Nu live
Agent Harness is live: draai Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi of uw eigen agent op WhatsApp
Vanaf deze week kunnen MonoChat-klanten het agentframework achter de AI kiezen. Voeg een AI Harness toe, plaats een AI Agent-node in een flow en uw agent antwoordt op WhatsApp en elk ander kanaal, met uw team één overdracht verderop.
Of begin met $ 150 tegoed, genoeg voor een eerste maand Growth
Gepubliceerd:
De meeste klantberichtenplatforms verkopen één AI-agent: die van henzelf. Dat werkt totdat u een ander model wilt, een framework dat uw ontwikkelaars al gebruiken of een agent die u zelf hebt gebouwd en getest.
Agent Harness verandert dat in MonoChat. Breng uw eigen agentframework mee, of gebruik het onze, en draai het op elk kanaal dat MonoChat koppelt, met dezelfde tools, dezelfde inbox en dezelfde overdracht aan uw team.
Wat is nieuw
Een AI Harness is een servicedefinitie die u één keer toevoegt in MonoChat. Die vertelt MonoChat welk agentframework het werk moet doen en waar het draait. De nieuwe AI Agent-node in een flow gebruikt die, en de agent-run-API ook, zodat uw eigen applicaties ook een agent-run kunnen starten.
Omdat de agent binnen een MonoChat-flow draait, werkt hij overal waar de flow werkt: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, webchat, SMS en voice.
Kies uw harness
Zeven providers zijn vanaf dag één beschikbaar:
| Provider | Waar het draait | Wat u nodig heeft |
|---|---|---|
| MonoChat (ingebouwde harness) | Binnen MonoChat | Niets; gebruikt uw MonoChat AI-modellen |
| OpenAI Agents SDK | Binnen MonoChat | Niets extra; gebruikt uw AI-modellen |
| Claude Agent SDK | De agent runner van MonoChat, elke run als een geïsoleerd agentproces in de stijl van Claude Code | Niets extra; gebruikt uw AI-modellen via de gateway van MonoChat |
| Pi (pi coding agent harness) | De agent runner van MonoChat | Niets extra; modellen via de gateway van MonoChat |
| OpenAI Agents API (gehost door OpenAI) | OpenAI-cloud | Uw OpenAI API-sleutel |
| Claude Managed Agents (gehost door Anthropic) | Anthropic-cloud | Uw Anthropic API-sleutel |
| Eigen | Uw eigen server, elk framework (LangGraph, Google ADK, CrewAI, uw eigen code) | Een endpoint-URL en een gedeeld geheim |
Productnamen zijn eigendom van hun eigenaren.
Hoofd-, fallback- en snelle modellen
Elke AI Agent-node heeft drie modelrollen en een budget:
- Hoofdmodel redeneert, beslist en schrijft de antwoorden.
- Fallbackmodel neemt over na een zachte limiet of een storing, zodat de klant niet hoeft te wachten.
- Snel model verwerkt achtergrondwerk.
- Budgetlimieten begrenzen wat één enkele run mag uitgeven.
Uw tools, uw inbox, uw team
De agent gebruikt de MonoChat-tools die u al heeft: AI-functietools, MCP-servers, de kennisbank en aangepaste functies. Als een gesprek een medewerker nodig heeft, gaat het met de volledige geschiedenis naar uw gedeelde teaminbox, zodat niemand de klant vraagt zich te herhalen.
Met uw eigen sleutels van AI-providers betaalt u de provider rechtstreeks. MonoChat rekent geen AI-opslag.
Zo gaat u aan de slag
- Voeg een AI Harness toe en kies de provider.
- Voeg een AI Agent-node toe aan een flow en kies de harness.
- Kies het hoofd-, fallback- en snelle model en stel een budget per run in.
- Koppel uw kanaal, zoals uw WhatsApp-nummer.
- Test de flow en ga daarna live.
Lees meer
- Agent Harness: providers, modelrollen en veelgestelde vragen
- Wat is een agent harness en waarom support via WhatsApp er een nodig heeft
- Zo draait u een Claude Agent SDK-agent op WhatsApp
- Zo bouwt u een WhatsApp-agent met de OpenAI Agents SDK
- Breng uw eigen AI-agent naar WhatsApp met een webhook-endpoint
- Waarom uw AI-agent voor klantcontact een fallbackmodel nodig heeft