Şimdi Yayında
Agent Harness yayında: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi veya kendi ajanınızı WhatsApp'ta çalıştırın
Bu haftadan itibaren MonoChat müşterileri, yapay zekânın arkasındaki ajan çerçevesini seçebilir. Bir AI Harness ekleyin, bir akışa AI Agent düğümü bırakın; ajanınız WhatsApp'ta ve diğer tüm kanallarda yanıt versin, ekibiniz ise tek bir devir uzağınızda olsun.
Ya da 150 USD krediyle başlayın; Growth planının ilk ayını karşılar
Yayın tarihi:
Çoğu müşteri mesajlaşma platformu tek bir yapay zekâ ajanı satar: kendi ajanını. Farklı bir model, geliştiricilerinizin zaten kullandığı bir çerçeve ya da kendi geliştirip test ettiğiniz bir ajan isteyene kadar bu işe yarar.
Agent Harness, MonoChat'te bunu değiştirir. Kendi ajan çerçevenizi getirin ya da bizimkini kullanın ve MonoChat'in bağladığı her kanalda, aynı araçlar, aynı gelen kutusu ve ekibinize aynı devirle çalıştırın.
Yeni olan ne
AI Harness, MonoChat'te bir kez eklediğiniz bir hizmet tanımıdır. MonoChat'e işi hangi ajan çerçevesinin yapacağını ve nerede çalışacağını söyler. Bir akıştaki yeni AI Agent düğümü onu kullanır, ajan çalıştırma API'si de öyle; böylece kendi uygulamalarınız da bir ajan çalıştırması başlatabilir.
Ajan bir MonoChat akışının içinde çalıştığı için akışın çalıştığı her yerde çalışır: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, web sohbeti, SMS ve sesli kanal.
Harness'inizi seçin
İlk günden yedi sağlayıcı kullanılabilir:
| Sağlayıcı | Nerede çalışır | Neye ihtiyacınız var |
|---|---|---|
| MonoChat (yerleşik harness) | MonoChat içinde | Hiçbir şey; MonoChat yapay zekâ modellerinizi kullanır |
| OpenAI Agents SDK | MonoChat içinde | Ek bir şey gerekmez; yapay zekâ modellerinizi kullanır |
| Claude Agent SDK | MonoChat'in ajan çalıştırıcısı, her çalıştırma izole, Claude Code tarzı bir ajan süreci olarak | Ek bir şey gerekmez; yapay zekâ modellerinizi MonoChat'in ağ geçidi üzerinden kullanır |
| Pi (pi kodlama ajanı harness'i) | MonoChat'in ajan çalıştırıcısı | Ek bir şey gerekmez; modeller MonoChat'in ağ geçidi üzerinden |
| OpenAI Agents API (OpenAI tarafından barındırılır) | OpenAI bulutu | OpenAI API anahtarınız |
| Claude Managed Agents (Anthropic tarafından barındırılır) | Anthropic bulutu | Anthropic API anahtarınız |
| Özel | Kendi sunucunuz, herhangi bir çerçeve (LangGraph, Google ADK, CrewAI, kendi kodunuz) | Bir uç nokta URL'si ve paylaşılan bir gizli anahtar |
Ürün adları sahiplerine aittir.
Ana, yedek ve hızlı modeller
Her AI Agent düğümünün üç model rolü ve bir bütçesi vardır:
- Ana model akıl yürütür, karar verir ve yanıtları yazar.
- Yedek model esnek bir sınırdan veya bir hatadan sonra devralır, böylece müşteri beklemede kalmaz.
- Hızlı model arka plan işlerini yürütür.
- Bütçe sınırları tek bir çalıştırmanın harcayabileceği tutarı sınırlar.
Araçlarınız, gelen kutunuz, ekibiniz
Ajan, zaten sahip olduğunuz MonoChat araçlarını kullanır: AI fonksiyon araçları, MCP sunucuları, bilgi bankası ve özel fonksiyonlar. Bir konuşma bir kişiye ihtiyaç duyduğunda tüm geçmişiyle ortak ekip gelen kutunuza taşınır; böylece kimse müşteriden kendini tekrar etmesini istemez.
Kendi yapay zekâ sağlayıcı anahtarlarınızla sağlayıcıya doğrudan ödeme yaparsınız. MonoChat yapay zekâ için ek ücret almaz.
Nasıl başlanır?
- Bir AI Harness ekleyin ve sağlayıcıyı seçin.
- Bir akışa AI Agent düğümü ekleyin ve harness'i seçin.
- Ana, yedek ve hızlı modelleri seçin ve çalıştırma başına bir bütçe belirleyin.
- WhatsApp numaranız gibi kanalınızı bağlayın.
- Akışı test edin, ardından yayına alın.
Devamını okuyun
- Agent Harness: sağlayıcılar, model rolleri ve SSS
- Agent harness nedir ve WhatsApp desteğinin neden ona ihtiyacı var?
- WhatsApp'ta Claude Agent SDK ajanı nasıl çalıştırılır?
- OpenAI Agents SDK ile WhatsApp ajanı nasıl geliştirilir?
- Webhook uç noktasıyla kendi yapay zekâ ajanınızı WhatsApp'a getirin
- Müşteriyle konuşan yapay zekâ ajanınızın neden yedek modele ihtiyacı var?