پایگاه دانش هوش مصنوعی
پایگاه دانش هوش مصنوعی فایل‌ها را به دانش دامنه‌بندی‌شده تبدیل کنید
فایل‌های PDF و Excel، صفحات وب و متن را در scopeها بارگذاری کنید. MonoChat داده‌ها را تکه‌بندی می‌کند، embedding می‌سازد و در VectorDB انتخابی شما ذخیره می‌کند، آماده برای تأمین RAG pipelineها و گردش‌کارهای عامل‌های هوش مصنوعی.
یا با 150 دلار اعتبار شروع کنید، کافی برای ماه اول پلن Growth
سیاست مرجوعی سفارش‌های آنلاین شما چیست؟
10:21
منبع
returns-policy.pdf
Scope: پشتیبانی مشتریان
می‌توانید سفارش‌های آنلاین را ظرف 14 روز پس از تحویل، استفاده‌نشده و در بسته‌بندی اصلی مرجوع کنید.
10:21
آیا گارانتی باتری را هم شامل می‌شود؟
10:22
منبع
warranty-guide.pdf
Scope: پشتیبانی مشتریان
بله. راهنمای گارانتی می‌گوید باتری 12 ماه از تاریخ خرید تحت پوشش است.
10:22
قابلیت‌های پایگاه دانش هوش مصنوعی
از منابع بدون ساختار، دانش دامنه‌بندی‌شده بسازید و آن را در RAG pipelineها و عامل‌های هوش مصنوعی به کار ببرید.
-
دریافت از چند منبع
محتوای بدون ساختار را از فایل‌ها، URLها و متن خام بارگذاری کنید. همه‌چیز را متمرکز و قابل جستجو نگه دارید.
- PDF، Excel، متن و بیشتر
- درون‌ریزی صفحه وب
- پشتیبانی از بارگذاری انبوه
- فراداده و برچسب‌گذاری
-
حوزه‌های دانش دامنه‌بندی‌شده
داده‌های خود را در scopeها سازمان‌دهی کنید تا هر جریان یا عامل هوش مصنوعی از منبع دانش درست بازیابی کند.
- تفکیک دانش بر اساس موضوع
- کنترل دسترسی برای هر scope
- اختصاص scopeها به عامل‌ها
- جلوگیری از نشت بین حوزه‌ها
-
کنترل خط لوله embedding
MonoChat پیش‌فرض‌های آماده ارائه می‌دهد و همچنین به شما اجازه می‌دهد نحوه ساخت embeddingها را کنترل کنید.
- انتخاب مدل embedding
- تنظیمات اندازه تکه و همپوشانی
- قوانین پیش‌پردازش
- تنظیم دقیق پیشرفته (اختیاری)
اجزای اصلی
هر آنچه برای دریافت، embedding، ذخیره‌سازی و بازیابی قابل‌اعتماد دانش لازم دارید.
-
تکه‌بندی هوشمند
اسناد را با پیش‌فرض‌ها به تکه‌های مرتب و مناسب بازیابی تقسیم کنید، یا استراتژی خودتان را پیکربندی کنید.
-
تنظیمات embedding
مدل embedding را انتخاب کنید و نحوه برداری‌سازی داده‌ها را برای بازیابی معنایی سریع پیکربندی کنید.
-
مقصد VectorDB
بردارها را در VectorDBهای داخلی MonoChat ذخیره کنید یا با افزودن اطلاعات اعتبارسنجی، VectorDB خودتان را متصل کنید.
-
حاکمیت و چرخه عمر
با تغییر محتوای شما، scopeها را به‌روزرسانی کنید، داده‌ها را دوباره نمایه کنید و تغییرات دانش را با امنیت مدیریت کنید.
-
خروجی‌های آماده RAG
scopeها را مستقیماً در ارکستراسیون‌های هوش مصنوعی خود به کار ببرید تا عامل‌ها در زمان اجرا زمینه درست را بازیابی کنند.
-
امن از پایه
داده‌ها را برای هر فضای کاری/scope جدا نگه دارید و embeddingها را همان‌جا که انطباق شما می‌طلبد ذخیره کنید.
کاربردهای عملی
روش‌های معمول استفاده تیم‌ها از پایگاه دانش هوش مصنوعی با scopeها و RAG.
-
دانش پشتیبانی مشتریان
برای فایل‌های PDF و سیاست‌های مرکز راهنما یک scope بسازید تا عامل‌ها دقیق و یکسان پاسخ دهند.
-
توانمندسازی فروش
کاتالوگ‌ها، برگه‌های قیمت و بروشورها را در یک scope فروش embed کنید تا پاسخ فوری محصول داشته باشید.
-
عملیات داخلی
scopeهای SOP و آشناسازی بسازید تا تیم‌ها و دستیارهای داخلی از یک منبع واحد حقیقت کار کنند.
مزایای کلیدی
مزایای اصلی دانش دامنه‌بندی‌شده و embeddingهای قابل پیکربندی.
-
کیفیت بالاتر پاسخ
پاسخ‌ها را بر داده‌های خودتان استوار کنید تا توهم کمتر و اعتماد بیشتر شود.
-
کنترل کامل در صورت نیاز
از پیش‌فرض‌های معقول استفاده کنید یا خط لوله تکه‌بندی + embedding را کاملاً سفارشی کنید.
-
بدون وابستگی به یک فروشنده
از VectorDBهای داخلی استفاده کنید یا VectorDB خودتان را بیاورید و داده‌ها را هر جا می‌خواهید نگه دارید.
-
ترکیب‌پذیر با عامل‌ها
scopeها به RAG، گردش‌کارها و ابزارهای هوش مصنوعی برای ارکستراسیون‌های سرتاسری متصل می‌شوند.
سؤالات متداول
پایگاه دانش هوش مصنوعی: پرسش‌های رایج
پاسخ سریع به رایج‌ترین پرسش‌ها.
چگونه چت‌بات هوش مصنوعی را روی اسناد خودم آموزش دهم؟
در پایگاه دانش هوش مصنوعی MonoChat یک scope بسازید و فایل‌های PDF، Excel و متن خود را بارگذاری کنید، یا صفحات وب را درون‌ریزی کنید. MonoChat محتوا را به تکه‌ها تقسیم می‌کند، embedding می‌سازد و در یک پایگاه داده برداری ذخیره می‌کند. scope را به دستیار هوش مصنوعی خود اختصاص دهید تا از روی آن محتوا پاسخ دهد.
چه نوع فایل‌ها و منابعی را می‌توانم اضافه کنم؟
می‌توانید فایل‌های PDF و Excel، متن ساده و صفحات وب را اضافه کنید، با بارگذاری انبوه برای مجموعه‌های بزرگ‌تر. فراداده و برچسب‌ها به سازمان‌یافته و قابل جستجو ماندن محتوا کمک می‌کنند.
scope دانش چیست؟
scope یک حوزه دانش مجزاست، برای مثال پشتیبانی مشتریان، فروش یا رویه‌های داخلی. هر scope کنترل دسترسی خودش را دارد و به عامل‌ها و جریان‌هایی اختصاص می‌یابد که باید از آن استفاده کنند، بنابراین پاسخ‌ها محتوای موضوعات نامرتبط را با هم ترکیب نمی‌کنند.
آیا به پایگاه داده برداری خودم نیاز دارم؟
خیر. MonoChat پایگاه‌های داده برداری داخلی دارد که با تنظیمات پیش‌فرض کار می‌کنند. اگر ترجیح می‌دهید embeddingها را در زیرساخت خودتان نگه دارید، می‌توانید با افزودن اطلاعات اعتبارسنجی، VectorDB خودتان را متصل کنید.
چگونه پاسخ‌های چت‌بات را به‌روز نگه دارم؟
وقتی محتوای شما تغییر کرد، scope را به‌روزرسانی و دوباره نمایه کنید. دستیار از نسخه جدید بازیابی می‌کند، بدون اینکه جریان‌های شما را دوباره بسازید.
به کاوش ادامه دهید
-
توابع سفارشی
منطق کسب‌وکار سفارشی را درون گفتگوها و گردش‌کارها اجرا کنید. -
نماهای سفارشی
صفحههای کسب‌وکار و پنلهای عملیاتی را در MonoChat جاسازی کنید. -
یکپارچهسازی
CRMها، ERPها، APIها و سامانههای داخلی کسب‌وکار را متصل کنید. -
یکپارچهسازی پرداخت
لینک پرداخت بسازید و پرداختها را مستقیم در گفتگو دریافت کنید.
ماه اول پلن Growth با ما
لایه دانش خود را با MonoChat بسازید
اسناد را بارگذاری کنید، scope بسازید و عامل‌های هوش مصنوعی خود را با دانش قابل‌اعتماد قدرتمند کنید.
یک کد برای هر کسب‌وکار • 30 روز مهلت استفاده • بدون نیاز به کارت