अब लाइव
Agent Harness लाइव है: WhatsApp पर Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi या अपना एजेंट चलाएँ
इसी हफ़्ते से MonoChat के ग्राहक अपने AI के पीछे का एजेंट फ़्रेमवर्क चुन सकते हैं। AI हार्नेस जोड़ें, फ़्लो में AI एजेंट नोड जोड़ें, और आपका एजेंट WhatsApp और हर दूसरे चैनल पर जवाब देता है, जबकि आपकी टीम बस एक हैंडओवर दूर रहती है।
या $150 के क्रेडिट से शुरू करें, जो Growth के पहले महीने के लिए काफ़ी है
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ज़्यादातर कस्टमर मैसेजिंग प्लैटफ़ॉर्म एक ही AI एजेंट बेचते हैं: अपना। यह तब तक चलता है जब तक आपको कोई दूसरा मॉडल, ऐसा फ़्रेमवर्क जिसे आपके डेवलपर पहले से इस्तेमाल करते हैं, या खुद बनाया और टेस्ट किया हुआ एजेंट न चाहिए।
MonoChat में Agent Harness यह बदल देता है। अपना एजेंट फ़्रेमवर्क लाएँ, या हमारा इस्तेमाल करें, और उसे MonoChat से जुड़े हर चैनल पर चलाएँ, उन्हीं टूल, उसी इनबॉक्स और आपकी टीम को उसी हैंडओवर के साथ।
नया क्या है
AI हार्नेस MonoChat में एक बार जोड़ी जाने वाली सर्विस डेफ़िनिशन है। यह MonoChat को बताती है कि काम कौन-सा एजेंट फ़्रेमवर्क करे और वह कहाँ चले। फ़्लो का नया AI एजेंट नोड इसका इस्तेमाल करता है, और एजेंट-रन API भी, इसलिए आपके अपने एप्लिकेशन भी एजेंट रन शुरू कर सकते हैं।
क्योंकि एजेंट MonoChat फ़्लो के अंदर चलता है, वह वहाँ-वहाँ काम करता है जहाँ फ़्लो काम करता है: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, वेब चैट, SMS और वॉयस।
अपना हार्नेस चुनें
पहले दिन से सात प्रदाता उपलब्ध हैं:
| प्रदाता | यह कहाँ चलता है | आपको क्या चाहिए |
|---|---|---|
| MonoChat (बिल्ट-इन हार्नेस) | MonoChat के अंदर | कुछ नहीं; आपके MonoChat AI मॉडल इस्तेमाल होते हैं |
| OpenAI Agents SDK | MonoChat के अंदर | कुछ अतिरिक्त नहीं; आपके AI मॉडल इस्तेमाल होते हैं |
| Claude Agent SDK | MonoChat का एजेंट रनर, हर रन एक अलग Claude Code-स्टाइल एजेंट प्रोसेस के रूप में | कुछ अतिरिक्त नहीं; MonoChat के गेटवे से आपके AI मॉडल इस्तेमाल होते हैं |
| Pi (pi कोडिंग एजेंट हार्नेस) | MonoChat का एजेंट रनर | कुछ अतिरिक्त नहीं; मॉडल MonoChat के गेटवे से |
| OpenAI Agents API (OpenAI द्वारा होस्टेड) | OpenAI क्लाउड | आपकी OpenAI API की |
| Claude Managed Agents (Anthropic द्वारा होस्टेड) | Anthropic क्लाउड | आपकी Anthropic API की |
| कस्टम | आपका अपना सर्वर, कोई भी फ़्रेमवर्क (LangGraph, Google ADK, CrewAI, आपका अपना कोड) | एक एंडपॉइंट URL और एक शेयर्ड सीक्रेट |
प्रोडक्ट के नाम उनके मालिकों के हैं।
मुख्य, फ़ॉलबैक और तेज़ मॉडल
हर AI एजेंट नोड में तीन मॉडल भूमिकाएँ और एक बजट होता है:
- मुख्य मॉडल सोचता है, फ़ैसले लेता है और जवाब लिखता है।
- फ़ॉलबैक मॉडल सॉफ़्ट लिमिट या विफलता के बाद कमान संभालता है, ताकि ग्राहक को इंतज़ार न करना पड़े।
- तेज़ मॉडल बैकग्राउंड का काम संभालता है।
- बजट की सीमा तय करती है कि एक रन कितना ख़र्च कर सकता है।
आपके टूल, आपका इनबॉक्स, आपकी टीम
एजेंट वही MonoChat टूल इस्तेमाल करता है जो आपके पास पहले से हैं: AI फ़ंक्शन टूल, MCP सर्वर, नॉलेज बेस और कस्टम फ़ंक्शन। जब बातचीत में किसी इंसान की ज़रूरत हो, तो वह पूरी हिस्ट्री के साथ आपके शेयर्ड टीम इनबॉक्स में चली जाती है, ताकि ग्राहक से कोई अपनी बात दोहराने को न कहे।
अपने AI प्रदाता की कुंजियों के साथ आप प्रदाता को सीधे भुगतान करते हैं। MonoChat AI पर कोई मार्कअप नहीं जोड़ता।
शुरू कैसे करें
- AI हार्नेस जोड़ें और प्रदाता चुनें।
- फ़्लो में AI एजेंट नोड जोड़ें और हार्नेस चुनें।
- मुख्य, फ़ॉलबैक और तेज़ मॉडल चुनें और हर रन के लिए बजट तय करें।
- अपना चैनल कनेक्ट करें, जैसे आपका WhatsApp नंबर।
- फ़्लो टेस्ट करें, फिर लाइव करें।
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- Agent Harness: प्रदाता, मॉडल भूमिकाएँ और FAQ
- एजेंट हार्नेस क्या है, और WhatsApp सपोर्ट को उसकी ज़रूरत क्यों है
- WhatsApp पर Claude Agent SDK एजेंट कैसे चलाएँ
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