د VectorDB یوځای کول جوړ شوی یا خپل VectorDB راوړل

MonoChat تاسو ته اجازه درکوي embeddings په جوړ شوو VectorDB کې ذخیره کړئ یا خپل VectorDB وړاندې کوونکی د اعتبارنامو له لارې وصل کړئ. ویکټورونه خوندي، مطابقت لرونکي او دقیقاً هلته وساتئ چیرې چې غواړئ — پداسې حال کې چې ګړندی بیرته راوړل او RAG پیاوړی کوئ.

وړیا پیل کړئ په WhatsApp کې چټ وکړئ

یا د 150 ډالرو کریډیټ سره پیل کړئ، د Growth د لومړۍ میاشتې لپاره بسنه کوي

د ویکټور ذخیرې اختیارونه

په جوړ شوو VectorDB پیل کړئ یا خپل وړاندې کوونکی وصل کړئ — پداسې حال کې چې هر څه خوندي او د بیرته راوړلو لپاره چمتو وي.

  • جوړ شوي VectorDB

    د MonoChat له خوا مدیریت شوي ویکټور ډیټابیسونو سره سمدلاسه پیل کړئ — د ګړندي پیل او ساده پلي کولو لپاره مناسب.

    • د صفر تنظیم سره پیل
    • مدیریت شوی شاخص‌جوړونه او فعالیت
    • له RAG سره سمدلاسه کار کوي
    • د ګړندیو PoC او MVP لپاره ښه

  • خپل VectorDB راوړل

    په MonoChat کې د اعتبارنامو په داخلولو سره هر VectorDB خدمت وصل کړئ — embeddings په خپله زیربنا کې وساتئ.

    • بهرني VectorDB وړاندې کوونکي وصل کړئ
    • د اعتبارنامو پر بنسټ د اړیکې تنظیم
    • د معلوماتو د ځای کنټرول
    • موجود سازماني ذخیرې پالیسۍ وکاروئ

  • خوندي اعتبارنامې او لاسرسی

    پټ معلومات خوندي وساتئ او کنټرول کړئ چې کوم کاري چاپېریالونه او جریانونه کومو VectorDB اړیکو ته لاسرسی لري.

    • د اعتبارنامو کوډ شوې ذخیره
    • د کاري چاپېریال په کچه جلاوالی
    • د رول پر بنسټ لاسرسي نمونې
    • د پلټنې وړ اړیکې کارونه

  • د RAG لپاره غوره شوی بیرته راوړل

    ویکټور لټون د سرعت او اړوندوالي لپاره تنظیم شوی — د ځواب کیفیت ښه کوي او هلوسینیشنونه کموي.

    • ګړندی د ورته والي لټون
    • د chunking او embedding پایپ‌لاینونه
    • د top-k او فلټر ملاتړ
    • د میټاډاټا سره ګډې نمونې

د کارونې قضیې

هغه عام لارې چې ټیمونه د پوهې، مطابقت او پراخوالي په برخو کې د VectorDB یوځای کول کاروي.

  • د پوهې بنسټ او RAG

    embeddings په خوندي ډول ذخیره کړئ او ستاسو له سندونو، ویب‌پاڼو او داخلي معلوماتو دقیق ځوابونه ورکړئ.

    • بېلګه: سندونه → embeddings → ویکټور لټون → بنسټیز AI ځوابونه

  • د معلوماتو ځای او مطابقت

    ویکټورونه په هغه سیمه یا کلاوډ کې وساتئ چې تاسو یې غوره کوئ — د سازماني او مقرراتي اړتیاوو سره سمون لري.

    • بېلګه: embeddings په خپل tenant / سیمه کې ذخیره کړئ

  • د سازماني کچې بیرته راوړل

    خپل موجود VectorDB سټک او د پراخوالي ستراتیژۍ وکاروئ پداسې حال کې چې د MonoChat له همغږۍ هم ګټه اخلئ.

    • بېلګه: د MonoChat همغږي + ستاسو د VectorDB فعالیت

اصلي ګټې

امنیت، مالکیت او انعطاف — پرته له دې چې د بیرته راوړلو کیفیت قرباني شي.

  • د معلوماتو بشپړ مالکیت

    ویکټورونه کولی شي ستاسو په غوره VectorDB کې پاتې شي — تاسو ذخیره، ساتل او پالیسۍ کنټرولوئ.

  • ګړندی پیل

    د جوړ شوو VectorDB په کارولو په دقیقو کې پیل کړئ، بیا کله چې اړتیا وي خپل وړاندې کوونکي ته مهاجرت وکړئ.

  • په ډیزاین کې خوندي

    اعتبارنامې ساتل کیږي او کارونه د کاري چاپېریال او اجازو د پولو له لارې کنټرول کیږي.

  • ښه AI ځوابونه

    د لوړ کیفیت بیرته راوړل د RAG دقت زیاتوي، هلوسینیشنونه کموي او د کاروونکي باور ښه کوي.

لټون ته دوام ورکړئ

د Growth لومړۍ میاشت زموږ له خوا

RAG د خپل VectorDB سره پیاوړی کړئ

جوړ شوې ذخیره وکاروئ یا خپل VectorDB وصل کړئ — embeddings خوندي او بیرته راوړل ګړندی وساتئ.

د 150 ډالرو کریډیټ سره پیل کړئ په WhatsApp کې چټ وکړئ

د هر کاروبار لپاره یو کوډ • د ګټې اخیستو لپاره 30 ورځې • کارت ته اړتیا نشته

$150 د پیل لپاره.

ترلاسه کړئ