Интеграция с VectorDB Встроенная или собственная VectorDB

MonoChat позволяет хранить эмбеддинги во встроенных VectorDB или подключить собственного провайдера VectorDB с помощью учётных данных. Храните векторы безопасно, с соблюдением требований и именно там, где вам удобно, — и получайте быстрое извлечение и RAG.

Начать бесплатно Написать в WhatsApp

Или начните с кредитом 150 $ — этого достаточно для первого месяца Growth

Варианты хранения векторов

Начните со встроенных VectorDB или подключите собственного провайдера — сохраняя безопасность и готовность к извлечению данных.

  • Встроенные VectorDB

    Начните мгновенно с векторных баз данных под управлением MonoChat — идеально для быстрого старта и простых развёртываний.

    • Настройка без конфигурации
    • Управляемое индексирование и производительность
    • Работает с RAG из коробки
    • Отлично подходит для быстрых PoC и MVP

  • Подключите собственную VectorDB

    Подключите любой сервис VectorDB, введя учётные данные в MonoChat, — храните эмбеддинги в своей инфраструктуре.

    • Подключение внешних провайдеров VectorDB
    • Настройка подключения по учётным данным
    • Контроль местонахождения данных
    • Использование действующих корпоративных политик хранения

  • Безопасные учётные данные и доступ

    Храните секреты в безопасности и управляйте тем, какие рабочие пространства и сценарии имеют доступ к каким подключениям VectorDB.

    • Зашифрованное хранение учётных данных
    • Изоляция на уровне рабочего пространства
    • Шаблоны доступа на основе ролей
    • Использование подключений с возможностью аудита

  • Оптимизированное извлечение для RAG

    Векторный поиск настроен на скорость и релевантность — это улучшает качество ответов и снижает число галлюцинаций.

    • Быстрый поиск по сходству
    • Конвейеры разбиения на фрагменты и эмбеддингов
    • Поддержка top-k и фильтрации
    • Гибридные шаблоны с метаданными

Сценарии использования

Типичные способы использования интеграции с VectorDB для знаний, соответствия требованиям и масштабирования.

  • База знаний и RAG

    Безопасно храните эмбеддинги и давайте точные ответы на основе ваших документов, сайтов и внутренних данных.

    • Пример: Документы → эмбеддинги → векторный поиск → обоснованные ответы ИИ

  • Местонахождение данных и соответствие требованиям

    Храните векторы в выбранном вами регионе или облаке — в соответствии с корпоративными и регуляторными требованиями.

    • Пример: Хранение эмбеддингов в вашем собственном тенанте или регионе

  • Извлечение в корпоративном масштабе

    Используйте существующий стек VectorDB и стратегии масштабирования, продолжая пользоваться оркестрацией MonoChat.

    • Пример: Оркестрация MonoChat + производительность вашей VectorDB

Основные преимущества

Безопасность, владение данными и гибкость — без ущерба для качества извлечения.

  • Полное владение данными

    Векторы могут храниться в вашей VectorDB — вы управляете хранением, сроками и политиками.

  • Быстрее начало работы

    Используйте встроенные VectorDB, чтобы начать за минуты, а затем при необходимости перейдите на собственного провайдера.

  • Безопасность по умолчанию

    Учётные данные защищены, а использование контролируется границами рабочих пространств и прав доступа.

  • Лучше ответы ИИ

    Качественное извлечение повышает точность RAG, снижает число галлюцинаций и укрепляет доверие пользователей.

Продолжить знакомство

Первый месяц Growth за наш счёт

Усильте RAG с вашей VectorDB

Используйте встроенное хранилище или подключите собственную VectorDB — храните эмбеддинги безопасно и получайте быстрое извлечение.

Начать с кредитом 150 $ Написать в WhatsApp

Один код на компанию • 30 дней на активацию • Карта не нужна

150 $ для старта.

Получить