VectorDB連携 内蔵VectorDBまたはお手持ちのVectorDB
MonoChatでは、埋め込みを内蔵VectorDBに保存することも、認証情報でお手持ちのVectorDBプロバイダーに接続することもできます。ベクトルを安全かつコンプライアンスに沿って、ご希望の場所に保管しながら、高速な検索とRAGを実現します。
ベクターストレージのオプション
内蔵VectorDBで始めることも、お手持ちのプロバイダーに接続することもできます。すべて安全に、検索可能な状態で保てます。
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内蔵VectorDB
MonoChatが管理するベクターデータベースですぐに開始できます。迅速な導入とシンプルな構成に最適です。
- 設定不要でセットアップ
- 管理されたインデックス作成とパフォーマンス
- RAGにそのまま対応
- 素早いPoCやMVPに最適
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お手持ちのVectorDBを接続
MonoChatで認証情報を入力するだけで、あらゆるVectorDBサービスに接続できます。埋め込みは自社のインフラに保管できます。
- 外部VectorDBプロバイダーへの接続
- 認証情報による接続設定
- データ所在地の管理
- 既存のエンタープライズ向けストレージポリシーを活用
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安全な認証情報とアクセス
シークレットを安全に保ち、どのワークスペースやフローがどのVectorDB接続にアクセスできるかを制御します。
- 暗号化された認証情報の保存
- ワークスペース単位の分離
- ロールベースのアクセス方式
- 監査可能な接続利用
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RAG向けに最適化された検索
ベクター検索は速度と関連性に合わせて調整され、回答品質を高めてハルシネーションを減らします。
- 高速な類似度検索
- チャンク分割と埋め込みのパイプライン
- Top-kとフィルタリングに対応
- メタデータを使ったハイブリッド方式
活用シーン
知識管理、コンプライアンス、スケールの面で、チームがVectorDB連携を活用している代表的な例です。
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ナレッジベースとRAG
埋め込みを安全に保存し、ドキュメント、ウェブサイト、社内データから正確な回答を提供します。
- 例： ドキュメント → 埋め込み → ベクター検索 → 根拠に基づくAI回答
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データ所在地とコンプライアンス
ベクトルを選択したリージョンやクラウドに保管し、エンタープライズや規制の要件に対応します。
- 例： 埋め込みを自社のテナント／リージョンに保存
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エンタープライズ規模の検索
既存のVectorDB構成とスケーリング戦略を活かしながら、MonoChatのオーケストレーションも利用できます。
- 例： MonoChatのオーケストレーション＋お手持ちのVectorDBの性能
主なメリット
検索品質を損なうことなく、セキュリティ、所有権、柔軟性を確保します。
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データを完全に自社で所有
ベクトルはお好みのVectorDBに置けます。ストレージ、保持期間、ポリシーを自社で管理できます。
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スムーズな導入
内蔵VectorDBで数分で開始し、必要に応じてお手持ちのプロバイダーへ移行できます。
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設計段階からの安全性
認証情報は保護され、ワークスペースと権限の境界によって利用が管理されます。
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より良いAI回答
高品質な検索がRAGの精度を高め、ハルシネーションを減らし、ユーザーの信頼を向上させます。
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お手持ちのVectorDBでRAGを強化
内蔵ストレージを使うか、お手持ちのVectorDBに接続して、埋め込みを安全に保ち、検索を高速にします。
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