LLM-uri personalizate

LLM-uri personalizate: folosiți propriile modele AI și chei API.

Aduceți OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama sau propriile API-uri de modele. Direcționați cererile după cost, latență sau capabilitate — cu fallback-uri, monitorizare și guvernanță incluse.

Începeți gratuit Scrieți-ne pe WhatsApp

Sau începeți cu $150 credit, suficient pentru prima lună de Growth

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • Azure
  • AWS
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama
Propriul LLM
Propriile chei API
Multi-model
Per workspace
Fallback-uri
Failover automat

Integrare flexibilă a modelelor

Alegeți abordarea potrivită pentru stack-ul dumneavoastră — furnizori, rutare și guvernanță.

  • Conectați API-uri externe

    Aduceți în MonoChat furnizorii de modele existenți prin date de acces și validați conexiunile.

    • Gestionarea cheilor API
    • Stocare securizată a datelor de acces
    • Validarea conexiunii
    • Monitorizarea utilizării

  • Registrul de modele

    Gestionați mai multe modele per workspace și alocați-le canalelor, agenților și domeniilor.

    • Catalog de furnizori + modele
    • Izolare per workspace
    • Separarea mediilor
    • Configurații versionate

  • Rutare și fallback-uri

    Direcționați după cost, latență, capabilitate sau limbă — cu fallback-uri sigure și teste A/B.

    • Reguli inteligente de rutare
    • Lanțuri de fallback
    • Teste A/B
    • Compararea performanței

Furnizori API acceptați

Conectați furnizorii preferați fără să depindeți de unul singur.

  • OpenAI

    Familii de modele generale pentru limbaj, viziune și audio, pentru asistenți, căutare și generare de conținut.

    • Modele de chat și asistent
    • Modele de raționament multimodal
    • Embeddings și instrumente

  • Anthropic

    Familii de modele de asistent și raționament axate pe siguranță, pentru conversații de nivel enterprise.

    • Modele de tip asistent
    • Modele de raționament cu context lung
    • Instrumente de siguranță enterprise

  • Google

    Familii de modele Google AI pentru căutare, conversație și experiențe multimodale.

    • Modele de căutare și conversație
    • Modele multimodale
    • Servicii ML enterprise

  • Azure OpenAI

    Servicii OpenAI enterprise, cu conformitatea, observabilitatea și guvernanța Azure.

    • Modele fundamentale gestionate
    • Securitate și conformitate enterprise
    • Monitorizare și observabilitate

  • AWS Bedrock

    Modele fundamentale complet gestionate pe AWS, care rulează în propriul cont și regiune cloud.

    • Mai multe familii de modele
    • Rulează în contul dumneavoastră AWS
    • Integrare IAM și VPC

  • OpenRouter

    O singură cheie API pentru sute de modele de la numeroși furnizori, cu facturare unificată și fallback automat între furnizori.

    • Sute de modele printr-un singur API
    • Modele open-source și proprietare
    • Fallback între furnizori și rutare după preț

  • xAI

    Familia de modele Grok pentru conversații și raționament rapide, conectate la informații în timp real.

    • Modele de chat Grok
    • Modele de raționament
    • Suport pentru imagini

  • DeepSeek

    Modele de chat și raționament eficiente ca preț, cu performanțe bune la cod și matematică.

    • Modele de chat
    • Modele de raționament
    • Cost redus per token

  • Groq

    Inferență cu latență foarte mică pentru modele open populare, ideală pentru chat în timp real.

    • Inferență foarte rapidă
    • Modele open-source
    • Conversații în timp real

  • Cohere

    Modele lingvistice enterprise create pentru regăsire, căutare și utilizare multilingvă în business.

    • Modele de chat Command
    • Embeddings și rerank
    • Suport multilingv

  • Ollama

    Rulați modele open-source pe propriile servere și păstrați fiecare conversație în infrastructura proprie.

    • Modele self-hosted
    • Datele rămân on-premise
    • Fără costuri per token

  • API-uri personalizate

    Propriile API-uri de modele, interne sau specifice domeniului, controlate complet de echipa dumneavoastră.

    • Gateway-uri interne pentru modele
    • Modele specifice domeniului
    • Endpoint-uri private de inferență

Proces simplu de integrare

Puneți în funcțiune modelele personalizate cu o configurare curată și repetabilă.

  1. Adăugați datele de acces API

    Adăugați în siguranță cheile furnizorilor și restricționați accesul pe roluri.

  2. Configurați rutarea

    Setați preferințele de model, fallback-urile și regulile pentru fiecare canal, agent sau flux.

  3. Testați și lansați

    Rulați teste, monitorizați performanța și lansați în siguranță în producție.

Securitate de nivel enterprise

Protejați datele de acces și aplicați guvernanța pentru fiecare model și workspace.

  • Criptarea datelor de acces

    Toate datele de acces ale furnizorilor sunt criptate în stocare și în tranzit.

  • Controlul accesului

    Permisiuni granulare cu control al accesului bazat pe roluri (RBAC).

  • Jurnale de audit

    Istoric complet de audit al modificărilor de configurație și al utilizării modelelor.

  • Izolarea workspace-urilor

    Datele și configurațiile modelelor sunt izolate per workspace.

Modele specifice industriilor

Exemple de stack-uri de modele specializate pe care echipele le conectează la MonoChat.

  • E-commerce

    • Motor de recomandare a produselor
    • Analiza sentimentului clienților
    • Model de optimizare a prețurilor
    • Predicția stocurilor

  • Sănătate

    • Asistent pentru preluarea pacienților
    • Sistem de triaj al pacienților
    • Verificarea interacțiunilor medicamentoase
    • Analiza simptomelor

  • Finanțe

    • Sistem de detectare a fraudelor
    • Model de scoring de credit
    • Instrument de evaluare a riscului
    • Rezumate de conformitate

  • Educație

    • Parcurs de învățare personalizat
    • Predicția performanței studenților
    • Recomandarea conținutului
    • Notare automată

Întrebări frecvente

Întrebări despre LLM-urile personalizate

Răspunsuri rapide la cele mai frecvente întrebări.

Ce înseamnă „propriul LLM” în MonoChat?

Vă conectați propriile date de acces API pentru furnizorii de modele pe care îi folosiți deja. MonoChat apelează modelele prin contul dumneavoastră, astfel încât vă păstrați prețurile și acordurile privind datele, fără niciun comision AI.

Ce furnizori LLM pot conecta?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere și Ollama, plus propriile API-uri de modele personalizate.

Pot asistenți sau canale diferite să folosească modele diferite?

Da. Registrul de modele vă permite să gestionați mai multe modele per workspace și să le alocați canalelor, agenților și domeniilor. Regulile de rutare pot alege un model după cost, latență, capabilitate sau limbă, cu lanțuri de fallback dacă un furnizor cade.

Pot folosi modele self-hosted sau private?

Da. Puteți rula modele open-source pe propriile servere cu Ollama sau puteți conecta un model intern printr-un endpoint API personalizat.

Cum sunt protejate cheile API ale furnizorilor?

Datele de acces ale furnizorilor sunt criptate în stocare și în tranzit. Controlul accesului bazat pe roluri limitează cine le poate folosi, modificările sunt înregistrate într-un jurnal de audit, iar configurațiile modelelor sunt izolate per workspace.

Explorați în continuare

Prima lună de Growth din partea noastră

Sunteți gata să vă conectați modelele?

Adăugați datele de acces, configurați rutarea și rulați asistenți multi-model în MonoChat — cu guvernanță și monitorizare.

Începeți cu $150 credit Scrieți-ne pe WhatsApp

Un cod per companie • 30 de zile pentru a-l folosi • Fără card

$150 ca să începeți.

Revendicați