AI 関数ツール
アシスタント向け AI 関数ツール 実際にアクションを実行します。
MonoChat では AI ツール関数を作成でき、LLM が API を呼び出し、システムに問い合わせ、ワークフローを実行し、タスクを自律的に完了できます。厳格な検証、権限管理、完全な可観測性を備えています。
前回の注文のヘッドフォンを返品したいです。
13:02
かしこまりました、Daniel様。3日前に配達されたヘッドフォン1点の注文5520を確認しました。返品を開始しますか？
13:02
はい、返品を開始
13:03
返品を作成しました
注文5520 · ヘッドフォン
返品ラベルをメールで送信しました
完了しました。担当チームが状況を確認できるよう、チケットも更新しています。
13:03
構築できるもの
AI アシスタントを実際のシステムに、安全かつ確実につなぐツール関数。
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実行できる AI ツール
アシスタントが呼び出して実世界のアクションを実行できるツール関数を定義します。
- 外部 API や社内サービスの呼び出し
- ワークフローの起動と状態の変更
- CRM／ERP／ヘルプデスクシステムへの書き込み
- 計算やビジネスルールの実行
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構造化された入力と出力
スキーマと検証済みパラメーターで、予測可能なツール利用を徹底します。
- JSON スキーマ形式のパラメーター
- 型安全な入力
- 決定的な出力
- モデルを問わない一貫したツールの動作
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ガードレールと安全管理
権限、制約、明確なポリシーで、エージェントの動作を安全に保ちます。
- ロールベースの権限（RBAC）
- エンドポイントとアクションの許可リスト
- レート制限とクォータ
- 個人情報（PII）に配慮した設計パターン
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可観測性と運用
ログ、リトライ、エラー処理で、ツールベースのアシスタントを安心して運用できます。
- ツール実行ログ
- リトライとタイムアウトの処理
- エラー時のフォールバックとエスカレーション
- パフォーマンスの追跡
活用シーン
営業、サポート、オペレーションにおけるエージェント型アシスタントの代表的なパターンです。
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営業アシスタントのアクション
リードの作成、依頼の絞り込み、在庫確認、フォローアップの予約を自動で行います。
- 例： リードを作成 → 情報を補完 → 割り当て → 打ち合わせを予約
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サポートの自動化
注文状況の取得、チケットの作成、返金依頼の処理を行い、複雑な案件は担当者にエスカレーションします。
- 例： ユーザーを確認 → 注文を取得 → チケットを更新 → 担当者に通知
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オペレーションとバックオフィス
経理、物流、人事のシステムへのツール呼び出しで、社内の定型業務を自動化します。
- 例： 請求書を作成 → ERP を更新 → 支払いリンクを送信
主なメリット
「話すだけの AI」から「実行する AI」へ。管理とコンプライアンスを保ちながら移行できます。
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より速い解決
担当者にシステムの切り替えを依頼する代わりに、アシスタントがツールを呼び出してタスクを即座に完了します。
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手作業のミスを削減
構造化されたパラメーターと検証により、ミスを減らし、一貫した実行を実現します。
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拡張性のある自動化
再利用できるツールと信頼性の高い出力で、大量の業務を処理します。
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完全な制御と監査性
権限とログにより、すべてのアクションを追跡でき、ポリシーに準拠していることを確認できます。
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アシスタント向けの AI ツールを構築
ツール関数を作成してシステムを接続し、AI にタスクを最後まで完了させましょう。ガードレールと完全な可視性を備えています。
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