AI 函数工具
面向助手的 AI 函数工具 能够执行真实操作。
MonoChat 让您创建 AI 工具函数，使 LLM 能够调用 API、查询系统、触发工作流并自主完成任务，同时具备严格的校验、权限和完整的可观测性。
Nova Audio AI 助手 · 在线
我想退掉上一个订单里的耳机。
13:02
好的，Daniel。我找到了订单 5520，其中有一副耳机，三天前已送达。需要我发起退货吗？
13:02
是的，发起退货暂时不用
是的，发起退货
13:03
退货已创建
订单 5520 · 耳机
退货标签已通过电子邮件发送
已完成。我还更新了您的工单，方便我们的团队跟进。
13:03
您可以构建什么
将您的 AI 助手连接到真实系统的工具函数，安全且可靠。
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可执行的 AI 工具
定义助手可以调用的工具函数，以执行真实世界的操作。
- 调用外部 API 和内部服务
- 触发工作流和状态变更
- 写入 CRM/ERP/客服系统
- 运行计算和业务规则
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结构化输入与输出
通过 Schema 和经过校验的参数，强制工具以可预测的方式使用。
- 类 JSON Schema 参数
- 类型安全的输入
- 确定性的输出
- 跨模型一致的工具行为
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防护与安全控制
通过权限、约束和明确的策略，确保智能体行为安全。
- 基于角色的权限（RBAC）
- 端点和操作白名单
- 速率限制和配额
- 保护 PII 的设计模式
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可观测性与运维
借助日志、重试和错误处理，放心运行基于工具的助手。
- 工具执行日志
- 重试与超时处理
- 错误兜底与升级处理
- 性能跟踪
使用场景
销售、客服和运营中智能体助手的常见模式。
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销售助手操作
自动创建线索、筛选请求、查询库存并安排跟进。
- 示例： 创建线索 → 补全信息 → 分配 → 预约会议
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客服自动化
获取订单状态、创建工单、处理退款请求，并将复杂问题升级给客服。
- 示例： 验证用户 → 获取订单 → 更新工单 → 通知客服
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运营与后台
通过调用财务、物流和人事系统的工具，自动化重复的内部任务。
- 示例： 生成发票 → 更新 ERP → 发送付款链接
核心优势
从“只会说的 AI”升级为“能做事的 AI”，同时保持可控与合规。
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更快的解决速度
助手通过调用工具即时完成任务，无需让人工切换系统。
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更少的人工错误
结构化参数和校验可减少失误，确保执行一致。
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可扩展的自动化
用可复用的工具和可靠的输出处理大批量业务。
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全面控制与可审计
权限加日志，确保每个操作都可追溯并符合您的政策。
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为您的助手构建 AI 工具
创建工具函数，连接您的系统，让 AI 端到端完成任务，并配备防护机制和全程可视。
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