LLM Kustom

LLM kustom: gunakan model AI dan API key Anda sendiri.

Gunakan OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama, atau API model Anda sendiri. Rutekan permintaan berdasarkan biaya, latensi, atau kemampuan — dengan fallback, pemantauan, dan tata kelola bawaan.

Mulai Gratis Sekarang Chat di WhatsApp

Atau mulai dengan kredit $150, cukup untuk bulan pertama plan Growth

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • Azure
  • AWS
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama
LLM Sendiri
API key Anda sendiri
Multi-model
Per workspace
Fallback
Failover otomatis

Integrasi Model yang Fleksibel

Pilih pendekatan yang sesuai dengan stack Anda — penyedia, perutean, dan tata kelola.

  • Hubungkan API Eksternal

    Bawa penyedia model yang sudah ada ke MonoChat melalui kredensial dan validasi koneksinya.

    • Manajemen API key
    • Penyimpanan kredensial yang aman
    • Validasi koneksi
    • Pemantauan penggunaan

  • Model Registry

    Kelola beberapa model per workspace dan tetapkan ke kanal, agen, dan scope.

    • Katalog penyedia + model
    • Isolasi per workspace
    • Pemisahan environment
    • Konfigurasi berversi

  • Perutean & Fallback

    Rutekan berdasarkan biaya, latensi, kemampuan, atau bahasa — dengan fallback aman dan A/B test.

    • Aturan perutean cerdas
    • Rantai fallback
    • A/B testing
    • Perbandingan performa

Penyedia API yang Didukung

Hubungkan penyedia pilihan Anda tanpa terkunci pada satu vendor.

  • OpenAI

    Keluarga model bahasa, visi, dan audio serbaguna untuk asisten, pencarian, dan pembuatan konten.

    • Model chat & asisten
    • Model penalaran multimodal
    • Embedding & tool

  • Anthropic

    Keluarga model asisten dan penalaran yang berfokus pada keamanan untuk percakapan kelas enterprise.

    • Model bergaya asisten
    • Model penalaran konteks panjang
    • Tool keamanan enterprise

  • Google

    Keluarga model Google AI untuk pencarian, percakapan, dan pengalaman multimodal.

    • Model pencarian & percakapan
    • Model multimodal
    • Layanan ML enterprise

  • Azure OpenAI

    Layanan OpenAI kelas enterprise dengan kepatuhan, observabilitas, dan tata kelola Azure.

    • Foundation model terkelola
    • Keamanan & kepatuhan enterprise
    • Pemantauan & observabilitas

  • AWS Bedrock

    Foundation model terkelola penuh di AWS, berjalan di akun cloud dan region Anda sendiri.

    • Beragam keluarga model
    • Berjalan di akun AWS Anda
    • Integrasi IAM & VPC

  • OpenRouter

    Satu API key untuk ratusan model dari banyak penyedia, dengan penagihan terpadu dan fallback penyedia otomatis.

    • Ratusan model lewat satu API
    • Model open-source & proprietary
    • Fallback penyedia & perutean harga

  • xAI

    Keluarga model Grok untuk percakapan dan penalaran yang cepat dan peka informasi real-time.

    • Model chat Grok
    • Model penalaran
    • Dukungan visi

  • DeepSeek

    Model chat dan penalaran hemat biaya dengan performa coding dan matematika yang kuat.

    • Model chat
    • Model penalaran
    • Biaya per token rendah

  • Groq

    Inferensi berlatensi sangat rendah untuk model terbuka populer, ideal untuk chat real-time.

    • Inferensi sangat cepat
    • Model open-source
    • Percakapan real-time

  • Cohere

    Model bahasa enterprise yang dirancang untuk retrieval, pencarian, dan kebutuhan bisnis multibahasa.

    • Model chat Command
    • Embedding & rerank
    • Dukungan multibahasa

  • Ollama

    Jalankan model open-source di server sendiri dan simpan setiap percakapan di infrastruktur Anda.

    • Model self-hosted
    • Data tetap on-premise
    • Tanpa biaya per token

  • API Kustom

    API model internal atau khusus domain milik Anda, sepenuhnya dikendalikan tim Anda.

    • Gateway model internal
    • Model khusus domain
    • Endpoint inferensi privat

Proses Integrasi yang Mudah

Jalankan model kustom Anda dengan penyiapan yang rapi dan dapat diulang.

  1. Tambahkan Kredensial API

    Tambahkan API key penyedia dengan aman dan batasi akses berdasarkan peran.

  2. Atur Perutean

    Tetapkan preferensi model, fallback, dan aturan per kanal, agen, atau alur kerja.

  3. Uji & Deploy

    Jalankan pengujian, pantau performa, dan rilis ke produksi dengan aman.

Keamanan Kelas Enterprise

Lindungi kredensial dan terapkan tata kelola untuk setiap model dan workspace.

  • Enkripsi Kredensial

    Semua kredensial penyedia dienkripsi saat disimpan dan saat dikirim.

  • Kontrol Akses

    Izin terperinci dengan kontrol akses berbasis peran (RBAC).

  • Log Audit

    Jejak audit lengkap atas perubahan konfigurasi model dan penggunaannya.

  • Isolasi Workspace

    Data dan konfigurasi model diisolasi per workspace.

Model Khusus Industri

Contoh stack model berbasis domain yang dihubungkan tim ke MonoChat.

  • E-commerce

    • Mesin rekomendasi produk
    • Analisis sentimen pelanggan
    • Model optimasi harga
    • Prediksi stok

  • Kesehatan

    • Asisten pendaftaran medis
    • Sistem triase pasien
    • Pemeriksa interaksi obat
    • Analisis gejala

  • Keuangan

    • Sistem deteksi fraud
    • Model credit scoring
    • Alat penilaian risiko
    • Ringkasan kepatuhan

  • Pendidikan

    • Jalur belajar personal
    • Prediktor performa siswa
    • Rekomendasi konten
    • Penilaian otomatis

FAQ

Pertanyaan seputar LLM kustom

Jawaban singkat untuk pertanyaan yang paling umum.

Apa arti "bring your own LLM" di MonoChat?

Anda menghubungkan kredensial API milik Anda sendiri untuk penyedia model yang sudah Anda gunakan. MonoChat memanggil model melalui akun Anda, sehingga harga dan perjanjian data Anda tetap berlaku, dan tidak ada markup AI.

Penyedia LLM apa saja yang bisa dihubungkan?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, dan Ollama, ditambah API model kustom milik Anda sendiri.

Bisakah asisten atau kanal berbeda memakai model berbeda?

Bisa. Model registry memungkinkan Anda mengelola beberapa model per workspace dan menetapkannya ke kanal, agen, dan scope. Aturan perutean dapat memilih model berdasarkan biaya, latensi, kemampuan, atau bahasa, dengan rantai fallback jika penyedia gagal.

Bisakah saya memakai model self-hosted atau privat?

Bisa. Anda dapat menjalankan model open-source di server sendiri dengan Ollama, atau menghubungkan model internal melalui endpoint API kustom.

Bagaimana API key penyedia saya dilindungi?

Kredensial penyedia dienkripsi saat disimpan dan saat dikirim. Kontrol akses berbasis peran membatasi siapa yang boleh memakainya, perubahan dicatat di log audit, dan konfigurasi model diisolasi per workspace.

Jelajahi lebih lanjut

Bulan pertama Growth gratis dari kami

Siap Menghubungkan Model Anda?

Tambahkan kredensial, atur perutean, dan jalankan asisten multi-model di MonoChat — dengan tata kelola dan pemantauan.

Mulai dengan kredit $150 Chat di WhatsApp

Satu kode per bisnis • 30 hari untuk menukarkan • Tanpa kartu kredit

$150 untuk memulai.

Klaim