MCP 集成
MCP 集成：连接 AI 智能体 到任意 MCP 服务器。
借助 MCP 服务器支持，您可以立即将 AI 助手连接到外部工具生态。自动发现工具，强制执行权限，并在各系统间运行智能体流程，无需构建一次性集成。
MCP 带来的可能
为 AI 助手标准化工具访问，并内置安全与可见性。
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连接 MCP 服务器
添加任意 MCP 服务器端点，让其工具在 MonoChat 内可用。
- 将外部工具目录引入 MonoChat
- 每个工作区支持多个 MCP 服务器
- 基于环境的配置（开发/生产）
- 无需一次性集成开发
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标准化的工具发现
工具被发现后，以统一格式提供给大语言模型使用。
- 跨服务商统一的工具接口
- 结构化的参数和输出
- 工具元数据和说明
- 新工具迭代更快
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安全与权限
控制 AI 可以调用哪些工具、在哪些角色下调用，以及受哪些约束。
- 基于角色的权限（RBAC）
- 凭据和令牌管理
- 工具和操作允许列表
- 速率限制和安全策略
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运行可见性
跟踪、调试并优化各助手和流程中的工具使用情况。
- 工具调用日志和追踪
- 失败、重试和超时
- 按工具/服务器的使用分析
- 可供审计的历史记录
MCP 集成如何运作
从服务器地址到助手可用的工具。
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添加 MCP 服务器
在工作区中输入任意 MCP 服务器的端点和凭据，开发和生产环境可分别配置。
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自动发现工具
MonoChat 会读取服务器提供的工具，包括其说明、参数和输出，并统一为一致的格式。
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设置权限并使用
选择哪些角色和助手可以调用哪些工具，然后在 AI 助手和流程中使用，每次调用都会记录日志。
使用场景
团队如何使用 MCP 驱动助手、集成和流程。
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智能体工具生态
通过 MCP 为 AI 助手提供跨多个系统的工具库。
- 示例： AI → 发现工具 → 调用操作 → 完成任务
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更快的集成
不必再重复构建自定义连接器。通过 MCP 一次连接，处处复用。
- 示例： 添加 MCP 服务器 → 工具出现在 AI 和流程中
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端到端客户旅程
将 MCP 工具与流程结合，编排完整的客户旅程。
- 示例： 事件 → 流程 → AI 工具调用 → 状态更新
主要优势
一次构建，多处连接，并保持一切可控、可观测。
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更快实现价值
几分钟即可集成工具生态，而不是花数周做定制开发。
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安全扩展
增加更多工具和服务器，同时保持权限、审计和管控。
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标准化的工具体系
大语言模型通过统一的约定和结构与工具交互。
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面向未来的集成
采用新的 MCP 工具和服务商，无需重构您的平台逻辑。
常见问题
MCP 集成常见问题
最常见问题的快速解答。
什么是 MCP（Model Context Protocol）？
MCP 是将 AI 应用连接到外部工具和数据的开放标准。MCP 服务器以统一的格式描述其提供的工具，AI 智能体因此无需为每个系统单独做定制集成，就能发现并调用这些工具。
MonoChat 如何使用 MCP？
您在 MonoChat 中添加 MCP 服务器端点后，其工具即可供您的 AI 助手和流程使用。工具会被自动发现，并附带结构化的参数和输出。
可以连接多个 MCP 服务器吗？
可以。一个工作区可以连接多个 MCP 服务器，并保留基于环境的配置，例如一个用于开发，一个用于生产。
如何控制 AI 对 MCP 工具的使用？
基于角色的权限决定谁可以使用哪些工具，允许列表限制助手可调用的工具和操作，速率限制和安全策略则设定边界。每次工具调用都会记录日志以供审计。
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