Integração com VectorDB VectorDB integrado ou traga o seu próprio

O MonoChat permite armazenar embeddings em VectorDBs integrados ou conectar o seu próprio provedor de VectorDB por meio de credenciais. Mantenha os vetores seguros, em conformidade e armazenados exatamente onde preferir — enquanto alimenta uma recuperação rápida e o RAG.

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Opções de armazenamento vetorial

Comece com VectorDBs integrados ou conecte o seu próprio provedor — mantendo tudo seguro e pronto para recuperação.

  • VectorDBs integrados

    Comece na hora com bancos de dados vetoriais gerenciados pelo MonoChat — ideais para uma integração rápida e implantações simples.

    • Configuração zero
    • Indexação e desempenho gerenciados
    • Funciona de imediato com RAG
    • Ótimo para PoCs e MVPs rápidos

  • Traga o seu próprio VectorDB

    Conecte qualquer serviço de VectorDB informando as credenciais dentro do MonoChat — mantenha os embeddings na sua infraestrutura.

    • Conecte provedores externos de VectorDB
    • Configuração de conexão baseada em credenciais
    • Controle da residência dos dados
    • Use as políticas de armazenamento corporativas existentes

  • Credenciais e acesso seguros

    Mantenha os segredos protegidos e controle quais workspaces e fluxos podem acessar quais conexões de VectorDB.

    • Armazenamento criptografado de credenciais
    • Isolamento no nível do workspace
    • Padrões de acesso baseados em função
    • Uso de conexões auditável

  • Recuperação otimizada para RAG

    A busca vetorial é ajustada para velocidade e relevância — melhorando a qualidade das respostas e reduzindo alucinações.

    • Busca por similaridade rápida
    • Pipelines de chunking e embedding
    • Suporte a top-k e filtros
    • Padrões híbridos com metadados

Casos de uso

Formas comuns de as equipes usarem a integração com VectorDB em conhecimento, conformidade e escala.

  • Base de conhecimento e RAG

    Armazene embeddings com segurança e ofereça respostas precisas a partir dos seus documentos, sites e dados internos.

    • Exemplo: Documentos → embeddings → busca vetorial → respostas de IA fundamentadas

  • Residência de dados e conformidade

    Mantenha os vetores na região ou na nuvem que você escolher — alinhado a exigências corporativas e regulatórias.

    • Exemplo: Armazene embeddings no seu próprio tenant / região

  • Recuperação em escala empresarial

    Use a sua stack de VectorDB e as suas estratégias de escala existentes e continue aproveitando a orquestração do MonoChat.

    • Exemplo: Orquestração do MonoChat + desempenho do seu VectorDB

Principais benefícios

Segurança, propriedade e flexibilidade — sem sacrificar a qualidade da recuperação.

  • Propriedade total dos dados

    Os vetores podem ficar dentro do VectorDB de sua preferência — você controla armazenamento, retenção e políticas.

  • Integração mais rápida

    Use VectorDBs integrados para começar em minutos e migre para o seu próprio provedor quando precisar.

  • Seguro desde a concepção

    As credenciais são protegidas e o uso é controlado por limites de workspace e de permissões.

  • Respostas de IA melhores

    Uma recuperação de alta qualidade aumenta a precisão do RAG, reduz alucinações e melhora a confiança dos usuários.

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