LLM personalizados

LLM personalizados: traiga sus propios modelos de IA y claves de API.

Traiga OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere, Ollama o sus propias API de modelos. Dirija las solicitudes según el coste, la latencia o la capacidad, con respaldo, supervisión y gobernanza integrados.

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  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • OpenRouter
  • xAI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Cohere
  • Ollama

Integración flexible de modelos

Elija el enfoque que se adapte a su stack: proveedores, enrutamiento y gobernanza.

  • Conecte API externas

    Incorpore a MonoChat sus proveedores de modelos actuales mediante credenciales y valide las conexiones.

    • Gestión de claves de API
    • Almacenamiento seguro de credenciales
    • Validación de conexiones
    • Supervisión del uso

  • Registro de modelos

    Gestione varios modelos por espacio de trabajo y asígnelos a canales, agentes y ámbitos.

    • Catálogo de proveedores y modelos
    • Aislamiento por espacio de trabajo
    • Separación de entornos
    • Configuraciones con control de versiones

  • Enrutamiento y respaldo

    Dirija según coste, latencia, capacidad o idioma, con respaldos seguros y pruebas A/B.

    • Reglas de enrutamiento inteligentes
    • Cadenas de respaldo
    • Pruebas A/B
    • Comparación de rendimiento

Proveedores de API compatibles

Conecte los proveedores que prefiera sin quedar atado a uno solo.

  • OpenAI

    Familias de modelos de lenguaje, visión y audio de propósito general para asistentes, búsqueda y generación de contenido.

    • Modelos de chat y asistentes
    • Modelos de razonamiento multimodal
    • Embeddings y herramientas

  • Anthropic

    Familias de modelos de asistente y razonamiento centradas en la seguridad para conversaciones de nivel empresarial.

    • Modelos de tipo asistente
    • Modelos de razonamiento de contexto largo
    • Herramientas de seguridad empresarial

  • Google

    Familias de modelos de IA de Google para búsqueda, conversación y experiencias multimodales.

    • Modelos de búsqueda y conversación
    • Modelos multimodales
    • Servicios de ML empresariales

  • Azure OpenAI

    Servicios empresariales de OpenAI con el cumplimiento normativo, la observabilidad y la gobernanza de Azure.

    • Modelos fundacionales gestionados
    • Seguridad y cumplimiento normativo empresarial
    • Supervisión y observabilidad

  • AWS Bedrock

    Modelos fundacionales totalmente gestionados en AWS, que se ejecutan dentro de su propia cuenta y región en la nube.

    • Varias familias de modelos
    • Se ejecuta en su cuenta de AWS
    • Integración con IAM y VPC

  • OpenRouter

    Una sola clave de API para cientos de modelos de muchos proveedores, con facturación unificada y respaldo automático entre proveedores.

    • Cientos de modelos con una sola API
    • Modelos de código abierto y propietarios
    • Respaldo entre proveedores y enrutamiento por precio

  • xAI

    Familia de modelos Grok para conversación y razonamiento rápidos y con conocimiento en tiempo real.

    • Modelos de chat Grok
    • Modelos de razonamiento
    • Compatibilidad con visión

  • DeepSeek

    Modelos de chat y razonamiento rentables, con un gran rendimiento en programación y matemáticas.

    • Modelos de chat
    • Modelos de razonamiento
    • Bajo coste por token

  • Groq

    Inferencia de latencia ultrabaja para modelos abiertos populares, ideal para el chat en tiempo real.

    • Inferencia muy rápida
    • Modelos de código abierto
    • Conversaciones en tiempo real

  • Cohere

    Modelos de lenguaje empresariales creados para recuperación, búsqueda y uso empresarial multilingüe.

    • Modelos de chat Command
    • Embeddings y reordenación
    • Compatibilidad multilingüe

  • Ollama

    Ejecute modelos de código abierto en sus propios servidores y mantenga todas las conversaciones en su infraestructura.

    • Modelos autoalojados
    • Los datos permanecen on-premise
    • Sin tarifas por token

  • API personalizadas

    Sus propias API de modelos internos o específicos de un dominio, totalmente controladas por su equipo.

    • Pasarelas de modelos internas
    • Modelos específicos de un dominio
    • Endpoints de inferencia privados

Proceso de integración sencillo

Ponga en marcha sus modelos personalizados con una configuración limpia y repetible.

  1. Añada credenciales de API

    Añada de forma segura las claves de sus proveedores y restrinja el acceso por rol.

  2. Configure el enrutamiento

    Defina preferencias de modelo, respaldos y reglas por canal, agente o flujo de trabajo.

  3. Pruebe e implemente

    Ejecute pruebas, supervise el rendimiento y despliegue con seguridad en producción.

Seguridad de nivel empresarial

Proteja las credenciales y aplique gobernanza a cada modelo y espacio de trabajo.

  • Cifrado de credenciales

    Todas las credenciales de los proveedores se cifran en reposo y en tránsito.

  • Control de acceso

    Permisos granulares con control de acceso basado en roles (RBAC).

  • Registro de auditoría

    Auditoría completa de los cambios de configuración de modelos y de su uso.

  • Aislamiento de espacios de trabajo

    Los datos y las configuraciones de modelos están aislados por espacio de trabajo.

Modelos específicos por sector

Ejemplos de stacks de modelos orientados a un dominio que los equipos conectan a MonoChat.

  • Comercio electrónico

    • Motor de recomendación de productos
    • Análisis del sentimiento de los clientes
    • Modelo de optimización de precios
    • Predicción de inventario

  • Sanidad

    • Asistente de admisión médica
    • Sistema de triaje de pacientes
    • Verificador de interacciones farmacológicas
    • Análisis de síntomas

  • Finanzas

    • Sistema de detección de fraude
    • Modelo de puntuación crediticia
    • Herramienta de evaluación de riesgos
    • Resúmenes de cumplimiento normativo

  • Educación

    • Ruta de aprendizaje personalizada
    • Predictor del rendimiento de los estudiantes
    • Recomendación de contenido
    • Calificación automatizada

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre LLM personalizados

Respuestas rápidas a las preguntas más habituales.

¿Qué significa «traiga su propio LLM» en MonoChat?

Usted conecta sus propias credenciales de API de los proveedores de modelos que ya utiliza. MonoChat llama a los modelos a través de su cuenta, de modo que conserva sus tarifas y sus acuerdos de datos, y no hay recargo de IA.

¿Qué proveedores de LLM puedo conectar?

OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenRouter, xAI, DeepSeek, Groq, Cohere y Ollama, además de sus propias API de modelos personalizados.

¿Pueden distintos asistentes o canales usar modelos diferentes?

Sí. El registro de modelos le permite gestionar varios modelos por espacio de trabajo y asignarlos a canales, agentes y ámbitos. Las reglas de enrutamiento pueden elegir un modelo según el coste, la latencia, la capacidad o el idioma, con cadenas de respaldo si un proveedor falla.

¿Puedo usar modelos autoalojados o privados?

Sí. Puede ejecutar modelos de código abierto en sus propios servidores con Ollama, o conectar un modelo propio mediante un endpoint de API personalizado.

¿Cómo se protegen mis claves de API de proveedores?

Las credenciales de los proveedores se cifran en reposo y en tránsito. El control de acceso basado en roles limita quién puede usarlas, los cambios quedan registrados en un registro de auditoría y las configuraciones de modelos están aisladas por espacio de trabajo.

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