Оркестрация ИИ
Оркестрация ИИ для агентов, которые знают, рассуждают и действуют.
Объедините LLM, инструменты, API, документы, векторные базы данных и серверы MCP в единый управляемый слой оркестрации ИИ.
Или начните с кредитом 150 $ — этого достаточно для первого месяца Growth
Возможности оркестрации ИИ
Слой управления для создания готовых к промышленной эксплуатации ИИ-ассистентов, агентов и автоматизированных бизнес-действий.
-
Собственные LLM
Подключайте OpenAI, Anthropic, Google, AWS, OpenRouter, DeepSeek или собственные LLM API и управляйте тем, какие модели работают в каждом ассистенте.
Подробнее -
ИИ-инструменты функций
Позвольте ИИ безопасно вызывать инструменты, API и бизнес-действия со структурированными входными данными, проверками и журналами.
Подробнее -
Оркестрация RAG
Создавайте конвейеры извлечения знаний из документов, баз знаний, векторных баз данных, инструментов и LLM.
Подробнее -
Интеграция с VectorDB
Храните и извлекайте эмбеддинги во встроенной векторной базе данных MonoChat или у предпочитаемого провайдера.
Подробнее -
Интеграция MCP
Подключайте ИИ-агентов к внешним инструментам, системам и источникам данных, совместимым с MCP.
Подробнее - Скоро
Среды выполнения агентов
Запускайте многошаговых ИИ-агентов, которые планируют, вызывают инструменты, проверяют результаты и передают диалог людям. Используйте размещённую среду MonoChat или подключите собственную, например OpenAI Agents SDK или Pi.
Подробнее
Слой управления ИИ
Больше, чем промпты. Реальные бизнес-действия.
MonoChat позволяет ИИ-ассистентам извлекать знания, вызывать инструменты, запускать сценарии и подключаться к бизнес-системам с чётким контролем и прозрачностью.
- Подключайте собственных LLM-провайдеров
- Без наценки на ИИ при использовании собственных ключей
- Оркестрация RAG
- Гибкость выбора VectorDB
- Вызов функций ИИ
- Инструменты, совместимые с MCP
- Структурированные входные и выходные данные инструментов
- Готовый к промышленной эксплуатации слой управления ИИ
Работает с LLM-провайдерами, которыми вы уже пользуетесь
-
OpenAI -
Anthropic -
Google Gemini -
Azure OpenAI -
AWS Bedrock -
OpenRouter -
xAI -
DeepSeek -
Groq -
Cohere -
Ollama
Вопросы и ответы
Вопросы об оркестрации ИИ
Быстрые ответы на самые распространённые вопросы.
Что такое оркестрация ИИ в MonoChat?
Это слой управления, который связывает LLM, знания, инструменты и бизнес-системы. С ним ИИ-ассистент может извлекать знания, вызывать инструменты, запускать сценарии и действовать в ваших системах, а вы сохраняете контроль и видимость того, что он делает.
Каких LLM-провайдеров можно подключить?
Можно подключить OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere и Ollama или собственный LLM API и выбирать, какая модель работает в каждом ассистенте.
Добавляет ли MonoChat наценку на использование ИИ?
Нет. Когда вы подключаете собственные ключи провайдеров, вы платите провайдеру напрямую, и MonoChat не добавляет наценку на ИИ.
Как сохранить релевантность и контроль над ответами ИИ?
Основывайте ответы на базах знаний, конвейерах RAG и векторной базе данных, а действия разрешайте ИИ только через инструменты функций со структурированными входными данными, проверками и журналами. Права доступа и ограничения определяют, что может делать каждый ассистент.
Первый месяц Growth за наш счёт
Создавайте ИИ-агентов, которые действительно работают.
Объединяйте LLM, инструменты, знания и бизнес-системы с помощью слоя оркестрации ИИ MonoChat.
Один код на компанию • 30 дней на активацию • Карта не нужна