AI 오케스트레이션

AI 오케스트레이션으로 만드는 알고, 추론하고, 행동하는 에이전트.

LLM, 도구, API, 문서, 벡터 데이터베이스, MCP 서버를 하나의 통제된 AI 오케스트레이션 계층으로 연결하세요.

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AI 오케스트레이션 기능

프로덕션 수준의 AI 어시스턴트, 에이전트, 자동화된 비즈니스 작업을 구축하기 위한 제어 계층입니다.

AI 제어 계층

프롬프트를 넘어, 실제 비즈니스 작업까지.

MonoChat은 AI 어시스턴트가 명확한 통제와 가시성 아래에서 지식을 검색하고, 도구를 호출하고, 워크플로를 실행하고, 비즈니스 시스템에 연결하도록 합니다.

  • 자체 LLM 제공업체 연결
  • 자체 키 사용 시 AI 추가 요금 없음
  • RAG 오케스트레이션
  • VectorDB 선택의 유연성
  • AI 함수 호출
  • MCP 호환 도구
  • 구조화된 도구 입력 및 출력
  • 프로덕션 수준의 AI 제어 계층

이미 사용 중인 LLM 제공업체와 함께 작동합니다

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama

FAQ

AI 오케스트레이션 관련 질문

가장 많이 묻는 질문에 대한 빠른 답변.

MonoChat의 AI 오케스트레이션이란 무엇인가요?

LLM, 지식, 도구, 비즈니스 시스템을 연결하는 제어 계층입니다. 이를 통해 AI 어시스턴트는 지식을 검색하고, 도구를 호출하고, 워크플로를 실행하고, 시스템에서 작업을 수행하며, 사용자는 그 동작을 통제하고 확인할 수 있습니다.

어떤 LLM 제공업체를 연결할 수 있나요?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama 또는 자체 LLM API를 연결하고 어시스턴트별로 사용할 모델을 선택할 수 있습니다.

MonoChat은 AI 사용량에 추가 요금을 부과하나요?

아니요. 자체 제공업체 키를 연결하면 제공업체에 직접 비용을 지불하며, MonoChat의 AI 추가 요금은 없습니다.

AI 답변의 관련성과 통제는 어떻게 유지하나요?

지식 베이스, RAG 파이프라인, 벡터 데이터베이스로 답변의 근거를 마련하고, 구조화된 입력, 검증, 로그를 갖춘 함수 도구를 통해서만 AI가 작업하도록 하세요. 권한과 가드레일이 각 어시스턴트가 할 수 있는 일을 정의합니다.

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