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现已上线

Agent Harness 正式上线: 在 WhatsApp 上运行 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、Pi 或您自己的智能体

从本周起,MonoChat 客户可以选择其 AI 背后的智能体框架。添加 AI Harness,将 AI 智能体节点拖入流程,您的智能体就会在 WhatsApp 和所有其他渠道上作答,并可随时转交给您的团队。

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发布于:

包裹语言模型并连接到 WhatsApp 的智能体 Harness 示意图

大多数客户消息平台只提供一种 AI 智能体:它们自己的。这在您想要换一个模型、使用开发人员已熟悉的框架,或使用自己构建并测试过的智能体之前都行得通。

Agent Harness 改变了这一点。在 MonoChat 中,您可以带上自己的智能体框架,或使用我们的,并在 MonoChat 连接的所有渠道上运行,使用相同的工具、相同的收件箱和同样的转人工机制。

新增内容

AI Harness 是您在 MonoChat 中一次性添加的服务定义。它告诉 MonoChat 由哪个智能体框架来完成工作,以及它在哪里运行。流程中新的 AI 智能体节点会使用它,智能体运行 API 也会使用它,因此您自己的应用程序也可以启动智能体运行。

由于智能体在 MonoChat 流程中运行,它在流程可用的任何地方都能工作:WhatsApp、Instagram、Messenger、TikTok、Telegram、网页聊天、短信和语音。

选择您的 Harness

首日即提供七个提供方:

提供方运行位置您需要准备
MonoChat(内置 Harness) MonoChat 内部无需准备;使用您的 MonoChat AI 模型
OpenAI Agents SDK MonoChat 内部无需额外准备;使用您的 AI 模型
Claude Agent SDK MonoChat 的智能体运行器,每次运行都是一个隔离的 Claude Code 风格智能体进程无需额外准备;通过 MonoChat 网关使用您的 AI 模型
Pi(Pi 编程智能体 Harness) MonoChat 的智能体运行器无需额外准备;通过 MonoChat 网关使用模型
OpenAI Agents API(由 OpenAI 托管) OpenAI 云您的 OpenAI API 密钥
Claude Managed Agents(由 Anthropic 托管) Anthropic 云您的 Anthropic API 密钥
自定义 您自己的服务器,任何框架(LangGraph、Google ADK、CrewAI、您自己的代码)一个端点 URL 和一个共享密钥

产品名称归其各自所有者所有。

主模型、备用模型和快速模型

每个 AI 智能体节点都有三种模型角色和一份预算:

  • 主模型 负责推理、决策并撰写回复。
  • 备用模型 在达到软限制或失败后接手,让客户不必久等。
  • 快速模型 处理后台工作。
  • 预算限制 限制单次运行的花费。

您的工具,您的收件箱,您的团队

智能体使用您已有的 MonoChat 工具:AI 函数工具、MCP 服务器、知识库和自定义函数。当会话需要真人时,它会带着完整历史记录转到您的共享团队收件箱,因此没有人会要求客户重复说明。

使用您自己的 AI 提供方密钥时,您直接向提供方付费。MonoChat 不对 AI 加价。

如何开始

  1. 添加 AI Harness 并选择提供方。
  2. 在流程中添加 AI 智能体节点并选择 Harness。
  3. 选择主模型、备用模型和快速模型,并设置每次运行的预算。
  4. 连接您的渠道,例如您的 WhatsApp 号码。
  5. 测试流程,然后上线。

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