Integrare VectorDB VectorDB integrată sau propria dumneavoastră

MonoChat vă permite să stocați embedding-urile în baze vectoriale integrate sau să conectați propriul furnizor VectorDB cu date de acces. Păstrați vectorii securizați, conformi și stocați exact unde preferați — cu căutare rapidă și RAG.

Începeți gratuit Scrieți-ne pe WhatsApp

Sau începeți cu $150 credit, suficient pentru prima lună de Growth

VectorDB
Folosiți furnizorul propriu
Integrată
Fără configurare
Stocare
Date de acces gestionate
Căutare
Interogări optimizate

Opțiuni de stocare vectorială

Începeți cu baze vectoriale integrate sau conectați propriul furnizor — totul securizat și pregătit pentru căutare.

  • Baze vectoriale integrate

    Începeți imediat cu baze de date vectoriale gestionate de MonoChat — ideale pentru onboarding rapid și implementări simple.

    • Configurare zero
    • Indexare și performanță gestionate
    • Funcționează din start cu RAG
    • Perfecte pentru PoC-uri și MVP-uri rapide

  • Folosiți propria VectorDB

    Conectați orice serviciu VectorDB introducând datele de acces în MonoChat — păstrați embedding-urile în infrastructura proprie.

    • Conectare la furnizori VectorDB externi
    • Configurare pe bază de date de acces
    • Control asupra locației datelor
    • Folosirea politicilor de stocare existente ale companiei

  • Date de acces și acces securizate

    Păstrați secretele în siguranță și controlați ce workspace-uri și fluxuri pot accesa fiecare conexiune VectorDB.

    • Stocare criptată a datelor de acces
    • Izolare la nivel de workspace
    • Modele de acces pe roluri
    • Utilizare auditabilă a conexiunilor

  • Căutare optimizată pentru RAG

    Căutarea vectorială este ajustată pentru viteză și relevanță — îmbunătățește calitatea răspunsurilor și reduce halucinațiile.

    • Căutare rapidă după similaritate
    • Pipeline-uri de fragmentare și embedding
    • Suport pentru top-k și filtrare
    • Modele hibride cu metadate

Cazuri de utilizare

Cum folosesc echipele integrarea VectorDB pentru cunoștințe, conformitate și scalare.

  • Bază de cunoștințe și RAG

    Stocați embedding-urile în siguranță și oferiți răspunsuri precise din documentele, site-urile și datele interne ale companiei.

    • Exemplu: Documente → embedding-uri → căutare vectorială → răspunsuri AI fundamentate

  • Locația datelor și conformitate

    Păstrați vectorii în regiunea sau cloud-ul ales — conform cerințelor companiei și reglementărilor.

    • Exemplu: Stocați embedding-urile în propriul tenant / propria regiune

  • Căutare la scară enterprise

    Folosiți infrastructura VectorDB și strategiile de scalare existente, beneficiind în continuare de orchestrarea MonoChat.

    • Exemplu: Orchestrare MonoChat + performanța VectorDB proprii

Beneficii cheie

Securitate, proprietate asupra datelor și flexibilitate — fără compromisuri la calitatea căutării.

  • Proprietate deplină asupra datelor

    Vectorii pot fi stocați în VectorDB-ul preferat — dumneavoastră controlați stocarea, retenția și politicile.

  • Onboarding mai rapid

    Începeți în câteva minute cu baze vectoriale integrate, apoi migrați la propriul furnizor când este nevoie.

  • Securitate din proiectare

    Datele de acces sunt protejate, iar utilizarea este controlată prin limitele de workspace și permisiuni.

  • Răspunsuri AI mai bune

    O căutare de calitate crește acuratețea RAG, reduce halucinațiile și sporește încrederea utilizatorilor.

Explorați în continuare

Prima lună de Growth din partea noastră

Alimentați RAG cu propria VectorDB

Folosiți stocarea integrată sau conectați propria VectorDB — embedding-uri securizate și căutare rapidă.

Începeți cu $150 credit Scrieți-ne pe WhatsApp

Un cod per companie • 30 de zile pentru a-l folosi • Fără card

$150 ca să începeți.

Revendicați