Novedad: Agent Harness

Traiga su propio framework de agentes de IA a WhatsApp y a todos los canales.

Elija su harness: el agente integrado de MonoChat, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, agentes alojados de Claude u OpenAI, o el suyo propio. Añada un nodo AI Agent a un flujo y el agente responde en WhatsApp, Instagram, chat web y más, y luego traspasa la conversación a su equipo con todo el historial.

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  • Claude Agent SDK
  • OpenAI Agents SDK
  • Pi
  • Endpoint personalizado

AI Harness

Elija un proveedor

  • MonoChat
  • OpenAI Agents SDK
  • Claude Agent SDK Seleccionado
  • Pi Pi
  • OpenAI Agents API
  • Claude Managed Agents
  • </> Personalizado
Nodo AI Agent Principal · Respaldo · Rápido

Cómo funciona

Añada un harness una vez y úselo en cualquier flujo. El agente trabaja la conversación y su equipo toma el relevo cuando haga falta.

  1. 01

    AI Harness

    Añada un harness una vez y elija el proveedor: integrado, un SDK, un agente alojado o su propio endpoint.

  2. 02

    Nodo AI Agent

    Añada el nodo a un flujo, elija el harness, los modelos principal, de respaldo y rápido, y un presupuesto por ejecución.

  3. 03

    Todos los canales

    El flujo funciona en WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS y voz.

  4. 04

    Traspaso a una persona

    Cuando hace falta una persona, la conversación pasa a la bandeja de entrada de equipo compartida con todo su historial.

El mismo harness también impulsa la API de ejecución de agentes, de modo que sus propias apps también pueden iniciar una ejecución de agente.

Elija su harness

Siete proveedores de harness, una sola bandeja de entrada

Ejecute el agente dentro de MonoChat, en el agent runner de MonoChat, en la nube del proveedor o en su propio servidor. Todas las opciones usan el mismo nodo AI Agent, los mismos canales y el mismo traspaso.

  • MonoChat

    Harness integrado

    Se ejecuta dentro de MonoChat

    Dónde se ejecuta
    Dentro de MonoChat
    Qué necesita
    Nada; usa sus modelos de IA de MonoChat

  • OpenAI Agents SDK

    El framework de agentes de OpenAI

    Se ejecuta dentro de MonoChat

    Dónde se ejecuta
    Dentro de MonoChat
    Qué necesita
    Nada adicional; usa sus modelos de IA

  • Claude Agent SDK

    El harness detrás de Claude Code

    Se ejecuta en el agent runner de MonoChat

    Dónde se ejecuta
    El agent runner de MonoChat; cada ejecución es un proceso de agente aislado al estilo Claude Code
    Qué necesita
    Nada adicional; usa sus modelos de IA a través del gateway de MonoChat
  • Pi

    Pi

    El harness del agente de programación Pi

    Se ejecuta en el agent runner de MonoChat

    Dónde se ejecuta
    El agent runner de MonoChat
    Qué necesita
    Nada adicional; modelos a través del gateway de MonoChat

  • OpenAI Agents API

    Alojado por OpenAI

    Alojado por el proveedor

    Dónde se ejecuta
    Nube de OpenAI
    Qué necesita
    Su clave de API de OpenAI

  • Claude Managed Agents

    Alojado por Anthropic

    Alojado por el proveedor

    Dónde se ejecuta
    Nube de Anthropic
    Qué necesita
    Su clave de API de Anthropic
  • </>

    Personalizado

    LangGraph, Google ADK, CrewAI o su propio código

    El suyo propio

    Dónde se ejecuta
    Su propio servidor, cualquier framework
    Qué necesita
    Una URL de endpoint y un secreto compartido

Los nombres de productos y los logotipos pertenecen a sus propietarios.

Roles de modelo

Tres modelos por agente y un presupuesto para cada ejecución

Cada nodo AI Agent tiene sus propios roles de modelo, de modo que una cola saturada o un fallo del proveedor no deje a un cliente esperando.

  • Modelo principal

    El modelo que razona, decide y redacta las respuestas. Elija el que mejor se ajuste a la tarea.

  • Modelo de respaldo

    Tome el relevo tras un límite flexible o cuando falla el modelo principal, para que la conversación continúe.

  • Modelo rápido

    Se encarga del trabajo en segundo plano, para que el modelo principal pueda centrarse en la conversación.

  • Límites de presupuesto

    Defina un presupuesto por ejecución, para que un agente nunca gaste en una conversación más de lo que había previsto.

Qué puede crear

Agentes que gestionan un caso desde el primer mensaje hasta su resolución, con sus herramientas y sus reglas.

  • Atención al cliente

    Consulta pedidos, comprueba el estado de las entregas, explica políticas desde su base de conocimiento y abre un ticket o traspasa el caso cuando haga falta una persona.

  • Ventas y cualificación de leads

    Responde preguntas sobre productos, recomienda opciones, recoge los datos que necesita su equipo de ventas y pasa los leads cualificados a la persona adecuada.

  • Reservas y citas

    Comprueba la disponibilidad en sus propios sistemas, ofrece huecos, confirma o modifica reservas y envía recordatorios a través del flujo.

  • Seguimientos

    Retoma la conversación donde se quedó: reclama un documento que falta, confirma una entrega o pregunta cómo fue un caso resuelto.

Agent harness frente a chatbot simple

Un chatbot responde un mensaje. Un agent harness gestiona el caso.

Agent harness frente a chatbot simple
Agent harness en MonoChatChatbot simple
Pasos por solicitud Tantos como necesite la tarea, dentro de su presupuesto Una respuesta por mensaje
Herramientas y sistemas Herramientas de función de IA, MCP, base de conocimiento y funciones personalizadas Normalmente menús fijos o una única consulta
Framework A su elección: integrado, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pi, alojado o personalizado Fijado por el proveedor
Cuando un modelo falla Tome el relevo el modelo de respaldo A menudo sin modelo de respaldo
Canales Todos los canales que conecta MonoChat, desde un solo flujo A menudo un bot por canal
Traspaso Bandeja de entrada de equipo compartida con todo el historial Varía; a menudo se pierde el contexto

Seguridad y control

Usted decide qué puede hacer el agente

El agente se ejecuta dentro de sus flujos de MonoChat, de modo que las reglas, las herramientas y las personas a su alrededor siguen siendo suyas.

  • Presupuestos por ejecución

    Limite lo que puede gastar una sola ejecución y deje que el modelo de respaldo tome el relevo tras un límite flexible.

  • Herramientas a su elección

    Dele al agente las herramientas de MonoChat que necesita: herramientas de función de IA, servidores MCP, bases de conocimiento y funciones personalizadas.

  • Traspaso a una persona

    Traspasa a su equipo en la bandeja de entrada compartida con todo el historial de la conversación, para que los clientes nunca tengan que repetirse.

  • Historial visible

    Cada respuesta del agente permanece en la conversación en la bandeja de entrada, junto a los mensajes de su equipo, para su revisión y formación.

  • Sus claves, sin recargo de IA

    Traiga sus propias claves de proveedor de IA y pague directamente al proveedor. MonoChat no añade ningún recargo por la IA.

  • Ejecuciones aisladas

    En el agent runner de MonoChat, cada ejecución de Claude Agent SDK es un proceso de agente aislado.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre Agent Harness

Respuestas rápidas a las preguntas más habituales.

¿Qué es un agent harness de IA?

Un agent harness es la capa de software que rodea a un modelo de lenguaje y le permite actuar, no solo responder: ejecuta el ciclo de razonar, llamar a herramientas y comprobar resultados hasta completar la tarea. En MonoChat, un AI Harness es una definición de servicio que usted añade una vez; la usan el nodo AI Agent de un flujo y la API de ejecución de agentes.

¿Qué proveedores de harness admite MonoChat?

El harness integrado de MonoChat, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi, OpenAI Agents API (alojado por OpenAI), Claude Managed Agents (alojado por Anthropic) y Personalizado, que conecta su propio servidor creado con cualquier framework, como LangGraph, Google ADK, CrewAI o su propio código.

¿Puedo ejecutar un agente de Claude Agent SDK u OpenAI Agents SDK en WhatsApp?

Sí. Añada un AI Harness con Claude Agent SDK u OpenAI Agents SDK como proveedor, añada un nodo AI Agent a un flujo y conecte su número de WhatsApp. OpenAI Agents SDK se ejecuta dentro de MonoChat; Claude Agent SDK se ejecuta en el agent runner de MonoChat, con cada ejecución como un proceso de agente aislado. Ambos usan sus modelos de IA, sin configuración adicional.

¿Cómo conecto mi propio agente creado con LangGraph, ADK o CrewAI?

Elija el proveedor Personalizado e introduzca la URL de su endpoint y un secreto compartido. Su agente sigue ejecutándose en su propio servidor, y MonoChat le lleva las conversaciones de todos los canales conectados y gestiona el traspaso a su equipo.

¿Qué son los modelos principal, de respaldo y rápido?

Cada nodo AI Agent tiene tres roles de modelo. El modelo principal razona y responde; el modelo de respaldo toma el relevo tras un límite flexible o un fallo; el modelo rápido se encarga del trabajo en segundo plano. También puede definir un límite de presupuesto por ejecución.

¿En qué canales funciona el agente?

Como el agente se ejecuta dentro de los flujos de MonoChat, funciona en todos los canales que conecta MonoChat: WhatsApp, Instagram, Messenger, TikTok, Telegram, chat web, SMS y voz.

¿Puede el agente traspasar una conversación a una persona?

Sí. El agente puede pasar la conversación a su equipo en la bandeja de entrada compartida con todo el historial, de modo que un agente humano retoma donde lo dejó la IA y el cliente no tiene que repetirse.

¿Necesito mis propias claves de API y añade MonoChat un recargo por la IA?

El harness integrado, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK y Pi usan los modelos de IA que ya tiene en MonoChat. OpenAI Agents API y Claude Managed Agents, alojados, necesitan su propia clave de API de OpenAI o Anthropic. Cuando usted trae sus propias claves, MonoChat no añade ningún recargo por la IA.

Más información sobre los agent harness

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