تنسيق الذكاء الاصطناعي
تنسيق الذكاء الاصطناعي لوكلاء يعرفون ويفكّرون وينفّذون.
اربط نماذج LLM والأدوات وواجهات API والمستندات وقواعد البيانات المتجهية وخوادم MCP في طبقة تنسيق ذكاء اصطناعي واحدة خاضعة للتحكم.
ميزات تنسيق الذكاء الاصطناعي
طبقة التحكم لبناء مساعدين ووكلاء ذكاء اصطناعي وإجراءات أعمال مؤتمتة جاهزة للإنتاج.
-
نماذج LLM مخصصة
اربط OpenAI أو Anthropic أو Google أو AWS أو OpenRouter أو DeepSeek أو واجهات LLM الخاصة بك، وتحكّم في النماذج التي تشغّل كل مساعد.
اعرف المزيد -
أدوات الوظائف للذكاء الاصطناعي
دع الذكاء الاصطناعي يستدعي الأدوات وواجهات API وإجراءات الأعمال بأمان مع مدخلات منظمة وعمليات تحقق وسجلات.
اعرف المزيد -
تنسيق RAG
ابنِ مسارات استرجاع باستخدام المستندات والمعرفة وقواعد البيانات المتجهية والأدوات ونماذج LLM.
اعرف المزيد -
تكامل VectorDB
خزّن التضمينات (Embeddings) واسترجعها باستخدام قاعدة البيانات المتجهية المدمجة في MonoChat أو المزوّد الذي تفضّله.
اعرف المزيد -
تكامل MCP
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات وأنظمة ومصادر بيانات خارجية متوافقة مع MCP.
اعرف المزيد - جديد
Agent Harness
أحضر إطار وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك: الـ harness المدمج في MonoChat، أو Claude Agent SDK، أو OpenAI Agents SDK، أو Pi، أو وكلاء Claude أو OpenAI المستضافين، أو وكيلك الخاص، على كل القنوات مع التحويل إلى موظف.
اعرف المزيد
طبقة التحكم بالذكاء الاصطناعي
أكثر من مجرد أوامر نصية. إجراءات أعمال حقيقية.
يتيح MonoChat لمساعدي الذكاء الاصطناعي استرجاع المعرفة واستدعاء الأدوات وتشغيل سير العمل والاتصال بأنظمة الأعمال مع تحكم ورؤية واضحين.
- استخدم مزوّدي LLM الخاصين بك
- دون رسوم إضافية على الذكاء الاصطناعي مع مفاتيحك الخاصة
- تنسيق RAG
- مرونة في VectorDB
- استدعاء الوظائف بالذكاء الاصطناعي
- أدوات متوافقة مع MCP
- مدخلات ومخرجات منظمة للأدوات
- طبقة تحكم بالذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج
يعمل مع مزوّدي LLM الذين تستخدمهم بالفعل
-
OpenAI
-
Anthropic
-
Google Gemini
-
Azure OpenAI
-
AWS Bedrock
-
OpenRouter
-
xAI
-
DeepSeek
-
Groq
-
Cohere
-
Ollama
الأسئلة الشائعة
أسئلة حول تنسيق الذكاء الاصطناعي
إجابات سريعة على الأسئلة الأكثر شيوعًا.
ما المقصود بتنسيق الذكاء الاصطناعي في MonoChat؟
هو طبقة التحكم التي تربط نماذج LLM والمعرفة والأدوات وأنظمة الأعمال. بفضلها يسترجع المساعد المعرفة ويستدعي الأدوات ويشغّل سير العمل وينفّذ إجراءات في أنظمتك، مع بقاء التحكم والرؤية بين يديك.
ما مزودو LLM الذين يمكنني ربطهم؟
يمكنك ربط OpenAI وAnthropic وGoogle وAzure وAWS وOpenRouter وxAI وDeepSeek وGroq وCohere وOllama أو واجهة LLM خاصة بك، واختيار النموذج الذي يعمل به كل مساعد.
هل يضيف MonoChat هامشًا على استخدام الذكاء الاصطناعي؟
لا. عند ربط مفاتيحك الخاصة تدفع للمزود مباشرة، ولا يضيف MonoChat أي هامش على استخدام الذكاء الاصطناعي.
كيف أحافظ على دقة إجابات الذكاء الاصطناعي وأبقيها تحت السيطرة؟
اربط الإجابات بقواعد المعرفة ومسارات RAG وقاعدة بيانات متجهات، واسمح للذكاء الاصطناعي بالتنفيذ فقط عبر أدوات وظائف ذات مدخلات منظمة وتحقق وسجلات. وتحدد الصلاحيات والضوابط ما يُسمح لكل مساعد بفعله.
الشهر الأول من خطة Growth علينا
ابنِ وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون فعلًا.
اربط نماذج LLM والأدوات والمعرفة وأنظمة الأعمال عبر طبقة تنسيق الذكاء الاصطناعي في MonoChat.
رمز واحد لكل شركة • 30 يومًا للاستخدام • دون بطاقة