Orchestration RAG

Orchestration RAG pour des réponses IA fiables, prêtes pour la production.

Concevez des pipelines RAG de bout en bout en reliant VectorDB, outils de fonctions IA et LLM personnalisés dans des workflows avec état — réponses fondées, données en direct et contrôle total.

Commencer gratuitement Discuter sur WhatsApp

Ou démarrez avec $150 de crédit, de quoi couvrir un premier mois de Growth

Nova Électronique Assistant IA · en ligne

Ma batterie ne charge plus après 14 mois. Est-elle encore couverte ?

10:18

Source : politique de garantie

Section 3.2 · Batteries

Commande 6120 · livrée il y a 14 mois

Oui. Les batteries sont garanties 24 mois à compter de la date de livraison : votre commande est donc toujours sous garantie.

10:18

Super, comment faire une demande ?

10:19

J'ai ouvert une demande de garantie pour vous. Notre service après-vente vous contactera ici.

10:19

Des réponses de meilleure qualité
Réduisez les hallucinations en fondant chaque réponse sur la récupération et les outils.
Une résolution plus rapide
Automatisation multi-étapes et routage : moins d'allers-retours.
Des coûts réduits grâce au routage
Utilisez des modèles plus légers pour la plupart des étapes et réservez les modèles puissants au raisonnement final.
Maîtrise totale des données
Gardez embeddings et sources là où vous le décidez — VectorDB intégrée ou la vôtre.

Les briques d'un RAG sur mesure

Connectez vos données, outils et modèles — puis orchestrez la récupération de bout en bout.

Comment ça marche

Un chemin simple vers un RAG prêt pour la production — sans dépendance à un fournisseur.

  1. Connectez votre VectorDB

    Utilisez les bases vectorielles intégrées ou connectez la vôtre en collant vos identifiants. Vos données restent où vous le décidez.

  2. Ajoutez des outils

    Créez des outils de fonctions IA pour récupérer des données en direct, appeler des API ou exécuter des actions métier. Sorties structurées et validation.

  3. Routez les modèles

    Choisissez le meilleur LLM pour chaque étape. Utilisez des solutions de repli pour équilibrer coût et qualité. Des workflows rapides et précis.

  4. Orchestrez le pipeline

    Enchaînez les étapes : reformuler → récupérer → reclasser → citer → répondre — avec une logique à état. Récupération hybride.

Pipelines types

Des modèles RAG courants à déployer rapidement — puis à personnaliser sans limite.

  • RAG pour le support

    Fondez vos réponses sur les politiques, manuels et tickets — et transférez aux agents avec tout le contexte.

    • Exemple : Reformuler → interroger la base de connaissances → outil : vérifier la commande → citer la politique → répondre

  • RAG pour la vente

    Répondez aux questions produits avec les outils catalogue, tarifs et CRM, et convertissez dans le chat.

    • Exemple : Interroger le catalogue → outil : tarifs → outil : lead CRM → synthèse et CTA

  • RAG pour les opérations

    Transformez vos procédures en actions guidées avec validations, tableaux de bord et automatisation.

    • Exemple : Interroger la procédure → outil : valider → outil : créer une tâche → confirmer le statut

FAQ

Questions sur l'orchestration RAG

Des réponses rapides aux questions les plus courantes.

Qu'est-ce que le RAG (génération augmentée par récupération) ?

Le RAG est une technique dans laquelle l'IA récupère d'abord les passages pertinents de vos propres contenus, puis rédige sa réponse à partir de ceux-ci. Les réponses s'appuient sur vos documents plutôt que sur la mémoire du modèle, ce qui réduit les hallucinations.

Qu'apporte l'orchestration RAG ?

L'orchestration enchaîne les étapes d'un pipeline dans un même flux avec état : reformulation de la requête, récupération, reclassement, appels d'outils, citations et réponse finale. Vous décidez de l'ordre, de la logique entre les étapes et du modèle utilisé pour chacune.

Ai-je besoin de ma propre base de données vectorielle ?

Non. Vous pouvez commencer avec la base vectorielle intégrée à MonoChat, ou connecter votre propre VectorDB avec vos identifiants si vous souhaitez que les embeddings restent sur votre infrastructure.

Une réponse RAG peut-elle inclure des données en direct ?

Oui. Les outils de fonctions IA permettent à un pipeline de récupérer des données en direct, comme le statut d'une commande, un prix ou une fiche CRM, et de les combiner avec les documents récupérés dans une même réponse.

Quels LLM puis-je utiliser dans un pipeline RAG ?

Tout fournisseur que vous connectez en tant que LLM personnalisé. Vous pouvez choisir un modèle par étape, par exemple un modèle rapide pour reformuler la requête et un modèle plus puissant pour la réponse finale, avec solutions de repli et garde-fous sur les coûts.

Continuer l’exploration

Premier mois de Growth offert

Créez votre premier pipeline RAG

Connectez votre VectorDB, ajoutez des outils IA, routez vos modèles et déployez des workflows de récupération fiables dans MonoChat.

Démarrer avec $150 de crédit Discuter sur WhatsApp

Un code par entreprise • 30 jours pour l’utiliser • Sans carte bancaire

$150 pour démarrer.

Obtenir