AI 知识库
AI 知识库 把文件变成范围化知识
将 PDF、Excel 文件、网页和文本上传到不同范围。MonoChat 会对数据分块、嵌入，并存入您所选的 VectorDB，随时为 RAG 流程和 AI 智能体工作流提供支持。
你们网购订单的退货政策是什么？
10:21
来源
returns-policy.pdf
范围：客户支持
网购订单可在送达后 14 天内退货，商品需未使用且保持原包装。
10:21
保修是否也包括电池？
10:22
来源
warranty-guide.pdf
范围：客户支持
是的。保修指南规定，电池自购买之日起 12 个月内享受保修。
10:22
AI 知识库功能
基于非结构化来源构建范围化知识，并在 RAG 流程和 AI 智能体中使用。
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多来源导入
从文件、URL 和原始文本加载非结构化内容。所有内容集中管理，可随时搜索。
- PDF、Excel、文本等
- 网页导入
- 支持批量上传
- 元数据与标签
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范围化知识领域
将数据按范围组织，让每个 AI 流程或智能体都从正确的知识来源检索。
- 按主题隔离知识
- 按范围进行访问控制
- 为智能体分配范围
- 避免跨领域泄露
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嵌入流程控制
MonoChat 提供开箱即用的默认设置，也允许您控制嵌入的创建方式。
- 选择嵌入模型
- 分块大小与重叠设置
- 预处理规则
- 可选的高级调优
核心组件
可靠地导入、嵌入、存储和检索知识所需的一切。
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智能分块
使用默认设置将文档拆分为清晰、便于检索的分块，或配置您自己的策略。
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嵌入设置
选择嵌入模型，并配置数据的向量化方式，以实现快速语义检索。
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VectorDB 存储目标
将向量存储在 MonoChat 内置的 VectorDB 中，或添加凭据连接您自己的 VectorDB。
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治理与生命周期
随着内容演变，安全地更新范围、重新索引数据并管理知识变更。
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可直接用于 RAG 的输出
在您的 AI 编排中直接使用范围，让智能体在运行时检索到正确的上下文。
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安全设计
按工作区/范围隔离数据，并将嵌入存放在合规要求的位置。
实际应用
团队使用 AI 知识库、范围和 RAG 的典型方式。
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客户支持知识
为帮助中心 PDF 和政策创建一个范围，让智能体回答准确且一致。
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销售赋能
将产品目录、价目表和宣传册嵌入销售范围，即时回答产品问题。
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内部运营
构建 SOP 和入职范围，让团队和内部助手以同一份可信来源开展工作。
核心优势
范围化知识和可配置嵌入带来的主要优势。
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更高的回答质量
让回复基于您自己的数据，减少幻觉并提升信任度。
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需要时完全可控
使用合理的默认设置，或完全自定义分块与嵌入流程。
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无供应商锁定
使用内置 VectorDB，或自带 VectorDB，把数据保留在您希望的位置。
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可与智能体组合
范围可接入 RAG、工作流和 AI 工具，实现端到端编排。
常见问题
AI 知识库：常见问题
最常见问题的快速解答。
如何用我自己的文档训练 AI 聊天机器人？
在 MonoChat AI 知识库中创建一个范围，上传您的 PDF、Excel 文件和文本，或导入网页。MonoChat 会将内容拆分为分块、创建嵌入并存入向量数据库。把该范围分配给您的 AI 助手，它就会根据这些内容作答。
可以添加哪些文件类型和来源？
您可以添加 PDF 和 Excel 文件、纯文本和网页，较大的数据集支持批量上传。元数据和标签有助于保持内容井然有序、便于搜索。
什么是知识范围？
范围是一个独立的知识领域，例如客户支持、销售或内部流程。每个范围都有自己的访问控制，并分配给应使用它的智能体和流程，因此回答不会混入不相关主题的内容。
我需要自己的向量数据库吗？
不需要。MonoChat 内置的向量数据库使用默认设置即可运行。如果您希望把嵌入保存在自己的基础设施中，可以添加凭据来连接您自己的 VectorDB。
如何让聊天机器人的回答保持最新？
内容变更后，更新范围并重新索引即可。助手随后会从新版本中检索，无需重建您的流程。
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