LLM personalizzati
LLM personalizzati: porti i Suoi modelli IA e chiavi API.
Porti OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama o le Sue API di modelli. Instradi le richieste per costo, latenza o capacità, con fallback, monitoraggio e governance integrati.
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OpenAI
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Anthropic
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Google Gemini
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Azure OpenAI
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AWS Bedrock
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OpenRouter
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xAI
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DeepSeek
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Groq
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Cohere
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Ollama
Integrazione flessibile dei modelli
Scelga l'approccio più adatto al Suo stack: fornitori, instradamento e governance.
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Collega API esterne
Porti in MonoChat i Suoi fornitori di modelli esistenti tramite credenziali e convalidi le connessioni.
- Gestione delle chiavi API
- Archiviazione sicura delle credenziali
- Convalida della connessione
- Monitoraggio dell'utilizzo
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Registro dei modelli
Gestisca più modelli per workspace e li assegni a canali, agenti e scope.
- Catalogo di fornitori e modelli
- Isolamento per workspace
- Separazione degli ambienti
- Configurazioni versionate
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Instradamento e fallback
Instradi per costo, latenza, capacità o lingua, con fallback sicuri e test A/B.
- Regole di instradamento intelligenti
- Catene di fallback
- Test A/B
- Confronto delle prestazioni
Fornitori API supportati
Colleghi i fornitori che preferisce senza legarsi a un solo vendor.
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OpenAI
Famiglie di modelli generici di linguaggio, visione e audio per assistenti, ricerca e generazione di contenuti.
- Modelli di chat e assistenti
- Modelli di ragionamento multimodali
- Embedding e strumenti
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Anthropic
Famiglie di modelli per assistenti e ragionamento orientate alla sicurezza, per conversazioni di livello enterprise.
- Modelli in stile assistente
- Modelli di ragionamento a contesto lungo
- Strumenti di sicurezza enterprise
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Google
Famiglie di modelli IA di Google per ricerca, conversazione ed esperienze multimodali.
- Modelli di ricerca e conversazione
- Modelli multimodali
- Servizi ML enterprise
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Azure OpenAI
Servizi OpenAI enterprise con conformità, osservabilità e governance di Azure.
- Modelli di base gestiti
- Sicurezza e conformità enterprise
- Monitoraggio e osservabilità
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AWS Bedrock
Modelli di base completamente gestiti su AWS, eseguiti nel Suo account cloud e nella Sua regione.
- Più famiglie di modelli
- Eseguito nel Suo account AWS
- Integrazione IAM e VPC
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OpenRouter
Una sola chiave API per centinaia di modelli di molti fornitori, con fatturazione unificata e fallback automatici tra fornitori.
- Centinaia di modelli con una sola API
- Modelli open source e proprietari
- Fallback tra fornitori e instradamento per prezzo
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xAI
Famiglia di modelli Grok per conversazione e ragionamento veloci e attenti al tempo reale.
- Modelli di chat Grok
- Modelli di ragionamento
- Supporto alla visione
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DeepSeek
Modelli di chat e ragionamento convenienti, con ottime prestazioni nel codice e nella matematica.
- Modelli di chat
- Modelli di ragionamento
- Basso costo per token
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Groq
Inferenza a latenza ultra bassa per i più diffusi modelli aperti, ideale per la chat in tempo reale.
- Inferenza velocissima
- Modelli open source
- Conversazioni in tempo reale
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Cohere
Modelli linguistici enterprise pensati per retrieval, ricerca e uso aziendale multilingue.
- Modelli di chat Command
- Embedding e rerank
- Supporto multilingue
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Ollama
Esegua modelli open source sui Suoi server e mantenga ogni conversazione sulla Sua infrastruttura.
- Modelli self-hosted
- I dati restano on-premise
- Nessun costo per token
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API personalizzate
Le Sue API di modelli interni o specifici per dominio, completamente controllate dal Suo team.
- Gateway di modelli interni
- Modelli specifici per dominio
- Endpoint di inferenza privati
Processo di integrazione semplice
Metta in funzione i Suoi modelli personalizzati con una configurazione pulita e ripetibile.
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Aggiungi le credenziali API
Aggiunga in sicurezza le chiavi dei fornitori e limiti l'accesso per ruolo.
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Configura l'instradamento
Imposti preferenze dei modelli, fallback e regole per canale, agente o flusso di lavoro.
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Testa e distribuisci
Esegua test, monitori le prestazioni e distribuisca in produzione in sicurezza.
Sicurezza di livello enterprise
Protegga le credenziali e applichi la governance per ogni modello e workspace.
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Cifratura delle credenziali
Tutte le credenziali dei fornitori sono cifrate a riposo e in transito.
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Controllo degli accessi
Autorizzazioni granulari con controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC).
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Registrazione degli audit
Traccia di controllo completa delle modifiche alla configurazione dei modelli e dell'utilizzo.
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Isolamento dei workspace
Dati e configurazioni dei modelli sono isolati per workspace.
Modelli specifici per settore
Esempi di stack di modelli orientati a un dominio che i team collegano a MonoChat.
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E-commerce
- Motore di raccomandazione dei prodotti
- Analisi del sentiment dei clienti
- Modello di ottimizzazione dei prezzi
- Previsione dell'inventario
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Sanità
- Assistente per l'accoglienza medica
- Sistema di triage dei pazienti
- Verifica delle interazioni tra farmaci
- Analisi dei sintomi
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Finanza
- Sistema di rilevamento delle frodi
- Modello di credit scoring
- Strumento di valutazione del rischio
- Riepiloghi di conformità
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Istruzione
- Percorso di apprendimento personalizzato
- Previsione del rendimento degli studenti
- Raccomandazione di contenuti
- Valutazione automatica
FAQ
Domande sugli LLM personalizzati
Risposte rapide alle domande più comuni.
Cosa significa "porta il tuo LLM" in MonoChat?
Collega le Sue credenziali API per i fornitori di modelli che già utilizza. MonoChat richiama i modelli tramite il Suo account, così mantiene i Suoi prezzi e i Suoi accordi sui dati, e non c'è alcun ricarico sull'IA.
Quali fornitori di LLM posso collegare?
OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere e Ollama, oltre alle Sue API di modelli personalizzati.
Assistenti o canali diversi possono usare modelli diversi?
Sì. Il registro dei modelli Le permette di gestire più modelli per workspace e di assegnarli a canali, agenti e scope. Le regole di instradamento possono scegliere un modello in base a costo, latenza, capacità o lingua, con catene di fallback se un fornitore non risponde.
Posso usare modelli self-hosted o privati?
Sì. Può eseguire modelli open source sui Suoi server con Ollama, oppure collegare un modello interno tramite un endpoint API personalizzato.
Come vengono protette le mie chiavi API dei fornitori?
Le credenziali dei fornitori sono cifrate a riposo e in transito. Il controllo degli accessi basato sui ruoli limita chi può utilizzarle, le modifiche vengono registrate in un log di controllo e le configurazioni dei modelli sono isolate per workspace.
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È pronto a collegare i Suoi modelli?
Aggiunga le credenziali, configuri l'instradamento ed esegua assistenti multi-modello in MonoChat, con governance e monitoraggio.
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