Intégration MCP
Intégration MCP : connectez vos agents IA à n'importe quel serveur MCP.
Grâce à la prise en charge des serveurs MCP, connectez instantanément vos assistants IA à des écosystèmes d'outils externes. Détectez automatiquement les outils, appliquez les permissions et exécutez des workflows agentiques sur tous vos systèmes — sans développer d'intégrations ponctuelles.
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- Découverte d'outils
- Aucun câblage manuel
- Contrôle d'accès
- Outils soumis à permissions
- Serveurs
- Passez à l'échelle sur tous vos systèmes
- Observabilité
- Chaque appel audité
Ce que MCP rend possible
Standardisez l'accès aux outils pour vos assistants IA — avec sécurité et visibilité intégrées.
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Connexion aux serveurs MCP
Ajoutez l'endpoint de n'importe quel serveur MCP et rendez ses outils disponibles dans MonoChat.
- Importez des catalogues d'outils externes dans MonoChat
- Plusieurs serveurs MCP par espace de travail
- Configurations par environnement (dev/prod)
- Aucune intégration ponctuelle à développer
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Découverte d'outils standardisée
Les outils sont détectés et exposés dans un format homogène, exploitable par les LLM.
- Interface d'outils unifiée entre fournisseurs
- Paramètres et sorties structurés
- Métadonnées et descriptions des outils
- Itération plus rapide sur les nouveaux outils
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Sécurité et permissions
Contrôlez quels outils l'IA peut appeler, avec quels rôles et sous quelles contraintes.
- Permissions basées sur les rôles (RBAC)
- Gestion des identifiants et des tokens
- Liste d'autorisation d'outils et d'actions
- Limites de débit et politiques de sécurité
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Visibilité opérationnelle
Suivez, déboguez et optimisez l'utilisation des outils dans vos assistants et workflows.
- Journaux et traces des appels d'outils
- Échecs, nouvelles tentatives et délais dépassés
- Statistiques d'utilisation par outil/serveur
- Historique prêt pour l'audit
Comment fonctionne l'intégration MCP
D'une adresse de serveur à des outils utilisables par vos assistants.
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Ajoutez un serveur MCP
Saisissez l'endpoint et les identifiants de n'importe quel serveur MCP dans votre espace de travail, avec des configurations distinctes pour le développement et la production.
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Les outils sont détectés
MonoChat lit les outils exposés par le serveur, avec leurs descriptions, paramètres et sorties, dans un format homogène.
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Définissez les permissions et utilisez-les
Choisissez quels rôles et assistants peuvent appeler quels outils, puis utilisez-les dans vos assistants IA et workflows, chaque appel étant journalisé.
Cas d'usage
Comment les équipes utilisent MCP pour alimenter assistants, intégrations et workflows.
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Écosystème d'outils pour agents
Donnez à vos assistants IA une bibliothèque d'outils couvrant plusieurs systèmes grâce à MCP.
- Exemple : IA → découverte des outils → appel d'actions → tâche accomplie
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Des intégrations plus rapides
Arrêtez de redévelopper des connecteurs sur mesure. Connectez une fois via MCP, réutilisez partout.
- Exemple : Ajout d'un serveur MCP → les outils apparaissent dans l'IA et les parcours
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Parcours de bout en bout
Combinez outils MCP et workflows pour orchestrer des parcours clients complets.
- Exemple : Événement → workflow → appels d'outils IA → mise à jour des états
Principaux avantages
Développez une fois, connectez partout — en gardant tout sous contrôle et observable.
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Une valeur plus rapide
Intégrez des écosystèmes d'outils en quelques minutes au lieu de semaines de développement.
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Évoluez en toute sécurité
Ajoutez outils et serveurs tout en conservant permissions, audit et contrôle.
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Outillage standardisé
Les LLM interagissent avec les outils via un contrat et une structure uniques et cohérents.
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Des intégrations pérennes
Adoptez de nouveaux outils et fournisseurs MCP sans refondre la logique de votre plateforme.
FAQ
Questions sur l'intégration MCP
Des réponses rapides aux questions les plus courantes.
Qu'est-ce que MCP (Model Context Protocol) ?
MCP est un standard ouvert permettant de connecter des applications d'IA à des outils et données externes. Un serveur MCP décrit les outils qu'il propose dans un format homogène, afin qu'un agent IA puisse les découvrir et les appeler sans intégration spécifique pour chaque système.
Comment MonoChat utilise-t-il MCP ?
Vous ajoutez l'endpoint d'un serveur MCP dans MonoChat et ses outils deviennent disponibles pour vos assistants IA et vos workflows. Les outils sont détectés automatiquement, avec des paramètres et des sorties structurés.
Puis-je connecter plusieurs serveurs MCP ?
Oui. Un espace de travail peut connecter plusieurs serveurs MCP et conserver des configurations par environnement, par exemple une pour le développement et une pour la production.
Comment contrôler ce que l'IA peut faire avec les outils MCP ?
Les permissions basées sur les rôles définissent qui peut utiliser quels outils, les listes d'autorisation limitent les outils et actions qu'un assistant peut appeler, et les limites de débit et politiques de sécurité fixent le cadre. Chaque appel d'outil est journalisé pour l'audit.
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