Integrasi VectorDB VectorDB Bawaan atau Milik Anda Sendiri
MonoChat memungkinkan Anda menyimpan embedding di VectorDB bawaan atau menghubungkan provider VectorDB Anda sendiri melalui kredensial. Jaga vektor tetap aman, patuh regulasi, dan tersimpan persis di tempat yang Anda inginkan — sambil menjalankan retrieval dan RAG yang cepat.
Atau mulai dengan kredit $150, cukup untuk bulan pertama plan Growth
- VectorDB
- Gunakan provider Anda
- Bawaan
- Tanpa pengaturan
- Penyimpanan
- Kredensial terkelola
- Retrieval
- Kueri teroptimasi
Opsi Penyimpanan Vektor
Mulai dengan VectorDB bawaan atau hubungkan provider Anda sendiri — semuanya tetap aman dan siap untuk retrieval.
-
VectorDB Bawaan
Mulai seketika dengan vector database yang dikelola MonoChat — ideal untuk onboarding cepat dan deployment sederhana.
- Tanpa konfigurasi
- Indexing & performa terkelola
- Langsung bekerja dengan RAG
- Cocok untuk PoC dan MVP cepat
-
Gunakan VectorDB Anda Sendiri
Hubungkan layanan VectorDB apa pun dengan memasukkan kredensial di MonoChat — simpan embedding di infrastruktur Anda.
- Hubungkan provider VectorDB eksternal
- Pengaturan koneksi berbasis kredensial
- Kontrol lokasi data
- Gunakan kebijakan penyimpanan enterprise yang ada
-
Kredensial & Akses yang Aman
Jaga keamanan secret dan atur workspace serta alur mana yang boleh mengakses koneksi VectorDB tertentu.
- Penyimpanan kredensial terenkripsi
- Isolasi per workspace
- Pola akses berbasis peran
- Penggunaan koneksi yang dapat diaudit
-
Retrieval Teroptimasi untuk RAG
Pencarian vektor disetel untuk kecepatan dan relevansi — meningkatkan kualitas jawaban dan mengurangi halusinasi.
- Similarity search yang cepat
- Pipeline chunking & embedding
- Dukungan top-k dan filter
- Pola hybrid dengan metadata
Contoh Penggunaan
Cara umum tim menggunakan Integrasi VectorDB untuk pengetahuan, kepatuhan, dan skala.
-
Basis Pengetahuan & RAG
Simpan embedding dengan aman dan berikan jawaban akurat dari dokumen, website, dan data internal Anda.
- Contoh: Dokumen → embedding → pencarian vektor → jawaban AI berbasis sumber
-
Lokasi Data & Kepatuhan
Simpan vektor di region atau cloud pilihan Anda — sesuai kebutuhan enterprise dan regulasi.
- Contoh: Simpan embedding di tenant / region Anda sendiri
-
Retrieval Skala Enterprise
Gunakan stack VectorDB dan strategi scaling yang sudah Anda miliki sambil tetap memanfaatkan orkestrasi MonoChat.
- Contoh: Orkestrasi MonoChat + performa VectorDB Anda
Manfaat Utama
Keamanan, kepemilikan, dan fleksibilitas — tanpa mengorbankan kualitas retrieval.
-
Kepemilikan Data Penuh
Vektor dapat disimpan di VectorDB pilihan Anda — Anda mengendalikan penyimpanan, retensi, dan kebijakannya.
-
Onboarding Lebih Cepat
Gunakan VectorDB bawaan untuk mulai dalam hitungan menit, lalu migrasi ke provider Anda sendiri saat dibutuhkan.
-
Aman Sejak Awal
Kredensial terlindungi dan penggunaannya dikontrol melalui batasan workspace dan izin akses.
-
Jawaban AI Lebih Baik
Retrieval berkualitas tinggi meningkatkan akurasi RAG, mengurangi halusinasi, dan memperkuat kepercayaan pengguna.
Jelajahi lebih lanjut
-
LLM Kustom
Hubungkan OpenAI, Anthropic, Google, atau API LLM Anda sendiri. -
AI Function Tools
Biarkan AI memanggil tools, API, dan aksi bisnis dengan aman. -
Orkestrasi RAG
Bangun pipeline retrieval dengan dokumen, tools, dan LLM. -
Integrasi MCP
Hubungkan agen AI ke tools eksternal yang kompatibel dengan MCP.
Bulan pertama Growth gratis dari kami
Jalankan RAG dengan VectorDB Anda
Gunakan penyimpanan bawaan atau hubungkan VectorDB Anda sendiri — embedding tetap aman dan retrieval tetap cepat.
Satu kode per bisnis • 30 hari untuk menukarkan • Tanpa kartu kredit