Bază de cunoștințe AI

Bază de cunoștințe AI Transformați fișierele în cunoștințe organizate pe domenii

Încărcați PDF-uri, fișiere Excel, pagini web și text în domenii (scopes). MonoChat împarte conținutul în fragmente, creează embeddings și stochează datele în VectorDB-ul ales — gata pentru pipeline-uri RAG și fluxuri cu agenți AI.

Începeți gratuit Scrieți-ne pe WhatsApp

Sau începeți cu $150 credit, suficient pentru prima lună de Growth

Asistent Nova Store Răspunde din documentele dumneavoastră

Care este politica de retur pentru comenzile online?

10:21

Sursă

returns-policy.pdf

Domeniu: Suport clienți

Puteți returna comenzile online în 14 zile de la livrare, nefolosite și în ambalajul original.

10:21

Garanția acoperă și bateria?

10:22

Sursă

warranty-guide.pdf

Domeniu: Suport clienți

Da. Ghidul de garanție precizează că bateria este acoperită 12 luni de la data achiziției.

10:22

PDF • XLS • Web
Import din surse multiple
Aduceți cunoștințe din orice format
Domenii
Domenii de cunoștințe
Subiecte și permisiuni separate
Configurabil
Chunking și embeddings
Ajustați pipeline-ul la nevoie
Orice VectorDB
Destinația de stocare
Integrată sau externă

Funcțiile bazei de cunoștințe AI

Construiți cunoștințe pe domenii din surse nestructurate și folosiți-le în pipeline-uri RAG și agenți AI.

  • Import din surse multiple

    Încărcați conținut nestructurat din fișiere, URL-uri și text simplu. Păstrați totul centralizat și ușor de căutat.

    • PDF, Excel, text și altele
    • Import de pagini web
    • Încărcare în masă
    • Metadate și etichete

  • Domenii de cunoștințe

    Organizați datele în domenii, astfel încât fiecare flux sau agent AI să caute în sursa de cunoștințe potrivită.

    • Cunoștințe separate pe subiecte
    • Control al accesului pe fiecare domeniu
    • Alocarea domeniilor către agenți
    • Fără amestecarea conținutului între domenii

  • Controlul pipeline-ului de embeddings

    MonoChat oferă setări implicite gata de folosit și vă permite totodată să controlați cum sunt create embeddings.

    • Alegerea modelului de embedding
    • Setări pentru dimensiunea și suprapunerea fragmentelor
    • Reguli de preprocesare
    • Ajustare avansată opțională

Componente principale

Tot ce vă trebuie pentru a importa, vectoriza, stoca și regăsi fiabil cunoștințele.

  • Chunking inteligent

    Împărțiți documentele în fragmente curate, ușor de regăsit, cu setările implicite — sau configurați propria strategie.

  • Setări pentru embeddings

    Alegeți modelul de embedding și configurați cum sunt vectorizate datele pentru o regăsire semantică rapidă.

  • Destinația VectorDB

    Stocați vectorii în VectorDB-urile integrate MonoChat sau conectați propriul VectorDB adăugând datele de acces.

  • Guvernanță și ciclu de viață

    Actualizați domeniile, reindexați datele și gestionați în siguranță schimbările pe măsură ce conținutul evoluează.

  • Rezultate pregătite pentru RAG

    Folosiți domeniile direct în orchestrările AI, astfel încât agenții să regăsească contextul potrivit în timp real.

  • Securitate din design

    Păstrați datele izolate pe workspace/domeniu și stocați embeddings acolo unde o cere conformitatea.

Aplicații practice

Moduri tipice în care echipele folosesc baza de cunoștințe AI cu domenii și RAG.

  • Cunoștințe pentru suportul clienți

    Creați un domeniu pentru PDF-urile centrului de ajutor și politici, astfel încât agenții să răspundă corect și consecvent.

  • Sprijin pentru vânzări

    Integrați cataloage, liste de prețuri și broșuri într-un domeniu de vânzări pentru răspunsuri instant despre produse.

  • Operațiuni interne

    Construiți domenii pentru proceduri și onboarding, astfel încât echipele și asistenții interni să lucreze dintr-o singură sursă de adevăr.

Beneficii principale

Avantajele obținute prin cunoștințe pe domenii și embeddings configurabile.

  • Răspunsuri de calitate mai bună

    Ancorați răspunsurile în propriile date pentru a reduce halucinațiile și a crește încrederea.

  • Control complet când aveți nevoie

    Folosiți setări implicite rezonabile sau personalizați complet pipeline-ul de chunking și embeddings.

  • Fără dependență de furnizor

    Folosiți VectorDB-urile integrate sau propriul VectorDB și păstrați datele unde doriți.

  • Compatibil cu agenții

    Domeniile se integrează în RAG, fluxuri de lucru și instrumente AI pentru orchestrări de la cap la coadă.

Întrebări frecvente

Baza de cunoștințe AI: întrebări frecvente

Răspunsuri rapide la cele mai frecvente întrebări.

Cum instruiesc un chatbot AI pe propriile documente?

Creați un domeniu în baza de cunoștințe AI MonoChat și încărcați PDF-uri, fișiere Excel și text sau importați pagini web. MonoChat împarte conținutul în fragmente, creează embeddings și le stochează într-o bază de date vectorială. Alocați domeniul asistentului AI, iar acesta va răspunde din acel conținut.

Ce tipuri de fișiere și surse pot adăuga?

Puteți adăuga fișiere PDF și Excel, text simplu și pagini web, cu încărcare în masă pentru seturi mai mari. Metadatele și etichetele ajută la păstrarea conținutului organizat și ușor de căutat.

Ce este un domeniu de cunoștințe?

Un domeniu (scope) este o zonă separată de cunoștințe, de exemplu suport clienți, vânzări sau proceduri interne. Fiecare domeniu are propriul control al accesului și este alocat agenților și fluxurilor care trebuie să îl folosească, astfel încât răspunsurile nu amestecă subiecte fără legătură.

Am nevoie de propria bază de date vectorială?

Nu. MonoChat include baze de date vectoriale integrate care funcționează cu setările implicite. Dacă preferați să păstrați embeddings în propria infrastructură, puteți conecta propriul VectorDB adăugând datele de acces.

Cum mențin actualizate răspunsurile chatbotului?

Când conținutul se schimbă, actualizați domeniul și reindexați-l. Asistentul va căuta apoi în noua versiune, fără să reconstruiți fluxurile.

Explorați în continuare

Prima lună de Growth din partea noastră

Construiți-vă stratul de cunoștințe cu MonoChat

Încărcați documente, creați domenii și alimentați agenții AI cu cunoștințe fiabile.

Începeți cu $150 credit Scrieți-ne pe WhatsApp

Un cod per companie • 30 de zile pentru a-l folosi • Fără card

$150 ca să începeți.

Revendicați