AI 编排
AI 编排，打造能够 理解、推理并行动的智能体。
将 LLM、工具、API、文档、向量数据库和 MCP 服务器连接成一个受控的 AI 编排层。
AI 编排功能
用于构建可投入生产的 AI 助手、智能体和自动化业务操作的控制层。
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自定义 LLM
连接 OpenAI、Anthropic、Google、AWS、OpenRouter、DeepSeek 或您自己的 LLM API，并控制每个助手使用哪些模型。
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AI 函数工具
让 AI 通过结构化输入、校验和日志，安全地调用工具、API 和业务操作。
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RAG 编排
利用文档、知识、向量数据库、工具和 LLM 构建检索流程。
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VectorDB 集成
使用 MonoChat 内置的向量数据库或您偏好的服务商来存储和检索嵌入。
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MCP 集成
将 AI 智能体连接到外部兼容 MCP 的工具、系统和数据源。
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智能体运行框架
运行多步骤 AI 智能体：规划、调用工具、检查结果并转交给人工。可使用 MonoChat 托管的运行框架，或连接您自己的，如 OpenAI Agents SDK 或 Pi。
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AI 控制层
不止于提示词，而是真正的业务操作。
MonoChat 让 AI 助手能够检索知识、调用工具、触发工作流并连接业务系统，同时保持清晰的控制和可视性。
- 自带 LLM 服务商
- 使用自有密钥，无 AI 加价
- RAG 编排
- VectorDB 灵活性
- AI 函数调用
- 兼容 MCP 的工具
- 结构化的工具输入与输出
- 可用于生产环境的 AI 控制层
兼容您已在使用的 LLM 服务商
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OpenAI -
Anthropic -
Google Gemini -
Azure OpenAI -
AWS Bedrock -
OpenRouter -
xAI -
DeepSeek -
Groq -
Cohere -
Ollama
常见问题
关于 AI 编排的常见问题
最常见问题的快速解答。
MonoChat 中的 AI 编排是什么？
它是连接 LLM、知识、工具和业务系统的控制层。借助它，AI 助手可以检索知识、调用工具、触发工作流并在您的系统中执行操作，同时您始终掌控并清楚了解它的行为。
可以连接哪些 LLM 服务商？
您可以连接 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS、OpenRouter、xAI、DeepSeek、Groq、Cohere 和 Ollama，或您自己的 LLM API，并选择由哪个模型为每个助手提供支持。
MonoChat 会对 AI 用量加价吗？
不会。连接您自己的服务商密钥时，您直接向服务商付费，MonoChat 不收取任何 AI 加价。
如何让 AI 的回答保持相关且可控？
通过知识库、RAG 流程和向量数据库为回答提供依据，并让 AI 只能通过带有结构化输入、校验和日志的函数工具执行操作。权限和防护机制决定每个助手可以做什么。
更多 MonoChat 功能分类
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构建真正好用的 AI 智能体。
通过 MonoChat 的 AI 编排层，连接 LLM、工具、知识和业务系统。
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