AI Bilgi Bankası

AI Bilgi Bankası Dosyalarınızı Kapsamlı Bilgiye Dönüştürün

PDF'leri, Excel dosyalarını, web sayfalarını ve metinleri kapsamlara yükleyin. MonoChat verileri parçalara ayırır, embedding'lerini oluşturur ve seçtiğiniz VectorDB'de saklar — RAG hatlarını ve AI ajan iş akışlarını beslemeye hazır.

Ücretsiz Başlayın WhatsApp'tan Yazın

Ya da 150 USD krediyle başlayın; Growth planının ilk ayını karşılar

Nova Mağaza Asistanı Belgelerinizden yanıt verir

İnternet siparişlerinde iade koşullarınız nedir?

10:21

Kaynak

iade-kosullari.pdf

Kapsam: Müşteri desteği

İnternet siparişlerinizi teslimattan sonraki 14 gün içinde, kullanılmamış ve orijinal ambalajında iade edebilirsiniz.

10:21

Garanti bataryayı da kapsıyor mu?

10:22

Kaynak

garanti-kilavuzu.pdf

Kapsam: Müşteri desteği

Evet. Garanti kılavuzuna göre batarya, satın alma tarihinden itibaren 12 ay garanti kapsamındadır.

10:22

AI Bilgi Bankası Özellikleri

Yapılandırılmamış kaynaklardan kapsamlı bilgi oluşturun ve bunu RAG hatlarında ve AI ajanlarında kullanın.

  • Çok Kaynaklı İçe Aktarma

    Dosyalardan, URL'lerden ve düz metinden yapılandırılmamış içerik yükleyin. Her şeyi merkezi ve aranabilir tutun.

    • PDF, Excel, metin ve daha fazlası
    • Web sayfası içe aktarma
    • Toplu yükleme desteği
    • Meta veri ve etiketleme

  • Kapsamlı Bilgi Alanları

    Verilerinizi kapsamlara ayırın; böylece her AI akışı veya ajan doğru bilgi kaynağından yararlansın.

    • Bilgiyi konuya göre ayırın
    • Kapsam bazında erişim kontrolü
    • Kapsamları ajanlara atayın
    • Alanlar arası bilgi sızıntısını önleyin

  • Embedding Hattı Kontrolleri

    MonoChat kullanıma hazır varsayılanlar sunar ve embedding'lerin nasıl oluşturulacağını kontrol etmenize de olanak tanır.

    • Embedding modelini seçin
    • Parça boyutu ve örtüşme ayarları
    • Ön işleme kuralları
    • İsteğe bağlı gelişmiş ayarlar

Temel Bileşenler

Bilgiyi güvenilir şekilde içe aktarmak, vektörleştirmek, saklamak ve geri getirmek için ihtiyacınız olan her şey.

  • Akıllı Parçalama

    Belgeleri varsayılan ayarlarla temiz, geri getirmeye uygun parçalara bölün — ya da kendi stratejinizi yapılandırın.

  • Embedding Ayarları

    Embedding modelini seçin ve hızlı anlamsal arama için verilerin nasıl vektörleştirileceğini yapılandırın.

  • VectorDB Hedefi

    Vektörleri MonoChat'in gömülü VectorDB'lerinde saklayın veya kimlik bilgilerinizi ekleyerek kendi VectorDB'nizi bağlayın.

  • Yönetişim ve Yaşam Döngüsü

    İçeriğiniz geliştikçe kapsamları güncelleyin, verileri yeniden indeksleyin ve bilgi değişikliklerini güvenle yönetin.

  • RAG'e Hazır Çıktılar

    Kapsamları doğrudan AI orkestrasyonlarınızda kullanın; ajanlar çalışma anında doğru bağlamı getirsin.

  • Tasarımdan Güvenli

    Verileri çalışma alanı/kapsam bazında izole tutun ve embedding'leri uyumluluk gereksinimlerinizin gerektirdiği yerde saklayın.

Pratik Uygulamalar

Ekiplerin AI Bilgi Bankası'nı kapsamlar ve RAG ile kullandığı tipik yollar.

  • Müşteri Destek Bilgisi

    Yardım merkezi PDF'leri ve politikalar için bir kapsam oluşturun; ajanlar doğru ve tutarlı yanıt versin.

  • Satış Desteği

    Anında ürün yanıtları için katalogları, fiyat listelerini ve broşürleri bir satış kapsamına ekleyin.

  • İç Operasyonlar

    Ekipler ve dahili asistanlar tek bir doğru bilgi kaynağından çalışsın diye SOP ve oryantasyon kapsamları oluşturun.

Temel Faydalar

Kapsamlı bilgi ve yapılandırılabilir embedding'lerle elde ettiğiniz temel avantajlar.

  • Daha Yüksek Yanıt Kalitesi

    Yanıtları kendi verilerinize dayandırarak halüsinasyonları azaltın ve güveni artırın.

  • Gerektiğinde Tam Kontrol

    Makul varsayılanları kullanın ya da parçalama + embedding hattını tamamen özelleştirin.

  • Tedarikçi Bağımlılığı Yok

    Gömülü VectorDB'leri kullanın veya kendi VectorDB'nizi getirin; verileriniz istediğiniz yerde kalsın.

  • Ajanlarla Birleştirilebilir

    Kapsamlar uçtan uca orkestrasyonlar için RAG'e, iş akışlarına ve AI araçlarına bağlanır.

SSS

Yapay zeka bilgi bankası: sık sorulan sorular

En sık sorulan sorulara kısa yanıtlar.

Yapay zeka chatbotunu kendi belgelerimle nasıl eğitirim?

MonoChat AI Bilgi Bankası'nda bir kapsam oluşturup PDF, Excel ve metin dosyalarınızı yükleyin ya da web sayfalarınızı içe aktarın. MonoChat içeriği parçalara ayırır, embedding'lerini oluşturur ve bir vektör veritabanında saklar. Kapsamı yapay zeka asistanınıza atadığınızda asistan bu içerikten yanıt verir.

Hangi dosya türlerini ve kaynakları ekleyebilirim?

PDF ve Excel dosyaları, düz metin ve web sayfaları ekleyebilirsiniz; büyük içerikler için toplu yükleme desteği vardır. Meta veriler ve etiketler içeriği düzenli ve aranabilir tutmanıza yardımcı olur.

Bilgi kapsamı (scope) nedir?

Kapsam; müşteri desteği, satış veya iç prosedürler gibi ayrı bir bilgi alanıdır. Her kapsamın kendi erişim kontrolü vardır ve onu kullanması gereken ajanlara ve akışlara atanır; böylece yanıtlara ilgisiz konulardan içerik karışmaz.

Kendi vektör veritabanıma ihtiyacım var mı?

Hayır. MonoChat, varsayılan ayarlarla çalışan gömülü vektör veritabanlarıyla gelir. Embedding'leri kendi altyapınızda tutmak isterseniz, kimlik bilgilerini ekleyerek kendi VectorDB'nizi bağlayabilirsiniz.

Chatbot yanıtlarını nasıl güncel tutarım?

İçeriğiniz değiştiğinde kapsamı güncelleyip yeniden indeksleyin. Asistan, akışlarınızı yeniden kurmanıza gerek kalmadan yeni sürümden bilgi getirir.

Keşfetmeye devam edin

Growth planının ilk ayı bizden

Bilgi Katmanınızı MonoChat ile Oluşturun

Belgeleri yükleyin, kapsamlar oluşturun ve AI ajanlarınızı güvenilir bilgiyle güçlendirin.

150 USD krediyle başlayın WhatsApp'tan Yazın

İşletme başına tek kod • 30 gün içinde kullanım • Kart gerekmez

150 USD başlangıç kredisi.

Kredi al