Orchestration IA
L’orchestration IA pour des agents qui savent, raisonnent et agissent.
Réunissez LLM, outils, API, documents, bases de données vectorielles et serveurs MCP dans une seule couche d’orchestration IA maîtrisée.
Ou démarrez avec $150 de crédit, de quoi couvrir un premier mois de Growth
- Connecter
- Intégrez vos LLM, outils, documents, API et sources de données à MonoChat.
- Ancrer
- Appuyez-vous sur des bases de connaissances, des pipelines RAG et des VectorDB pour des réponses IA pertinentes.
- Agir
- Laissez l’IA déclencher fonctions, workflows, appels d’API et actions métier réelles en toute sécurité.
- Contrôler
- Pilotez le comportement des modèles, les permissions, les logs, les garde-fous et la logique d’orchestration.
Fonctionnalités d’orchestration IA
La couche de contrôle pour créer des assistants IA, des agents et des actions métier automatisées prêts pour la production.
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LLM personnalisés
Connectez OpenAI, Anthropic, Google, AWS, OpenRouter, DeepSeek ou vos propres API de LLM, et choisissez les modèles qui animent chaque assistant.
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Outils de fonctions IA
Laissez l’IA appeler en toute sécurité outils, API et actions métier, avec entrées structurées, validations et logs.
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Orchestration RAG
Construisez des pipelines de recherche avec documents, connaissances, bases vectorielles, outils et LLM.
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Intégration VectorDB
Stockez et retrouvez vos embeddings dans la base vectorielle intégrée de MonoChat ou chez le fournisseur de votre choix.
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Intégration MCP
Connectez vos agents IA à des outils, systèmes et sources de données externes compatibles MCP.
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Couche de contrôle IA
Plus que des prompts : de vraies actions métier.
MonoChat permet aux assistants IA de retrouver des connaissances, d’appeler des outils, de déclencher des workflows et de se connecter aux systèmes métier, avec un contrôle et une visibilité clairs.
- Vos propres fournisseurs de LLM
- Aucune marge sur l’IA avec vos propres clés
- Orchestration RAG
- Liberté de choix de la VectorDB
- Function calling IA
- Outils compatibles MCP
- Entrées et sorties d’outils structurées
- Couche de contrôle IA prête pour la production
Compatible avec les fournisseurs de LLM que vous utilisez déjà
FAQ
Questions sur l’orchestration IA
Des réponses rapides aux questions les plus courantes.
Qu’est-ce que l’orchestration IA dans MonoChat ?
C’est la couche de contrôle qui relie LLM, connaissances, outils et systèmes métier. Grâce à elle, un assistant IA peut retrouver des connaissances, appeler des outils, déclencher des workflows et agir dans vos systèmes, tandis que vous gardez le contrôle et la visibilité sur ce qu’il fait.
Quels fournisseurs de LLM puis-je connecter ?
Vous pouvez connecter OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere et Ollama, ou votre propre API de LLM, et choisir le modèle qui anime chaque assistant.
MonoChat applique-t-il une marge sur l’utilisation de l’IA ?
Non. Lorsque vous connectez vos propres clés, vous payez directement le fournisseur et MonoChat n’applique aucune marge sur l’IA.
Comment garder des réponses IA pertinentes et sous contrôle ?
Ancrez les réponses grâce aux bases de connaissances, aux pipelines RAG et à une base de données vectorielle, et ne laissez l’IA agir qu’à travers des outils de fonctions avec entrées structurées, validations et logs. Permissions et garde-fous définissent ce que chaque assistant a le droit de faire.
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Créez des agents IA qui fonctionnent vraiment.
Reliez LLM, outils, connaissances et systèmes métier grâce à la couche d’orchestration IA de MonoChat.
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