webpagina's toevoegen, met bulkupload voor grotere sets. Metadata en tags houden de content georganiseerd en doorzoekbaar.

Wat is een kennisscope?

Een scope is een afzonderlijk kennisdomein, bijvoorbeeld klantenservice, sales of interne procedures. Elke scope heeft eigen toegangsbeheer en wordt toegewezen aan de agents en flows die hem moeten gebruiken, zodat antwoorden geen content van niet-gerelateerde onderwerpen mengen.

Heb ik een eigen vectordatabase nodig?

Nee. MonoChat bevat ingebouwde vectordatabases die met standaardinstellingen werken. Als u embeddings liever in uw eigen infrastructuur bewaart, kunt u uw eigen VectorDB koppelen door de inloggegevens toe te voegen.

Hoe houd ik de antwoorden van de chatbot actueel?

Wanneer uw content verandert, werkt u de scope bij en indexeert u hem opnieuw. De assistent haalt dan gegevens uit de nieuwe versie, zonder dat u uw flows opnieuw hoeft op te bouwen.

Blijf ontdekken

Eerste maand Growth van ons

Bouw uw kennislaag met MonoChat

Upload documenten, maak scopes aan en geef uw AI-agents betrouwbare kennis.

Begin met $ 150 tegoed Chatten op WhatsApp

Eén code per bedrijf • 30 dagen om in te wisselen • Geen creditcard nodig

$ 150 om mee te beginnen.

Claimen