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Agent Harness è attivo: esegui Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi o il tuo agente su WhatsApp
Da questa settimana i clienti MonoChat possono scegliere il framework di agenti alla base della sua IA. Aggiungi un Harness IA, inserisci un nodo Agente IA in un flusso e il tuo agente risponde su WhatsApp e su ogni altro canale, con il tuo team a un passaggio di distanza.
Oppure inizi con 150 $ di credito, sufficienti per un primo mese di Growth
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La maggior parte delle piattaforme di messaggistica con i clienti vende un solo agente IA: il proprio. Funziona finché non vuoi un modello diverso, un framework che i tuoi sviluppatori già usano o un agente che hai creato e testato tu stesso.
Agent Harness cambia le cose in MonoChat. Porta il tuo framework di agenti, oppure usa il nostro, ed eseguilo su ogni canale collegato a MonoChat, con gli stessi strumenti, la stessa inbox e lo stesso passaggio al tuo team.
Le novità
Un Harness IA è una definizione di servizio che aggiungi una sola volta in MonoChat. Indica a MonoChat quale framework di agenti deve svolgere il lavoro e dove viene eseguito. Lo usa il nuovo nodo Agente IA in un flusso, così come l’API di esecuzione degli agenti, quindi anche le tue applicazioni possono avviare un’esecuzione dell’agente.
Poiché l’agente gira all’interno di un flusso MonoChat, funziona ovunque funzioni il flusso: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS e voce.
Scegli il tuo harness
Fin dal primo giorno sono disponibili sette provider:
| Provider | Dove viene eseguito | Cosa ti serve |
|---|---|---|
| MonoChat (harness integrato) | All’interno di MonoChat | Niente; usa i tuoi modelli IA di MonoChat |
| OpenAI Agents SDK | All’interno di MonoChat | Niente di extra; usa i tuoi modelli IA |
| Claude Agent SDK | L’agent runner di MonoChat, ogni esecuzione come processo agente isolato in stile Claude Code | Niente di extra; usa i tuoi modelli IA tramite il gateway di MonoChat |
| Pi (harness dell’agente di programmazione Pi) | L’agent runner di MonoChat | Niente di extra; modelli tramite il gateway di MonoChat |
| OpenAI Agents API (ospitata da OpenAI) | Cloud OpenAI | La tua chiave API OpenAI |
| Claude Managed Agents (ospitati da Anthropic) | Cloud Anthropic | La tua chiave API Anthropic |
| Personalizzato | Il tuo server, qualsiasi framework (LangGraph, Google ADK, CrewAI, il tuo codice) | Un URL endpoint e un segreto condiviso |
I nomi dei prodotti appartengono ai rispettivi proprietari.
Modelli principale, di fallback e veloce
Ogni nodo Agente IA ha tre ruoli dei modelli e un budget:
- Modello principale ragiona, decide e scrive le risposte.
- Modello di fallback subentra dopo un limite soft o un errore, così il cliente non resta in attesa.
- Modello veloce gestisce il lavoro in background.
- Limiti di budget fissano un tetto a ciò che una singola esecuzione può spendere.
I tuoi strumenti, la tua inbox, il tuo team
L’agente usa gli strumenti MonoChat che hai già: strumenti di funzione IA, server MCP, base di conoscenza e funzioni personalizzate. Quando una conversazione richiede una persona, passa all’inbox condivisa del tuo team con tutta la cronologia, così nessuno chiede al cliente di ripetersi.
Con le chiavi dei tuoi provider IA paghi direttamente il provider. MonoChat non aggiunge alcun ricarico sull’IA.
Come iniziare
- Aggiungi un Harness IA e scegli il provider.
- Aggiungi un nodo Agente IA a un flusso e scegli l’harness.
- Scegli i modelli principale, di fallback e veloce e imposta un budget per esecuzione.
- Collega il tuo canale, ad esempio il tuo numero WhatsApp.
- Testa il flusso, poi vai online.
Approfondisci
- Agent Harness: provider, ruoli dei modelli e FAQ
- Che cos’è un agent harness e perché l’assistenza su WhatsApp ne ha bisogno
- Come eseguire un agente Claude Agent SDK su WhatsApp
- Come creare un agente WhatsApp con OpenAI Agents SDK
- Porta il tuo agente IA su WhatsApp con un endpoint webhook
- Perché il tuo agente IA a contatto con i clienti ha bisogno di un modello di fallback