RAG Orkestrasyonu

Kaynağa dayalı yapay zeka yanıtları için RAG orkestrasyonu.

VectorDB, AI Fonksiyon Araçları ve Özel LLM'leri durum bilgili iş akışlarında birleştirerek uçtan uca RAG hatları tasarlayın — kaynağa dayalı yanıtlar, canlı veri ve tam kontrol.

Ücretsiz Başlayın WhatsApp'tan Yazın

Ya da 150 USD krediyle başlayın; Growth planının ilk ayını karşılar

Nova Elektronik Yapay zeka asistanı · çevrimiçi

Bataryam 14 ay sonra şarj olmamaya başladı. Hâlâ garanti kapsamında mı?

10:18

Kaynak: Garanti politikası

Bölüm 3.2 · Bataryalar

Sipariş 6120 · 14 ay önce teslim edildi

Evet. Bataryalar teslimat tarihinden itibaren 24 ay garantilidir; siparişiniz hâlâ garanti kapsamında.

10:18

Harika, nasıl başvururum?

10:19

Sizin için garanti talebi açtım. Servis ekibimiz size buradan ulaşacak.

10:19

Özel RAG için Yapı Taşları

Verilerinizi, araçlarınızı ve modellerinizi bağlayın — ardından erişimi uçtan uca yönetin.

Nasıl Çalışır?

Üretime hazır RAG'e giden basit yol — tedarikçi bağımlılığı olmadan.

  1. VectorDB'yi Bağlayın

    Yerleşik vektör depolarını kullanın veya kimlik bilgilerinizi girerek kendinizinkini bağlayın. Veriler seçtiğiniz yerde kalır.

  2. Araç Ekleyin

    Canlı veri çekmek, API çağırmak veya iş eylemleri yürütmek için AI Fonksiyon Araçları oluşturun. Yapılandırılmış çıktılar & doğrulama.

  3. Modelleri Yönlendirin

    Her adım için en uygun LLM'i seçin. Maliyet ve kaliteyi dengelemek için yedek modeller kullanın. Hızlı + isabetli iş akışları.

  4. Hattı Orkestre Edin

    Adımları zincirleyin: yeniden yaz → eriş → yeniden sırala → kaynak göster → yanıtla — durum bilgili mantıkla. Hibrit erişim kalıpları.

Tipik Hatlar

Hızla yayına alabileceğiniz — sonra dilediğiniz gibi özelleştirebileceğiniz — yaygın RAG şablonları.

  • Destek RAG'i

    Yanıtları politikalara, kılavuzlara ve destek taleplerine dayandırın — gerektiğinde tüm bağlamla temsilciye aktarın.

    • Örnek: Yeniden yaz → bilgi bankasından eriş → araç: siparişi kontrol et → politikayı göster → yanıtla

  • Satış RAG'i

    Ürün sorularını katalog + fiyat + CRM araçlarıyla yanıtlayın ve satışı sohbette tamamlayın.

    • Örnek: Kataloğa eriş → araç: fiyatlandırma → araç: CRM lead → özetle & CTA

  • Operasyon RAG'i

    SOP belgelerini onaylar, panolar ve otomasyonla yönlendirmeli eylemlere dönüştürün.

    • Örnek: SOP'ye eriş → araç: doğrula → araç: görev oluştur → durumu onayla

SSS

RAG orkestrasyonu hakkında sorular

En sık sorulan sorulara kısa yanıtlar.

RAG (retrieval-augmented generation) nedir?

RAG, yapay zekanın önce kendi içeriğinizden ilgili bölümleri getirdiği, sonra yanıtını bunlara dayanarak yazdığı tekniktir. Yanıtlar modelin hafızasına değil belgelerinize dayanır; bu da halüsinasyonları azaltır.

RAG orkestrasyonu buna ne katar?

Orkestrasyon, bir hattın adımlarını durum bilgili tek akışta zincirler: sorgu yeniden yazma, erişim, yeniden sıralama, araç çağrıları, kaynak gösterme ve nihai yanıt. Sırayı, adımlar arasındaki mantığı ve her adımı hangi modelin çalıştıracağını siz belirlersiniz.

Kendi vektör veritabanıma ihtiyacım var mı?

Hayır. MonoChat’e gömülü vektör veritabanıyla başlayabilir, embedding’lerin kendi altyapınızda kalmasını istediğinizde kendi VectorDB’nizi kimlik bilgileriyle bağlayabilirsiniz.

RAG yanıtı canlı veri içerebilir mi?

Evet. Yapay zeka fonksiyon araçları sayesinde hat; sipariş durumu, fiyat veya CRM kaydı gibi canlı verileri çekip getirilen belgelerle tek yanıtta birleştirebilir.

RAG hattında hangi LLM’leri kullanabilirim?

Özel LLM olarak bağladığınız tüm sağlayıcıları. Adım bazında model seçebilirsiniz; örneğin sorgu yeniden yazma için hızlı, nihai yanıt için daha güçlü bir model. Yedekleme ve maliyet sınırları da tanımlanabilir.

Keşfetmeye devam edin

Growth planının ilk ayı bizden

İlk RAG Hattınızı Kurun

VectorDB'nizi bağlayın, AI araçları ekleyin, modelleri yönlendirin ve MonoChat'te güvenilir erişim iş akışlarını yayına alın.

150 USD krediyle başlayın WhatsApp'tan Yazın

İşletme başına tek kod • 30 gün içinde kullanım • Kart gerekmez

150 USD başlangıç kredisi.

Kredi al