AI 지식 베이스
AI 지식 베이스 파일을 범위별 지식으로 전환하세요
PDF, Excel 파일, 웹 페이지, 텍스트를 범위별로 업로드하세요. MonoChat이 데이터를 청킹하고 임베딩해 선택한 VectorDB에 저장하며, RAG 파이프라인과 AI 에이전트 워크플로에 바로 사용할 수 있습니다.
온라인 주문 반품 정책은 어떻게 되나요?
10:21
출처
returns-policy.pdf
범위: 고객 지원
온라인 주문은 배송일로부터 14일 이내에 사용하지 않은 상태로 원래 포장 그대로 반품할 수 있습니다.
10:21
보증에 배터리도 포함되나요?
10:22
출처
warranty-guide.pdf
범위: 고객 지원
네. 보증 안내서에 따르면 배터리는 구매일로부터 12개월간 보증됩니다.
10:22
AI 지식 베이스 기능
비정형 소스로 범위별 지식을 구축하고 RAG 파이프라인과 AI 에이전트 전반에서 활용하세요.
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다중 소스 수집
파일, URL, 원문 텍스트에서 비정형 콘텐츠를 불러오세요. 모든 것을 한곳에서 관리하고 검색할 수 있습니다.
- PDF, Excel, 텍스트 등
- 웹 페이지 가져오기
- 대량 업로드 지원
- 메타데이터 및 태깅
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범위별 지식 영역
데이터를 범위별로 정리해 모든 AI 플로우와 에이전트가 올바른 지식 소스에서 검색하게 하세요.
- 주제별 지식 분리
- 범위별 접근 제어
- 에이전트에 범위 할당
- 영역 간 정보 유출 방지
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임베딩 파이프라인 제어
MonoChat은 바로 쓸 수 있는 기본값을 제공하며, 임베딩 생성 방식도 직접 제어할 수 있습니다.
- 임베딩 모델 선택
- 청크 크기 및 오버랩 설정
- 전처리 규칙
- 선택적 고급 튜닝
핵심 구성 요소
지식을 안정적으로 수집, 임베딩, 저장, 검색하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
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스마트 청킹
기본값으로 문서를 검색하기 좋은 깔끔한 청크로 나누거나, 직접 전략을 설정하세요.
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임베딩 설정
임베딩 모델을 선택하고 빠른 의미 기반 검색을 위해 데이터를 벡터화하는 방식을 설정하세요.
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VectorDB 저장 위치
MonoChat 내장 VectorDB에 벡터를 저장하거나, 자격 증명을 추가해 보유한 VectorDB를 연결하세요.
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거버넌스 및 수명 주기
콘텐츠가 바뀌어도 범위 업데이트, 데이터 재인덱싱, 지식 변경 관리를 안전하게 수행하세요.
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RAG 대응 출력
AI 오케스트레이션에서 범위를 바로 사용해 에이전트가 실행 시점에 올바른 맥락을 검색하게 하세요.
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보안 중심 설계
워크스페이스와 범위별로 데이터를 분리하고, 규정 준수에 필요한 위치에 임베딩을 저장하세요.
실무 활용 사례
팀이 범위와 RAG로 AI 지식 베이스를 활용하는 대표적인 방식입니다.
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고객 지원 지식
헬프 센터 PDF와 정책으로 범위를 만들어 상담원이 정확하고 일관되게 답하도록 하세요.
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영업 지원
카탈로그, 가격표, 브로셔를 영업 범위에 임베딩해 상품 문의에 즉시 답변하세요.
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내부 운영
SOP와 온보딩 범위를 구축해 팀과 내부 어시스턴트가 단일 정보 원천을 기반으로 일하게 하세요.
주요 이점
범위별 지식과 설정 가능한 임베딩으로 얻는 핵심 장점입니다.
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더 높은 답변 품질
자사 데이터를 근거로 답변해 환각을 줄이고 신뢰도를 높이세요.
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필요할 때 완전한 제어
합리적인 기본값을 사용하거나 청킹과 임베딩 파이프라인을 완전히 맞춤 설정하세요.
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벤더 종속 없음
내장 VectorDB를 사용하거나 보유한 VectorDB를 연결해 원하는 곳에 데이터를 보관하세요.
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에이전트와 조합 가능
범위는 RAG, 워크플로, AI 도구와 연결되어 엔드 투 엔드 오케스트레이션을 구현합니다.
FAQ
AI 지식 베이스: 자주 묻는 질문
가장 많이 묻는 질문에 대한 빠른 답변.
내 문서로 AI 챗봇을 어떻게 학습시키나요?
MonoChat AI 지식 베이스에서 범위를 만들고 PDF, Excel 파일, 텍스트를 업로드하거나 웹 페이지를 가져오세요. MonoChat이 콘텐츠를 청크로 나누고 임베딩을 생성해 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 이 범위를 AI 어시스턴트에 할당하면 해당 콘텐츠를 바탕으로 답변합니다.
어떤 파일 형식과 소스를 추가할 수 있나요?
PDF와 Excel 파일, 일반 텍스트, 웹 페이지를 추가할 수 있으며 대용량 세트는 대량 업로드를 지원합니다. 메타데이터와 태그로 콘텐츠를 체계적으로 정리하고 검색할 수 있습니다.
지식 범위란 무엇인가요?
범위는 고객 지원, 영업, 내부 절차 등 별도의 지식 영역입니다. 각 범위는 자체 접근 제어가 있으며 이를 사용할 에이전트와 플로우에 할당되므로, 관련 없는 주제의 콘텐츠가 답변에 섞이지 않습니다.
벡터 데이터베이스를 따로 준비해야 하나요?
아니요. MonoChat에는 기본 설정으로 작동하는 내장 벡터 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 임베딩을 자체 인프라에 보관하려면 자격 증명을 추가해 보유한 VectorDB를 연결할 수 있습니다.
챗봇 답변을 최신 상태로 유지하려면 어떻게 하나요?
콘텐츠가 변경되면 범위를 업데이트하고 다시 인덱싱하세요. 플로우를 다시 만들 필요 없이 어시스턴트가 새 버전을 기준으로 검색합니다.
Growth 첫 달 무료
MonoChat으로 지식 계층 구축하기
문서를 업로드하고 범위를 만들어 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 지식으로 일하게 하세요.
비즈니스당 코드 1개 • 30일 이내 사용 • 카드 등록 불필요