कस्टम LLM
कस्टम LLM: अपने AI मॉडल और API कीज़ लाएँ।
OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama या अपने मॉडल API लाएँ। रिक्वेस्ट को लागत, लेटेंसी या क्षमता के आधार पर रूट करें, जिसमें फ़ॉलबैक, मॉनिटरिंग और गवर्नेंस पहले से शामिल हैं।
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OpenAI -
Anthropic -
Google Gemini -
Azure OpenAI -
AWS Bedrock -
OpenRouter -
xAI -
DeepSeek -
Groq -
Cohere -
Ollama
लचीला मॉडल इंटीग्रेशन
वह तरीक़ा चुनें जो आपके स्टैक के लिए सही हो: प्रोवाइडर्स, रूटिंग और गवर्नेंस।
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बाहरी API कनेक्ट करें
क्रेडेंशियल के ज़रिए अपने मौजूदा मॉडल प्रोवाइडर्स को MonoChat में लाएँ और कनेक्शन वैलिडेट करें।
- API की मैनेजमेंट
- सुरक्षित क्रेडेंशियल स्टोरेज
- कनेक्शन वैलिडेशन
- उपयोग मॉनिटरिंग
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मॉडल रजिस्ट्री
हर वर्कस्पेस में कई मॉडल मैनेज करें और उन्हें चैनल, एजेंट और स्कोप को असाइन करें।
- प्रोवाइडर + मॉडल कैटलॉग
- प्रति-वर्कस्पेस आइसोलेशन
- एनवायरनमेंट सेपरेशन
- वर्ज़न्ड कॉन्फ़िग
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रूटिंग और फ़ॉलबैक
लागत, लेटेंसी, क्षमता या भाषा के आधार पर रूट करें, सुरक्षित फ़ॉलबैक और A/B टेस्ट के साथ।
- इंटेलिजेंट रूटिंग नियम
- फ़ॉलबैक चेन
- A/B टेस्टिंग
- परफ़ॉर्मेंस तुलना
सपोर्टेड API प्रोवाइडर्स
किसी एक वेंडर में बंधे बिना अपने पसंदीदा प्रोवाइडर्स कनेक्ट करें।
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OpenAI
असिस्टेंट, सर्च और कंटेंट जनरेशन के लिए सामान्य-उद्देश्य वाले भाषा, विज़न और ऑडियो मॉडल परिवार।
- चैट और असिस्टेंट मॉडल
- मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल
- एम्बेडिंग्स और टूल्स
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Anthropic
एंटरप्राइज़-ग्रेड बातचीत के लिए सुरक्षा-केंद्रित असिस्टेंट और रीज़निंग मॉडल परिवार।
- असिस्टेंट-स्टाइल मॉडल
- लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग मॉडल
- एंटरप्राइज़ सेफ़्टी टूलिंग
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Google
सर्च, बातचीत और मल्टीमॉडल अनुभवों के लिए Google AI मॉडल परिवार।
- सर्च और बातचीत मॉडल
- मल्टीमॉडल मॉडल
- एंटरप्राइज़ ML सर्विसेज़
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Azure OpenAI
Azure कंप्लायंस, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और गवर्नेंस के साथ एंटरप्राइज़ OpenAI सर्विसेज़।
- मैनेज्ड फ़ाउंडेशन मॉडल
- एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी और कंप्लायंस
- मॉनिटरिंग और ऑब्ज़र्वेबिलिटी
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AWS Bedrock
AWS पर पूरी तरह मैनेज्ड फ़ाउंडेशन मॉडल, जो आपके अपने क्लाउड अकाउंट और रीजन में चलते हैं।
- कई मॉडल परिवार
- आपके AWS अकाउंट में चलता है
- IAM और VPC इंटीग्रेशन
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OpenRouter
कई प्रोवाइडर्स के सैकड़ों मॉडल के लिए एक API की, यूनिफ़ाइड बिलिंग और ऑटोमैटिक प्रोवाइडर फ़ॉलबैक के साथ।
- एक API से सैकड़ों मॉडल
- ओपन-सोर्स और प्रोप्राइटरी मॉडल
- प्रोवाइडर फ़ॉलबैक और प्राइस रूटिंग
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xAI
तेज़, रियल-टाइम-अवेयर बातचीत और रीज़निंग के लिए Grok मॉडल परिवार।
- Grok चैट मॉडल
- रीज़निंग मॉडल
- विज़न सपोर्ट
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DeepSeek
मज़बूत कोडिंग और गणित प्रदर्शन वाले किफ़ायती चैट और रीज़निंग मॉडल।
- चैट मॉडल
- रीज़निंग मॉडल
- प्रति टोकन कम लागत
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Groq
लोकप्रिय ओपन मॉडल के लिए अल्ट्रा-लो-लेटेंसी इन्फ़रेंस, रियल-टाइम चैट के लिए आदर्श।
- बहुत तेज़ इन्फ़रेंस
- ओपन-सोर्स मॉडल
- रियल-टाइम बातचीत
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Cohere
रिट्रीवल, सर्च और बहुभाषी बिज़नेस उपयोग के लिए बने एंटरप्राइज़ लैंग्वेज मॉडल।
- Command चैट मॉडल
- एम्बेडिंग्स और रीरैंक
- बहुभाषी सपोर्ट
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Ollama
ओपन-सोर्स मॉडल अपने सर्वर पर चलाएँ और हर बातचीत अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर रखें।
- सेल्फ़-होस्टेड मॉडल
- डेटा ऑन-प्रेमाइस रहता है
- प्रति-टोकन शुल्क नहीं
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कस्टम API
आपके अपने इन-हाउस या डोमेन-विशिष्ट मॉडल API, जो पूरी तरह आपकी टीम के नियंत्रण में हैं।
- इंटरनल मॉडल गेटवे
- डोमेन-विशिष्ट मॉडल
- प्राइवेट इन्फ़रेंस एंडपॉइंट
आसान इंटीग्रेशन प्रक्रिया
एक साफ़, दोहराने योग्य सेटअप के साथ अपने कस्टम मॉडल चालू करें।
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API क्रेडेंशियल जोड़ें
अपनी प्रोवाइडर कीज़ सुरक्षित रूप से जोड़ें और रोल के आधार पर एक्सेस सीमित करें।
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रूटिंग कॉन्फ़िगर करें
हर चैनल, एजेंट या वर्कफ़्लो के लिए मॉडल प्राथमिकताएँ, फ़ॉलबैक और नियम सेट करें।
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टेस्ट करें और डिप्लॉय करें
टेस्ट चलाएँ, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करें और प्रोडक्शन में सुरक्षित रूप से रोलआउट करें।
एंटरप्राइज़-ग्रेड सिक्योरिटी
हर मॉडल और वर्कस्पेस के लिए क्रेडेंशियल सुरक्षित रखें और गवर्नेंस लागू करें।
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क्रेडेंशियल एन्क्रिप्शन
सभी प्रोवाइडर क्रेडेंशियल स्टोरेज और ट्रांज़िट में एन्क्रिप्टेड रहते हैं।
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एक्सेस कंट्रोल
रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (RBAC) के साथ बारीक परमिशन।
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ऑडिट लॉगिंग
मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव और उपयोग का पूरा ऑडिट ट्रेल।
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वर्कस्पेस आइसोलेशन
डेटा और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन हर वर्कस्पेस में अलग रहते हैं।
इंडस्ट्री-विशिष्ट मॉडल
डोमेन-केंद्रित मॉडल स्टैक के उदाहरण जो टीमें MonoChat से कनेक्ट करती हैं।
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ई-कॉमर्स
- प्रोडक्ट रिकमेंडेशन इंजन
- ग्राहक सेंटिमेंट विश्लेषण
- प्राइस ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल
- इन्वेंटरी प्रेडिक्शन
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हेल्थकेयर
- मेडिकल इनटेक असिस्टेंट
- पेशेंट ट्राइएज सिस्टम
- ड्रग इंटरैक्शन चेकर
- लक्षण विश्लेषण
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फ़ाइनेंस
- फ़्रॉड डिटेक्शन सिस्टम
- क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल
- रिस्क असेसमेंट टूल
- कंप्लायंस सारांश
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शिक्षा
- पर्सनलाइज़्ड लर्निंग पाथ
- छात्र प्रदर्शन प्रेडिक्टर
- कंटेंट रिकमेंडेशन
- ऑटोमेटेड ग्रेडिंग
FAQ
कस्टम LLM से जुड़े सवाल
सबसे आम सवालों के त्वरित जवाब।
MonoChat में "अपना LLM लाएँ" का क्या मतलब है?
आप अपने पसंदीदा मॉडल प्रोवाइडर्स के लिए अपने ही API क्रेडेंशियल कनेक्ट करते हैं। MonoChat आपके अकाउंट के ज़रिए मॉडल कॉल करता है, इसलिए आपकी कीमतें और डेटा एग्रीमेंट आपके ही रहते हैं, और AI पर कोई मार्कअप नहीं लगता।
मैं कौन-से LLM प्रोवाइडर्स कनेक्ट कर सकता हूँ?
OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere और Ollama, साथ ही आपके अपने कस्टम मॉडल API।
क्या अलग-अलग असिस्टेंट या चैनल अलग-अलग मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं?
जी हाँ। मॉडल रजिस्ट्री से आप हर वर्कस्पेस में कई मॉडल मैनेज कर सकते हैं और उन्हें चैनल, एजेंट और स्कोप को असाइन कर सकते हैं। रूटिंग नियम लागत, लेटेंसी, क्षमता या भाषा के आधार पर मॉडल चुन सकते हैं, और किसी प्रोवाइडर के फ़ेल होने पर फ़ॉलबैक चेन काम करती है।
क्या मैं सेल्फ़-होस्टेड या प्राइवेट मॉडल इस्तेमाल कर सकता हूँ?
जी हाँ। आप Ollama के साथ ओपन-सोर्स मॉडल अपने सर्वर पर चला सकते हैं, या कस्टम API एंडपॉइंट के ज़रिए अपना इन-हाउस मॉडल कनेक्ट कर सकते हैं।
मेरे प्रोवाइडर API कीज़ कैसे सुरक्षित रहते हैं?
प्रोवाइडर क्रेडेंशियल स्टोरेज और ट्रांज़िट दोनों में एन्क्रिप्टेड रहते हैं। रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल तय करता है कि इन्हें कौन इस्तेमाल कर सकता है, बदलाव ऑडिट लॉग में दर्ज होते हैं, और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन हर वर्कस्पेस में अलग रहते हैं।
और देखें
Growth का पहला महीना हमारी तरफ़ से
अपने मॉडल कनेक्ट करने के लिए तैयार हैं?
क्रेडेंशियल जोड़ें, रूटिंग कॉन्फ़िगर करें और MonoChat में मल्टी-मॉडल असिस्टेंट चलाएँ, गवर्नेंस और मॉनिटरिंग के साथ।
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