Orquestación de IA
Orquestación de IA para agentes que saben, razonan y actúan.
Conecte LLM, herramientas, API, documentos, bases de datos vectoriales y servidores MCP en una única capa de orquestación de IA controlada.
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Funciones de orquestación de IA
La capa de control para crear asistentes de IA, agentes y acciones de negocio automatizadas listos para producción.
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LLM personalizados
Conecte OpenAI, Anthropic, Google, AWS, OpenRouter, DeepSeek o sus propias API de LLM y controle qué modelos impulsan cada asistente.
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Herramientas de función de IA
Permita que la IA llame de forma segura a herramientas, API y acciones de negocio con entradas estructuradas, validaciones y registros.
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Orquestación de RAG
Cree pipelines de recuperación con documentos, conocimiento, bases de datos vectoriales, herramientas y LLM.
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Integración de VectorDB
Almacene y recupere embeddings con la base de datos vectorial integrada de MonoChat o con el proveedor que prefiera.
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Integración con MCP
Conecte agentes de IA con herramientas, sistemas y fuentes de datos externos compatibles con MCP.
Más información - Próximamente
Agent harnesses
Ejecute agentes de IA de varios pasos que planifican, llaman a herramientas, comprueban resultados y traspasan a personas. Utilice el harness alojado de MonoChat o conecte el suyo, como OpenAI Agents SDK o Pi.
Más información
Capa de control de IA
Más que prompts. Acciones de negocio reales.
MonoChat permite a los asistentes de IA recuperar conocimiento, llamar a herramientas, activar flujos de trabajo y conectarse a sistemas de negocio con control y visibilidad claros.
- Traiga sus propios proveedores de LLM
- Sin recargo de IA con sus propias claves
- Orquestación de RAG
- Flexibilidad de VectorDB
- Llamadas a funciones de IA
- Herramientas compatibles con MCP
- Entradas y salidas de herramientas estructuradas
- Capa de control de IA lista para producción
Funciona con los proveedores de LLM que ya utiliza
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OpenAI -
Anthropic -
Google Gemini -
Azure OpenAI -
AWS Bedrock -
OpenRouter -
xAI -
DeepSeek -
Groq -
Cohere -
Ollama
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la orquestación de IA
Respuestas rápidas a las preguntas más habituales.
¿Qué es la orquestación de IA en MonoChat?
Es la capa de control que conecta LLM, conocimiento, herramientas y sistemas de negocio. Con ella, un asistente de IA puede recuperar conocimiento, llamar a herramientas, activar flujos de trabajo y actuar en sus sistemas, mientras usted mantiene el control y la visibilidad de lo que hace.
¿Qué proveedores de LLM puedo conectar?
Puede conectar OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere y Ollama, o su propia API de LLM, y elegir qué modelo impulsa cada asistente.
¿MonoChat aplica un recargo al uso de IA?
No. Cuando conecta sus propias claves de proveedor, paga directamente al proveedor y MonoChat no aplica ningún recargo de IA.
¿Cómo mantengo las respuestas de la IA relevantes y bajo control?
Base las respuestas en bases de conocimiento, pipelines de RAG y una base de datos vectorial, y deje que la IA actúe únicamente mediante herramientas de función con entradas estructuradas, validaciones y registros. Los permisos y las salvaguardas definen lo que puede hacer cada asistente.
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