AI ナレッジベース
AI ナレッジベース ファイルをスコープ別のナレッジに変換
PDF、Excel ファイル、Web ページ、テキストをスコープにアップロードします。MonoChat がデータをチャンクに分割して埋め込み、選択した VectorDB に保存するため、RAG パイプラインや AI エージェントのワークフローにすぐ活用できます。
オンライン注文の返品ポリシーを教えてください。
10:21
出典
returns-policy.pdf
スコープ：カスタマーサポート
オンライン注文は、商品到着から14日以内であれば、未使用かつ元の梱包のままご返品いただけます。
10:21
保証にはバッテリーも含まれますか？
10:22
出典
warranty-guide.pdf
スコープ：カスタマーサポート
はい。保証ガイドによると、バッテリーは購入日から12か月間保証の対象です。
10:22
AI ナレッジベースの機能
非構造化データからスコープ別のナレッジを構築し、RAG パイプラインや AI エージェントで活用できます。
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複数ソースの取り込み
ファイル、URL、テキストから非構造化コンテンツを読み込めます。すべてを一元管理し、検索可能な状態に保ちます。
- PDF、Excel、テキストなど
- Web ページのインポート
- 一括アップロードに対応
- メタデータとタグ付け
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スコープ別のナレッジドメイン
データをスコープごとに整理し、すべての AI フローやエージェントが適切なナレッジソースから情報を取得できるようにします。
- トピックごとにナレッジを分離
- スコープごとのアクセス制御
- エージェントにスコープを割り当て
- ドメイン間の情報漏えいを防止
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埋め込みパイプラインの制御
MonoChat はすぐに使えるデフォルト設定を用意しており、埋め込みの作成方法も自分で制御できます。
- 埋め込みモデルを選択
- チャンクサイズとオーバーラップの設定
- 前処理ルール
- 任意の高度な調整
主要コンポーネント
ナレッジの取り込み、埋め込み、保存、検索を確実に行うために必要なものがすべて揃っています。
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スマートチャンク分割
デフォルト設定で、ドキュメントを検索に適したきれいなチャンクに分割できます。独自の方式を設定することも可能です。
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埋め込み設定
埋め込みモデルを選び、高速なセマンティック検索のためにデータをベクトル化する方法を設定します。
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VectorDB の保存先
ベクトルを MonoChat 組み込みの VectorDB に保存するか、認証情報を追加して独自の VectorDB に接続できます。
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ガバナンスとライフサイクル
コンテンツの更新に合わせて、スコープの更新、データの再インデックス、ナレッジの変更管理を安全に行えます。
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RAG に対応した出力
スコープを AI オーケストレーションで直接利用し、エージェントが実行時に適切なコンテキストを取得できるようにします。
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設計段階からの安全性
データをワークスペースやスコープごとに分離し、コンプライアンス要件に沿った場所に埋め込みを保存できます。
実践的な活用例
チームがスコープと RAG を使って AI ナレッジベースを活用する代表的な方法です。
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カスタマーサポートのナレッジ
ヘルプセンターの PDF やポリシー用のスコープを作成し、エージェントが正確かつ一貫して回答できるようにします。
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営業支援
カタログ、料金表、パンフレットを営業用スコープに埋め込み、商品に関する質問に即座に回答します。
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社内オペレーション
標準作業手順書（SOP）やオンボーディング用のスコープを作成し、チームや社内アシスタントが単一の情報源をもとに業務を進められるようにします。
主なメリット
スコープ別ナレッジと設定可能な埋め込みによって得られる主な利点です。
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回答品質の向上
自社のデータに基づいて回答させることで、ハルシネーションを減らし、信頼性を高めます。
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必要なときは完全に制御可能
標準の設定をそのまま使うことも、チャンク分割と埋め込みのパイプラインを細かくカスタマイズすることもできます。
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ベンダーロックインなし
組み込みの VectorDB でも独自の VectorDB でも利用でき、データを好きな場所に置けます。
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エージェントと組み合わせ可能
スコープは RAG、ワークフロー、AI ツールに接続でき、エンドツーエンドのオーケストレーションを実現します。
よくある質問
AI ナレッジベースに関するよくある質問
よくあるご質問にすばやくお答えします。
自社のドキュメントで AI チャットボットを学習させるにはどうすればよいですか？
MonoChat AI ナレッジベースでスコープを作成し、PDF、Excel ファイル、テキストをアップロードするか、Web ページをインポートします。MonoChat がコンテンツをチャンクに分割し、埋め込みを作成して、ベクトルデータベースに保存します。スコープを AI アシスタントに割り当てると、そのコンテンツをもとに回答します。
どのようなファイル形式やソースを追加できますか？
PDF と Excel ファイル、プレーンテキスト、Web ページを追加でき、大量のデータには一括アップロードも利用できます。メタデータとタグにより、コンテンツを整理し、検索しやすい状態に保てます。
ナレッジスコープとは何ですか？
スコープとは、カスタマーサポート、営業、社内手順などの独立したナレッジドメインです。各スコープには個別のアクセス制御があり、利用するエージェントやフローに割り当てます。そのため、無関係なトピックのコンテンツが回答に混ざることはありません。
自社のベクトルデータベースは必要ですか？
いいえ、必要ありません。MonoChat にはデフォルト設定のまま使える組み込みのベクトルデータベースが含まれています。埋め込みを自社のインフラに保管したい場合は、認証情報を追加して独自の VectorDB に接続できます。
チャットボットの回答を最新の状態に保つにはどうすればよいですか？
コンテンツが変わったら、スコープを更新して再インデックスします。フローを作り直さなくても、アシスタントは新しいバージョンから情報を取得します。
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