VectorDB 연동 내장형 또는 직접 연결하는 VectorDB
MonoChat에서는 임베딩을 내장 VectorDB에 저장하거나, 자격 증명으로 직접 사용하는 VectorDB 제공업체를 연결할 수 있습니다. 벡터를 안전하고 규정에 맞게, 원하는 위치에 그대로 보관하면서 빠른 검색과 RAG를 구현하세요.
벡터 저장 옵션
내장 VectorDB로 시작하거나 직접 사용하는 제공업체를 연결하세요. 모든 것을 안전하게, 검색에 바로 쓸 수 있는 상태로 유지합니다.
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내장 VectorDB
MonoChat이 관리하는 벡터 데이터베이스로 바로 시작하세요. 빠른 도입과 간단한 배포에 적합합니다.
- 설정 불필요
- 관리형 인덱싱 및 성능
- RAG와 바로 사용 가능
- 빠른 PoC와 MVP에 적합
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내 VectorDB 연결
MonoChat 안에서 자격 증명을 입력해 어떤 VectorDB 서비스든 연결하세요. 임베딩은 내 인프라에 그대로 보관됩니다.
- 외부 VectorDB 제공업체 연결
- 자격 증명 기반 연결 설정
- 데이터 레지던시 제어
- 기존 엔터프라이즈 스토리지 정책 활용
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안전한 자격 증명 및 접근 관리
비밀 정보를 안전하게 보관하고, 어떤 워크스페이스와 플로우가 어떤 VectorDB 연결에 접근할 수 있는지 제어하세요.
- 암호화된 자격 증명 저장
- 워크스페이스 단위 격리
- 역할 기반 접근 방식
- 감사 가능한 연결 사용 기록
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RAG를 위한 최적화된 검색
벡터 검색은 속도와 관련성에 맞게 조정되어 답변 품질을 높이고 환각을 줄입니다.
- 빠른 유사도 검색
- 청킹 및 임베딩 파이프라인
- Top-k 및 필터링 지원
- 메타데이터 기반 하이브리드 패턴
활용 사례
팀이 지식 관리, 규정 준수, 확장에 VectorDB 연동을 활용하는 일반적인 방법입니다.
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지식 베이스 및 RAG
임베딩을 안전하게 저장하고 문서, 웹사이트, 내부 데이터를 바탕으로 정확한 답변을 제공합니다.
- 예시: 문서 → 임베딩 → 벡터 검색 → 근거 기반 AI 답변
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데이터 레지던시 및 규정 준수
원하는 리전이나 클라우드에 벡터를 보관해 기업 및 규제 요건에 맞추세요.
- 예시: 임베딩을 자체 테넌트/리전에 저장
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엔터프라이즈 규모의 검색
MonoChat의 오케스트레이션을 활용하면서 기존 VectorDB 스택과 확장 전략을 그대로 사용하세요.
- 예시: MonoChat 오케스트레이션 + 내 VectorDB 성능
주요 이점
검색 품질을 희생하지 않으면서 보안, 소유권, 유연성을 확보합니다.
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완전한 데이터 소유권
벡터를 원하는 VectorDB에 둘 수 있어 저장, 보존, 정책을 직접 제어합니다.
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더 빠른 도입
내장 VectorDB로 몇 분 만에 시작하고, 필요할 때 자체 제공업체로 이전하세요.
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설계 단계부터 안전
자격 증명은 보호되며, 워크스페이스와 권한 경계로 사용이 제어됩니다.
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더 나은 AI 답변
고품질 검색은 RAG 정확도를 높이고 환각을 줄이며 사용자 신뢰를 향상시킵니다.
Growth 첫 달 무료
내 VectorDB로 RAG 구현하기
내장 스토리지를 사용하거나 직접 사용하는 VectorDB를 연결하세요. 임베딩은 안전하게, 검색은 빠르게 유지됩니다.
비즈니스당 코드 1개 • 30일 이내 사용 • 카드 등록 불필요