Integración de VectorDB VectorDB integrada o traiga la suya
MonoChat le permite almacenar embeddings en VectorDB integradas o conectar su propio proveedor de VectorDB mediante credenciales. Mantenga los vectores seguros, conformes con la normativa y almacenados exactamente donde prefiera, a la vez que habilita una recuperación rápida y el RAG.
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Opciones de almacenamiento vectorial
Empiece con VectorDB integradas o conecte su propio proveedor, manteniéndolo todo seguro y listo para la recuperación.
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VectorDB integradas
Empiece al instante con bases de datos vectoriales gestionadas por MonoChat, ideales para una incorporación rápida y despliegues sencillos.
- Configuración sin pasos manuales
- Indexación y rendimiento gestionados
- Funciona de serie con RAG
- Ideal para pruebas de concepto y MVP rápidos
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Traiga su propia VectorDB
Conecte cualquier servicio de VectorDB introduciendo las credenciales en MonoChat y mantenga los embeddings en su infraestructura.
- Conecte proveedores externos de VectorDB
- Configuración de la conexión basada en credenciales
- Control de la residencia de los datos
- Use las políticas de almacenamiento empresariales existentes
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Credenciales y acceso seguros
Mantenga los secretos a salvo y controle qué espacios de trabajo y flujos pueden acceder a cada conexión de VectorDB.
- Almacenamiento cifrado de credenciales
- Aislamiento a nivel de espacio de trabajo
- Patrones de acceso basados en roles
- Uso de las conexiones auditable
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Recuperación optimizada para RAG
La búsqueda vectorial está ajustada para ofrecer rapidez y relevancia, lo que mejora la calidad de las respuestas y reduce las alucinaciones.
- Búsqueda rápida por similitud
- Pipelines de fragmentación y embeddings
- Compatibilidad con top-k y filtros
- Patrones híbridos con metadatos
Casos de uso
Formas habituales en que los equipos usan la integración de VectorDB en conocimiento, cumplimiento normativo y escala.
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Base de conocimiento y RAG
Almacene los embeddings de forma segura y ofrezca respuestas precisas a partir de sus documentos, sitios web y datos internos.
- Ejemplo: Documentos → embeddings → búsqueda vectorial → respuestas de IA fundamentadas
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Residencia de datos y cumplimiento normativo
Mantenga los vectores en la región o la nube que elija, conforme a los requisitos empresariales y normativos.
- Ejemplo: Almacene los embeddings en su propio tenant o región
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Recuperación a escala empresarial
Use su stack de VectorDB y sus estrategias de escalado actuales sin renunciar a la orquestación de MonoChat.
- Ejemplo: Orquestación de MonoChat + rendimiento de su VectorDB
Ventajas principales
Seguridad, propiedad y flexibilidad, sin sacrificar la calidad de la recuperación.
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Propiedad total de los datos
Los vectores pueden residir en la VectorDB que prefiera: usted controla el almacenamiento, la retención y las políticas.
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Incorporación más rápida
Use las VectorDB integradas para empezar en minutos y migre a su propio proveedor cuando lo necesite.
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Seguro por diseño
Las credenciales están protegidas y el uso se controla mediante los límites de los espacios de trabajo y los permisos.
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Mejores respuestas de IA
Una recuperación de alta calidad mejora la precisión del RAG, reduce las alucinaciones y aumenta la confianza de los usuarios.
Siga explorando
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LLM personalizados
Conecte OpenAI, Anthropic, Google o sus propias API de LLM. -
Herramientas de función de IA
Permita que la IA llame de forma segura a herramientas, API y acciones de negocio. -
Orquestación RAG
Cree pipelines de recuperación con documentos, herramientas y LLM. -
Integración MCP
Conecte agentes de IA a herramientas externas compatibles con MCP.
Primer mes de Growth gratis
Potencie el RAG con su VectorDB
Use el almacenamiento integrado o conecte su propia VectorDB: mantenga los embeddings seguros y la recuperación rápida.
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