VectorDB-Integration Integriert oder Ihre eigene VectorDB
Mit MonoChat speichern Sie Embeddings in integrierten VectorDBs oder binden Ihren eigenen VectorDB-Anbieter per Zugangsdaten an. Ihre Vektoren bleiben sicher, compliant und genau dort gespeichert, wo Sie es wünschen – für schnelles Retrieval und RAG.
Oder starten Sie mit $150 Guthaben – genug für einen ersten Monat Growth
- VectorDB
- Ihren Anbieter nutzen
- Integriert
- Keine Einrichtung nötig
- Speicher
- Verwaltete Zugangsdaten
- Retrieval
- Optimierte Abfragen
Optionen für die Vektorspeicherung
Starten Sie mit integrierten VectorDBs oder binden Sie Ihren eigenen Anbieter an – sicher und bereit für Retrieval.
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Integrierte VectorDBs
Starten Sie sofort mit von MonoChat verwalteten Vektordatenbanken – ideal für schnelles Onboarding und einfache Deployments.
- Einrichtung ohne Konfiguration
- Verwaltete Indizierung & Performance
- Funktioniert sofort mit RAG
- Ideal für schnelle PoCs und MVPs
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Eigene VectorDB
Binden Sie jeden VectorDB-Dienst an, indem Sie die Zugangsdaten in MonoChat eingeben – Ihre Embeddings bleiben in Ihrer Infrastruktur.
- Externe VectorDB-Anbieter anbinden
- Verbindung per Zugangsdaten
- Kontrolle über den Datenstandort
- Bestehende Speicherrichtlinien nutzen
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Sichere Zugangsdaten & Zugriffe
Schützen Sie Secrets und legen Sie fest, welche Workspaces und Flows auf welche VectorDB-Verbindungen zugreifen dürfen.
- Verschlüsselte Speicherung der Zugangsdaten
- Isolierung auf Workspace-Ebene
- Rollenbasierte Zugriffsmuster
- Nachvollziehbare Verbindungsnutzung
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Optimiertes Retrieval für RAG
Die Vektorsuche ist auf Geschwindigkeit und Relevanz optimiert – für bessere Antworten und weniger Halluzinationen.
- Schnelle Ähnlichkeitssuche
- Chunking- & Embedding-Pipelines
- Top-k und Filter
- Hybride Muster mit Metadaten
Anwendungsfälle
Wie Teams die VectorDB-Integration für Wissen, Compliance und Skalierung nutzen.
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Wissensdatenbank & RAG
Speichern Sie Embeddings sicher und liefern Sie präzise Antworten aus Ihren Dokumenten, Websites und internen Daten.
- Beispiel: Dokumente → Embeddings → Vektorsuche → fundierte KI-Antworten
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Datenstandort & Compliance
Halten Sie Vektoren in der Region oder Cloud Ihrer Wahl – im Einklang mit Unternehmens- und regulatorischen Anforderungen.
- Beispiel: Embeddings im eigenen Tenant / in der eigenen Region speichern
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Retrieval im Enterprise-Maßstab
Nutzen Sie Ihren bestehenden VectorDB-Stack und Ihre Skalierungsstrategie – und profitieren Sie trotzdem von der Orchestrierung in MonoChat.
- Beispiel: MonoChat-Orchestrierung + Performance Ihrer VectorDB
Die wichtigsten Vorteile
Sicherheit, Datenhoheit und Flexibilität – ohne Abstriche bei der Retrieval-Qualität.
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Volle Datenhoheit
Vektoren können in Ihrer bevorzugten VectorDB liegen – Sie bestimmen Speicherung, Aufbewahrung und Richtlinien.
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Schnelleres Onboarding
Starten Sie mit integrierten VectorDBs in Minuten und wechseln Sie bei Bedarf zu Ihrem eigenen Anbieter.
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Sicher by Design
Zugangsdaten sind geschützt, und die Nutzung wird über Workspace- und Berechtigungsgrenzen gesteuert.
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Bessere KI-Antworten
Hochwertiges Retrieval steigert die RAG-Genauigkeit, reduziert Halluzinationen und stärkt das Vertrauen der Nutzer.
Weiter entdecken
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Eigene LLMs
OpenAI, Anthropic, Google oder Ihre eigenen LLM-APIs anbinden. -
KI-Function-Tools
KI sicher Tools, APIs und Geschäftsaktionen aufrufen lassen. -
RAG-Orchestrierung
Retrieval-Pipelines mit Dokumenten, Tools und LLMs aufbauen. -
MCP-Integration
KI-Agenten mit externen MCP-kompatiblen Tools verbinden.
Erster Monat Growth geht auf uns
RAG mit Ihrer VectorDB
Nutzen Sie den integrierten Speicher oder binden Sie Ihre eigene VectorDB an – Embeddings bleiben sicher, das Retrieval schnell.
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