MCP Entegrasyonu
MCP entegrasyonu: yapay zeka ajanlarını tüm MCP sunucularına bağlayın.
MCP sunucu desteği sayesinde yapay zeka asistanlarınızı harici araç ekosistemlerine anında bağlayabilirsiniz. Araçları otomatik keşfedin, yetkileri uygulayın ve sistemleriniz genelinde ajan tabanlı iş akışları çalıştırın — tek seferlik entegrasyonlar geliştirmeden.
Ya da 150 USD krediyle başlayın; Growth planının ilk ayını karşılar
MCP Neleri Mümkün Kılar
Yapay zeka asistanları için araç erişimini standartlaştırın — güvenlik ve görünürlük dahil.
-
MCP Sunucularına Bağlanın
Herhangi bir MCP sunucu uç noktası ekleyin ve araçlarını MonoChat içinde kullanıma açın.
- Harici araç kataloglarını MonoChat'e taşıyın
- Çalışma alanı başına birden fazla MCP sunucusu
- Ortama göre yapılandırma (dev/prod)
- Tek seferlik entegrasyon işine gerek yok
-
Standart Araç Keşfi
Araçlar keşfedilir ve LLM kullanımı için tutarlı bir formatta sunulur.
- Sağlayıcılar arasında birleşik araç arayüzü
- Yapılandırılmış parametreler ve çıktılar
- Araç meta verileri ve açıklamaları
- Yeni araçlar için daha hızlı geliştirme
-
Güvenlik & Yetkiler
Yapay zekanın hangi araçları, hangi rollerle ve hangi kısıtlar altında çağırabileceğini kontrol edin.
- Rol tabanlı yetkiler (RBAC)
- Kimlik bilgisi ve token yönetimi
- İzin verilen araç ve aksiyon listeleri
- Hız limitleri ve güvenlik politikaları
-
Operasyonel Görünürlük
Asistanlar ve iş akışları genelinde araç kullanımını izleyin, hata ayıklayın ve optimize edin.
- Araç çağrısı logları ve izleri
- Hatalar, yeniden denemeler ve zaman aşımları
- Araç/sunucu bazında kullanım analitiği
- Denetime hazır geçmiş
MCP entegrasyonu nasıl çalışır?
Sunucu adresinden asistanlarınızın kullanabileceği araçlara.
-
MCP sunucusu ekleyin
Çalışma alanınıza herhangi bir MCP sunucusunun uç noktasını ve kimlik bilgilerini girin; geliştirme ve canlı ortam için ayrı yapılandırma kullanın.
-
Araçlar keşfedilir
MonoChat, sunucunun sunduğu araçları açıklamaları, parametreleri ve çıktılarıyla birlikte tek ve tutarlı bir biçimde okur.
-
Yetkileri belirleyip kullanın
Hangi rollerin ve asistanların hangi araçları çağırabileceğini seçin; araçları asistanlarda ve iş akışlarında kullanın, her çağrı kayda geçsin.
Kullanım Senaryoları
Ekipler asistanları, entegrasyonları ve iş akışlarını güçlendirmek için MCP'yi nasıl kullanıyor.
-
Ajan Araç Ekosistemi
MCP ile yapay zeka asistanlarına birden fazla sistemdeki araçlardan oluşan bir kütüphane sunun.
- Örnek: AI → araçları keşfet → aksiyonları çağır → görevi tamamla
-
Daha Hızlı Entegrasyonlar
Özel bağlayıcıları tekrar tekrar geliştirmeyi bırakın. MCP ile bir kez bağlanın, her yerde yeniden kullanın.
- Örnek: MCP sunucusu ekle → araçlar AI ve akışlarda görünür
-
Uçtan Uca Yolculuklar
Müşteri yolculuklarının tamamını yönetmek için MCP araçlarını iş akışlarıyla birleştirin.
- Örnek: Olay → iş akışı → AI araç çağrıları → durum güncellemeleri
Temel Faydalar
Bir kez geliştirin, çok yere bağlayın — her şeyi kontrollü ve izlenebilir tutun.
-
Daha Hızlı Değer
Araç ekosistemlerini haftalarca süren özel geliştirme yerine dakikalar içinde entegre edin.
-
Güvenle Ölçeklenin
Yetkileri, denetimi ve kontrolü koruyarak daha fazla araç ve sunucu ekleyin.
-
Standart Araç Yapısı
LLM'ler araçlarla tek ve tutarlı bir sözleşme ve yapı üzerinden etkileşir.
-
Geleceğe Hazır Entegrasyonlar
Platform mantığınızı yeniden yazmadan yeni MCP araçlarını ve sağlayıcılarını benimseyin.
SSS
MCP entegrasyonu hakkında sorular
En sık sorulan sorulara kısa yanıtlar.
MCP (Model Context Protocol) nedir?
MCP, yapay zeka uygulamalarını harici araçlara ve verilere bağlamak için kullanılan açık bir standarttır. MCP sunucusu sunduğu araçları tutarlı bir biçimde tanımlar; yapay zeka ajanı her sistem için özel entegrasyon gerekmeden bu araçları keşfedip çağırabilir.
MonoChat MCP’yi nasıl kullanır?
MonoChat’e bir MCP sunucusu uç noktası eklersiniz; sunucunun araçları yapay zeka asistanlarınız ve iş akışlarınız için kullanılabilir hale gelir. Araçlar, yapılandırılmış parametreleri ve çıktılarıyla otomatik olarak keşfedilir.
Birden fazla MCP sunucusu bağlayabilir miyim?
Evet. Bir çalışma alanına birden fazla MCP sunucusu bağlanabilir ve ortama göre yapılandırma tutulabilir; örneğin biri geliştirme, diğeri canlı ortam için.
Yapay zekanın MCP araçlarıyla neler yapabileceğini nasıl kontrol ederim?
Rol tabanlı yetkiler araçları kimin kullanabileceğini belirler; izin listeleri asistanın çağırabileceği araç ve aksiyonları sınırlar; hız limitleri ve güvenlik politikaları sınırları çizer. Her araç çağrısı denetim için kaydedilir.
Keşfetmeye devam edin
-
Agent Harness
Kendi ajan çerçevenizi getirin: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi veya özel. -
Özel LLM'ler
OpenAI, Anthropic, Google veya kendi LLM API'lerinizi bağlayın. -
Yapay Zeka Fonksiyon Araçları
Yapay zekanın araçları, API'leri ve iş aksiyonlarını güvenle çağırmasını sağlayın. -
RAG Orkestrasyonu
Dokümanlar, araçlar ve LLM'lerle erişim (retrieval) hatları kurun. -
VectorDB Entegrasyonu
Embedding'leri tercih ettiğiniz VectorDB ile saklayın ve sorgulayın.
Growth planının ilk ayı bizden
İlk MCP Sunucunuzu Bağlayın
Harici araçları MonoChat'e getirin ve yapay zeka asistanlarının uçtan uca görevleri güvenli ve izlenebilir şekilde yürütmesini sağlayın.
İşletme başına tek kod • 30 gün içinde kullanım • Kart gerekmez